.net网站项目有哪些,网站设计常见问题,公司工商注册信息,非常旺财的公司名字【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法原理及流程 【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法距离度量选择与数据维度归一化 【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法k值的选择 【k近邻】 Kd树的构造与最近邻搜索算法 【k近邻】 Kd树构造与最近邻搜索示例 近邻法的实现需要考虑如何快速搜索个最… 【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法原理及流程 【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法距离度量选择与数据维度归一化 【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法k值的选择 【k近邻】 Kd树的构造与最近邻搜索算法 【k近邻】 Kd树构造与最近邻搜索示例 近邻法的实现需要考虑如何快速搜索个最近邻点而树就是一种便于对 维空间中的数据进行快速检索的数据结构。 树是二叉树表示对维空间的一个划分其每个结点对应于 维空间划分中的一个超矩形区域,利用树可以省去对大部分数据点的搜索从而减少搜索的计算量。 例: 给定一个二维空间的数据集, 依据算法可以对特征空间进行划分 (1)根结点对应包含数据集的矩形选择轴;
(2)6 个数据点的坐标的中位数是 7 ,以平面 将空间分为左、右两个子矩形(子结点);
(3)左矩形以分为两个子矩形右矩形以 分为两个子矩形;
(4)如此递归最后得到如上图所示的特征空间划分和如下图所示的 树。 例:给定一个如图所示的树 根结点为,其子结点为, 等。树上共存储7个实例点,1个输入目标实例点 ,使用kd树的最近邻搜索算法可以求得的最近邻点。
(1)首先在 树中找到包含点的叶结点 (图中的右下区域), 以点作为近似最近邻。真正最近邻一定在以点为中心通过点的圆的内部;
(2)返回结点的父结点, 在结点的另一子结点的区域内搜索最近邻;
(3)结点的区域与圆不相交不可能有最近邻点故继续返回上一级父结点;
(4)在结点的另一子结点的区域内搜索最近邻结点的区域与圆相交该区域在圆内的实例点有点,点比点更近成为新的最近邻近似;
(5)得到点是点的最近邻。
