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1.报考
当时是通过百度的AI Studio看到深度学习的认证了#xff0c;价格是800#xff0c;然后阴差阳错从百度技术学院的链接看到深度学习…
开头先放图百度深度学习初级工程师认证已通过记录一下备战和考试细节
1.报考
当时是通过百度的AI Studio看到深度学习的认证了价格是800然后阴差阳错从百度技术学院的链接看到深度学习认证是500觉得是优惠了就赶紧报名了后来发现两个认证不一样。
1深度学习认证开源大学是线上考试价格800.
具体细节https://training.linuxfoundation.cn/certificate/details/16
2深度学习认证Pearson VUE是机考价格500.
具体细节http://bit.baidu.com/detail?id162type2
基本教程是一样的只有个别不一样。
2.备考
想在网上找一些例题练练的发现没有相关题库但是机器学习和深度学习的知识点就那么多其他的例题也是能适用的。本人有一个机器学习和CNN以及RNN的基础就在看完深度学习的课程之后开始了刷题之旅。
两个题库七月在线、牛客
本人主要是刷了机器学习、深度学习和Python的例题。可以按照大纲点出来的知识点进行刷题这两个题库收录了很多相关的题目有些接触过的点只要大纲不考可以不看。
还有就是PaddlePaddle的使用基本的知识点是要知道的可以直接参考飞浆官网的教程。
3.考试
报考之后有三个月的时间准备我选了一天约了考试考试就是正常的签到进考场。考试地点给提供免费的擦写板方便数学验算。
我失算了本身觉得会有不少机器学习的题一直在刷机器学习的题上来就是一道GAN的题直接懵了后续答题过程中发现机器学习的题目较少主要还是在深度学习上。
有兴趣的同学还是需要了解一下Seq2seq推荐系统相似度计算优化算法异同我的时间比较赶没有刷题库的数学题我的考试数学是考了求导和矩阵性质没有概率论考试。
题目记忆
GAN的生成器是用什么数学概率
ln(1e^x)的二阶导数在x0处的值是0.25
推荐算法的相似度计算的方法有
几个优化算法的差据AdamAdaDeltaRSM动量
经典CNN模型的异同点改进点
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