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前言 近期发现以前开发的系统运行缓慢经排查发现有很大的优化空间。数据库版本使用的是sql server主要有以下一些问题点数据表无索引、一些不规范的写法例如in、大表关联等。优化起来比较费时、费力以下是一些心得体会。 1. 合理设计索引
选择合适的列创建索引 为经常用于 WHERE 子句、JOIN 条件和 ORDER BY 子句的列创建索引。例如如果经常根据 Customers 表的 CustomerName 列进行查询那么可以为该列创建索引
CREATE INDEX idx_CustomerName ON Customers (CustomerName);创建复合索引 当查询中经常同时使用多个列进行筛选时创建复合索引可以提高查询效率。复合索引的列顺序很重要应该将选择性高的列放在前面。例如对于经常根据 OrderDate 和 CustomerID 进行查询的 Orders 表可以创建复合索引
CREATE INDEX idx_OrderDate_CustomerID ON Orders (OrderDate, CustomerID);避免创建过多索引 虽然索引可以提高查询性能但过多的索引会增加数据插入、更新和删除操作的开销同时也会占用更多的磁盘空间。因此只创建必要的索引。
2. 优化查询语句
使用覆盖索引 覆盖索引是指查询所需要的所有列都包含在索引中这样可以避免回表操作提高查询性能。例如如果有一个复合索引 idx_OrderDate_CustomerID 包含 OrderDate 和 CustomerID 列而查询只需要这两列的数据
SELECT OrderDate, CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate 2023-01-01;避免在索引列上使用函数 在索引列上使用函数会导致索引失效从而降低索引命中率。例如以下查询会使 OrderDate 列的索引失效
SELECT * FROM Orders WHERE YEAR(OrderDate) 2023;- 可以将查询改写为SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate 2023-01-01 AND OrderDate 2024-01-01;使用参数化查询 参数化查询可以避免 SQL 注入攻击同时也有助于 SQL Server 重用查询计划提高索引命中率。在应用程序中使用参数化查询例如在 C# 中使用 ADO.NET
using (SqlConnection connection new SqlConnection(connectionString))
{string query SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName CustomerName;SqlCommand command new SqlCommand(query, connection);command.Parameters.AddWithValue(CustomerName, John Doe);connection.Open();SqlDataReader reader command.ExecuteReader();// 处理结果
}3. 维护索引
定期重建和重新组织索引 随着数据的插入、更新和删除操作索引可能会变得碎片化影响索引的性能。可以定期重建或重新组织索引来提高索引的效率。例如使用 ALTER INDEX 语句重建索引
ALTER INDEX idx_CustomerName ON Customers REBUILD;更新统计信息 SQL Server 使用统计信息来生成查询计划。随着数据的变化统计信息可能会过时导致查询计划不合理。可以定期更新统计信息
UPDATE STATISTICS Customers;4. 监控和分析 相关参考网址 sql server数据库查询性能优化 Sqlserver查询死锁语句 使用 SQL Server Profiler 或 Extended Events 可以使用 SQL Server Profiler 或 Extended Events 来捕获和分析查询执行情况找出索引命中率低的查询并进行优化。 查看查询执行计划 通过查看查询执行计划可以了解 SQL Server 是如何执行查询的是否使用了索引以及索引的使用效率。可以使用 SQL Server Management Studio 中的“显示估计的执行计划”或“包括实际的执行计划”功能来查看查询执行计划。 总结 以上是一些提高索引命中率的方法纯粹个人总结相关。如果你有什么更好的方法欢迎指导和交流。