网站打不开是什么原因,腾讯视频网站源码,定制相册哪个网站好,wordpress修改博客科学不等于我们所说的科技。
科学研究就是把钱变成知识#xff0c;⽽技术开发就是把知识变成钱#xff0c;这样⼀说#xff0c;⼤家就知道它们不是⼀回事了。
技术开发的⽬的或者说创新的⽬的 是赚钱#xff0c;不是创造知识。
创新要基于现有的⼈类知识#xff0c;或者…科学不等于我们所说的科技。
科学研究就是把钱变成知识⽽技术开发就是把知识变成钱这样⼀说⼤家就知道它们不是⼀回事了。
技术开发的⽬的或者说创新的⽬的 是赚钱不是创造知识。
创新要基于现有的⼈类知识或者说要⽤已有的知识来创新不要等别⼈去开发新知识才开始动⼿。
为了实现技术创新个⼈需要不断学习新的科学知识和技术成就这样才能在更⾼的基础上做到技术进步。
那么什么是⼯程或者说⼯程和技术有什么差别技术强调的是满⾜⼈类的某种需求以开发新的或者改进现有的⽅法和流程。⼯程则是⼀种系统的、能够选代进步的设计、 加⼯和制作以满⾜⼈类需求的产品和服务。
因此技术强调新颖性⽽⼯程则强调可重复性能⼤量复制能产⽣可预期的效果。
程序员写⼀些程序可以实现健⾝的各种需求是⼀回事因为它不需要太考虑资源的古⽤ 只要功能都实现了就好但是写⼀款实⽤的 App 是另⼀回事 因为⾥⾯所有的⼯程问题都需要解决。如果能使⽤10兆的内 存就不需要⽤100 兆如果能只占⽤ 3%的处理器资源就 不要占⽤10%做到这些就是解决好了⼯程问题。只有⼯程向题都得到解决的 App 才有⼈愿意长期使⽤。
⼩众需求通常变不成⼤众需求这和⼈努⼒不务⼒⽆关。
其⼀很多产品和需求之所以是⼩众的就是因为它具体的要求⾮常多成本下不来。
其⼆世界上永远有⼈不想让⾃⼰和其他⼈看上去相同 他们要强调个性。
其三有些需求真的就是⼩众的⽐如很多药品便是如此因为得那些罕见病的⼈⾮常少。
从有效利⽤社会资源的⾓度来讲服务的需求⽅如果能够稍徽调整⼀点⾃⼰的需求放弃⼀点个性化的要求 ⾃⼰的⼩众需求就变成了⼤众需求满⾜需求的成本就低很多。
很多⼈会问代理商那桶漆也就是⼏百元为什么要加上万元⼀⽅⾯是因为那些⼩批量的产品平摊下来的⼈⼯ 费和管理费很⾼⽽且什么时候能够卖出去完全没有把握 要垫付的资⾦多另⼀⽅⾯也是⼚家⿎励⼤家去买⼤众化产品这样可以让它们的⽣产、制造和销售更简单。
作为提供服务和销售的⼀⽅但凡是善于经营、善于获取利润的都懂得不要给⽤户太多选择的道理。
很多时候⼤众并不清楚⾃⼰想要什么。当他们不知道有选项时就不会提出过多⼩众的要求⽽愿意接受⼀个性价⽐还不错、⾃⼰基本需求也能得到满⾜的产品和服务。
全世界主要⼯业 化国家的企业级软件市场便是如此它们都是通过基础软件 和应⽤模块来平街控制成本和需求多样性之间的关系的。
但是由于各个⼯⼚的需求不同不可能⽤⼀个软件满⾜所有需求。那么这时该怎么办呢软件⾏业的做法是提供⼀些⽐较通⽤的模块让企业⾃⼰挑选搭配。
当⼀家企业处于关键路径它通常会希望获得苼断性利润和市场地位但是也可能为了维持⾃⼰的主导地位⽽放弃華断利润⽐如安卓。
反过来垄断不⼀定需要处于关键路径⽐如⼀个对并购没有监管的市场完全可以通过并购和商业默契形成垄断19世纪末的标准⽯油公司便是如此。
于是相似的⼩众需求就合并成为⼤众需求既然是满⾜⼤众需求就免不了分⼯有了分⼯为了⼤家更好地相互配合就需要把各种产品和服务做成模块化的标准件。
怎样才能培养出关键路径上的企业呢⾸先需要存在 ⼀个开放的、模块化的⼤众市场。如果⼀个市场上⼤家都各 ⾃为战所有的路径都是可替代的就不会有关键路径。
其次这个市场帶要充分竞争。
这⾥⾯的 道理其实很简单开挖掘机的⼈对⼀个⼯地来讲是关键路名 没有他⼯地就要停⼯⽽掌握这项技能的⼈并不多。但是今天普通⾼校毕业但没有⼀技之长的可是⼤有⼈在他们每⼀个岗位的后⾯都有⽆数替代⽅案存在。
因此年轻⼈挑战中年⼈是⼀个不可逆转的⼤趋势。在这个⼤趟势中唯⼀能够让⾃⼰安⾝⽴命的就是设法让⾃⼰守住⼀个依赖经验的关键路径。
⼀个⼈如果能够通过逐渐提升⾃⼰的能⼒占据⼀个关键路径便不再会有丢掉饭碗的危机感。
如果⼀个⼈总是抱持做⼩事的⼼态寻货时眼⾥只有价格那么可能就做不成⼤事。
能不能找到⼀条带宽更宽的路⽽不仅仅是最短的路是它们能不能做⼤事的标志。
这时企业家的想法不能再是通过谈判或者压价想办法让对⽅降价⽽是通过对冲和保险等⽅式让⾃⼰以稳定的价格获得长期的供应。 做不到这⼀点说明思维还停留在做⼩⽣意上。
据我的观寨那些难以把事业做⼤的⼈喜欢亲⼒亲为很善于精打细算会不厌其烦地过向每⼀个细节但是他们不习惯于放权。
我过去在提拔业务⾻⼲担任初级管理者时对每⼀个⼈都会强调⼀件事就是要尽可能避免看下属做事情不顺眼⾃⼰摺起袖⼦亲⾃上。
但是那些近路不是⼤路不可能全组每个⼈都⾛担任经理后要善于找到⼤家都能⾛的⼤路这样⼤家才能⼀同前进。
那些只能承担处⻓职务的⼈在专注于做好⼀件事上、在求知欲⽅⾯、在对他⼈的導重⽅⾯要⽐同齡的部级⼲部差得多。
那么⼈⽣算法是如何形成的呢美国发育⽣物学家布鲁斯•哈罗德 利普顿认为⼀个⼈的成败和他的⽣物学特征 也就是⻓相、身⾼、智⼒等没有那么⼤的关系反⽽是和观念、信仰以及身⼼健康等⾮⽣物特征的关系很⼤。
他认为⼈的⼀⽣都会按照⾃⼰的⼈⽣算法运⾏从⽽形成⼈⽣轨迹⽽这个算法的基本框架在每个⼈很⼩的时候就⼤致形成了。
⼈⽣算法对⼈的⽀配作⽤通常是在潜意识中完成的⽽ ⼈⽣活中的⼤部分⾏为并不受理性意识的作⽤⽽恰恰受到潜意识的⽀配。
⼈们每时每刻要处理⾮常多的信息在成长的过程中⼤脑会逐浙形成⼀套类似于计算机⾃动处理系统的⾏为模式。这种⾏为模式的特征就是让我们不假思素地⾏动通常这样的⾏动 可以给我们带来想要的结果但也会在很⼤程度上影响我们有意识的⾏动这就是平时所说的“⾏为傾向。
第⼀种⽅法是求助于⼼理医⽣通过包括催眠在内的各种⼼理疏导⽅式慢慢调整。
⼼理医⽣、因此对⼤部分中国⼈来讲更有效的其实是第⼆种⽅法简单来说就是通过练习形成新的习惯。
练习的⼀个作⽤就是让某种⾏为从有意识的变成潜意识的。
换句话讲⼀个⼈仅仅在理性上懂得某个道理是远远不够的还必须将它付诸⾏动当⾏动的次数⾜够多时便形成了潜意识的习惯就等于把过去的算法覆益了。
总之⼈要活得明明⽩⽩明⽩⾃⼰的⽬标是什么明⽩⾃⼰的⼈⽣算法是否⽀持⾃⼰实现⽬标然后努⼒才有意义。
⼈类的活动是以对世界的感知为基础的。
活得明⽩的第⼀步是要弄清楚表象和现实。
但是即使我们能确认看到了现实它可能也只是现实的⼀部分。当我们把它当作全部时我们的认知就会完全偏离真相。
在这个故事中井底之蛙看到的都是真相只不过那些真相只是全部事实中很⼩的⼀部分。
可⻅在现实⽣活中⼈们常常对了解真相的⼈不是感激⽽是不宽容。
从客观上讲我们真的很难看清世界的全貌更难了解他⼈真实的想法。为什么我们要“⾏万⾥路”呢就是要尽可能多地了解外部的世界多接触不同的⼈。
从主观上讲我们的感官甚⾄我们的⼤脑都会欺骗我们。
到20 世纪物理学家发现了⼀个问题即妨碍我们了解真实世界的更加本质的障碍就是我们所观察的可能会先影响我们看世界的结果。
如果整个群体的认知都出现了偏差也就是所谓的祥盲现象 讨论效果必然⾮常有限。
不过在逻辑上能⾃洽的结论未必是对的。
我们在后⾯会讲到阴谋论阴谍论的⼀个特点就是它的结论貌似有選辑。
今天⼀些对冲基⾦就是这样做空公司的。当⼤部分投资⼈还⽣活在梦幻中时⼀些积极主动的投资⼈已经从多个渠道验证了信息的准确性。
我们个⼈要想避免被幻象救骗最重要的⼀点就是不要过于以⾃我为中⼼。
⽣活在虚幻的世界⾥常常就会成为现实世界中的失败者。
因此对于⼀个社会最重要的不是普及精英教育⽽是让更多的⼈能够通过接受教育过好这⼀⽣这才是接受教育的⽬的。
我在《智能时代》和《硅⾕来信》中都反复讲到 产业升级带来的⼯作机会要少于因它⽽失去的⼯作机会。
但现实情况却是机器创造的财富不会给⼦所有⼈只会给⼦机器的主⼈。
当然在中国⼈的传统 观念⾥“万般皆下品唯有读书⾼”有⼈会觉得做技术⼯ ⼈低⼈⼀等但是当⼀个社会有⼤量的⼈主动选择从事这⼀类⼯作并且经济收⼊不低时这种歧视也就慢慢失去了基础。
对于教育特别是⾼等數育很多⼈都有⼀个误解就是认为接受了良好的教育之后就能解决今后⼈⽣的⼀切问题 如果这个⽬标达不到就觉得社会对⾃⼰不公平。
但是凡事有得必有失信息在让⼤家 受益的同时也带来⼀个向题即虚假信息包括谣⾔会对 我们产⽣严重的危害。它给我们带来的损失常常⼤于有⽤信 息给我们带来的收益。
那么为什么很多⼈容易相信谣⾔⽽不是真相呢
⾸先我们难以判定信息来源的准确性。
虽然社交媒体上的⼈可能会提供全⾯的信息但是社交媒体的平台却有倾向性。
其次⼈固有的偏见使得⼈们容易相信谣⾔。
最后研究表明谣⾔满⾜了⼀些⼈的情感需求和社会需求这⼀点不能否认。
纳普发现越是在动荡的年代⼈们越是希望听到对⾃⼰有利的消息或者惧怕听到对⾃⼰更加不利的消息。
⾸先在社会层⾯有效对付谣⾔的⽅式就是提供针对那些谣⾔的真相。
当时的《犹太退伍军 ⼈期刊》第 10-12卷这样描述他们的做法“主动将谣⾔曝光对其进⾏回复、消毒⽐让它像毒药⼀样传播和造成溃烂要好。
其次在个⼈层⾯理性思考是对付谣⾔最有效的⼿段。
第⼀对于经常传播谣⾔以及容易相信谣⾔的⼈直接〝⼀棒⼦打死”不要听他们说的任何话。
有⼈可能会觉得这样就少了信息来源但今天 的世界上从来不缺乏信息来源接受被污染过的信息⽐没有信息更危险。
最根本的做法就是让⾃⼰⽣活在真实的世界⾥⽽不是處幻的世界⾥。
简单系统的特点就是整体等于部分之和。
因此虽然汽⻋看似很⼤有上万个零件但因为它符合整体等于部分之和的特点却是⼀个简单系统。作为简单系统汽⻋还有⼀个特性就是它每⼀个零 件所拥有的特殊功能不会随着系统的改变⽽改变。
⽤系统的根光看待世界关键是要了解系统的整体性和关联性让系统做到整体⼤于部分之和⽽不是⼩于部分之和。
要做到整体⼤于部分之和就必须考虑各部分之间的相关性。
在任何⼀个复杂的系统中各个部分之间多多少少都有⼀些关联所以我们不能单独考虑⼀个部分⽽不顾及其他部分。
很多时候不顾及系统的关联性引起的问题会⽐解决的问题还要多。
由于解决复杂系统性问题的难度很⾼很多时候我们⽆法⼀次性解决所有问题⽽是需要不断迭代分步骤逐渐解决它。
何有效的迭代需要两个基本条件即确定的⽬标和能够不断获得的反馈信息在此基础上才能够根据反馈信息 进⾏调整慢慢接近⽬标。
⾸先我们要承认存在复杂系统知道通过总体优化有可能做到整体⼤于部分之和⽽局部优化的结果常常是 得不偿失。其次我们需要对⼀个复杂系统的内部有所了解 要尽可能地将不相关的部分分解同时又要保持那些紧耦合部分的相关性。
最后要尽可能地构建开放的、能够⾃我进化的系统⽽不是封闭的系统。
《⾃然哲学的数学原理》第三卷中开篇就写道“我们需要承认⾃然事物各种现象的真实⽽有效的原因除了它⾃身以外再 ⽆须其他所以对于同样的⾃然现象我们必须尽可能地归于同⼀原因。
奥卡姆剃⼑原则不仅是我们对世界的看法也是我们该有的做事情的⽅法简⽽⾔之就是要尽可能地⽤简单的⽅法解决复杂问题。
事实上美联储加息也是没有办法的办法它带来了⼀个严重的负⾯影响就是经济发展放缓很多⼤公司利润减少。
符合奥卡姆制⼑原则的原因常常是真实的那些复杂的阴谍论则是幻象。
