重庆建设教育协会网站,设备管理系统网站模板,中咨建设监理有限公司网站,有哪些可以做翻译兼职的网站吗2020年11月7日#xff0c;以“5G边缘计算“为主题的全球边缘计算大会在北京新世界大酒店成功召开#xff0c;作为业内首个专门为边缘计算人打造的行业盛会#xff0c;此次活动现场共有超过600来自政、产、学、研、用各界的企业负责人、权威技术专家、通信科技从业者、边缘计…2020年11月7日以“5G·边缘计算“为主题的全球边缘计算大会在北京新世界大酒店成功召开作为业内首个专门为边缘计算人打造的行业盛会此次活动现场共有超过600来自政、产、学、研、用各界的企业负责人、权威技术专家、通信科技从业者、边缘计算研究者、边缘计算投资机构等参会共话5G·边缘计算议题及真知见解反响十分热烈。 阿里云资深技术专家李克受邀参与大会与现场嘉宾一起探讨边缘计算的技术趋势以及未来的挑战并分享了阿里云在5G边缘云层面是如何结合运营商的优势资源为行业提供广覆盖、低成本、高可靠的边缘云计算基础设施。
边缘计算的发展趋势
边缘计算在过去的二十年经历了一个轮回最开始大家可能没有感知到其实早在1999年互联网爆发的时候我们就使用了边缘节点资源因为当时大量租用各种IDC机房。应用部署在这种机房时在覆盖全国访问上是存在问题的所以在这个时代出现了最早的边缘计算的产品就是CDN内容分发网络CDN通过缓存的技术能够把内容快速推到距离客户最近的节点这就是第一代的边缘计算形态。
后来随着云计算的兴起2009年阿里云成立自建超大规模的数据中心成为趋势通过资源的池化提供标准的虚机、存储、网络、数据库等基础云计算的技术服务和中间件产品通过集中式资源建设能够实现复用和稳定性的提升。
最近两三年边缘计算又一次兴起阿里云在2018年就提出边缘云计算的白皮书2019年针对边缘云计算做了技术标准行业制定并对外提供了边缘云计算的产品所以回过头来看整个发展是一个轮回的过程。 分析最近几年边缘计算的出现的原因主要有两方面一个是场景的需要另一个是成本的需要。
在场景层面5G商用在即60多万基站已经建设好了未来5G的接入和各种应用都会雨后春笋般地出现。而5G的特点就是大流量、低延迟、大连接这些特征传统的数据中心是不能满足的。大流量方面在数据爆炸的年代所有数据都涌向数据中心的话会把中心机房的入口打爆。因为数据中心和端之间物理距离的存在很难做到10毫秒以内的低延时。大连接方面随着IoT智能设备的普及未来终端的规模量级暴增需要分而治之借助更多的边缘节点提供大连接的解决方案。5G和边缘云计算两个场景合在一起需要在中心云和设备端之间打造边缘云的平台能够起到承上启下的作用实现上下传输和能力互通。
在成本方面云计算客户看重的就是成本、效率和稳定性成本是边缘计算一个非常大的优势自建数据中心需要投入大量的硬件后续的运维和升级都要较高的成本。而边缘节点就会比较灵活节点可以是小规模的机器或者网络的SLA可以降低这个过程中边缘云计算在成本方面就存在优势。用某城市大脑项目举例分析成本构成时超过一半都是带宽成本去数据中心机房的话成本是非常高的另外计算也是可以进行下沉的在边缘进行原始数据处理处理以后再回到云中心我们测算过当数据量降低到百分之五就可以节省一半的总体成本。
李克认为中心计算和边缘云计算需要融合起来面向5G时代提供新应用场景和垂直化业务场景的解决方案。中心云计算依然会存在也有非常超强的计算、存储以及弹性能力但边缘云计算作为中心的延伸可以把计算和存储能力下沉屏蔽掉资源的异构化和地理差异提供透明化的、一致的服务体验。 边缘云技术面临的核心挑战
因为边缘云计算的机房分布在距离用户近的省市级或者更下沉的MEC节点之中这些资源本身SLA不如数据中心那么稳定要在不稳定的资源上面构建稳定的服务技术上就会有非常多的挑战。
首先是资源管理一方面资源形态是不统一的各个节点的网络环境、机型以及稳定性都是不一致的需要针对不同的资源统一建模提供服务。比如要统一管理CPU、 GPU资源也需要有针对ARM的解决方案。另外一方面资源规模也会飞速增长随着资源的进一步下沉要在基站附近的MEC节点或者更多的合作节点运行边缘云的操作系统这些资源都要纳入起来预计会达到百万的量级所以针对资源管理是一个非常大的挑战。
其次资源的高效使用这时候就需要统一的融合计算的平台在这个平台上把资源进行池化提供不同的服务形态比如虚机、容器和Serverless这些都是需要对外提供服务的。
第三是云边协同单个节点能力是有限的需要把节点能力和其它节点整合起来和中心联动形成统一的管控所以云边协同是一个非常重要的技术点边缘协同也包含边缘的自治能力就是边缘出了问题之后怎样跨节点迁移边缘上的伸缩应该怎样去做。
最后是统一的底层网络所有的边缘节点之间以及边缘和中心之间需要一个统一的传输网络能够提供稳定可靠、质量成本最优的的体验这里会涉及到协议栈优化、私有协议以及动态选路和组网技术。
“在资源管理上我们充分拥抱云原生阿里云在边缘已经落地云原生的能力就是利用云原生实现资源的抽象和纳管以容器作为主要的服务载体并在上面进行内外部业务的交付。” 容器可以很方便地实现多个用户之间的隔离资源的弹性伸缩以及应用的注册、发现、编排、发布节省了大量的开发、运维的成本。因为云原生也是一个比较标准的生态所以客户的接受程度是非常高的。图中就是云原生大致的分层底下是边缘云包括节点的基础能力以及对资源的切片能力上面是基于容器平台管理这些资源容器平台本身也是分层的单一的k8s是很难管理这么多节点的多层体系需要把控制指令和调度指令非常好地进行统一调度和生产。
在云-边-端协同网络上需要实现分层设计如果不对流量做控制的话整个流量在网络当中是非常复杂的很容易出现雪球效应所以需要依据节点的位置、端到节点的延迟分成不同的层次不同的层次的节点需要承载的流量体量是不一样的需要提供的能力和技术点也是不太一样的。
最靠近客户的就近的节点需要解决的是终端准确找到接入点确保安全和最佳质量。上层的ENS节点需要做好广覆盖确保资源能够下沉到省市、地区粒度再往上的核心节点需要能够做好全局的流量调控和网络加速。通过对于整个流量的分层切分边缘云计算可以实现公共云、边缘云和终端之间类似于高速公路的效果。
有了云、边、端的网络阿里云打造了一张基于分布式节点之间的统一网络。该网络在使用上是透明的在传输上是安全的在协议上是多样的在质量上是加速的在成本也是可控的。 为什么阿里云做边缘云计算有一定的优势
李克认为首先阿里云有比较好的资源覆盖2800边缘节点和130T带宽储备已经在那里基于已有的资源再做边缘云计算不需要太大的成本投入。其次可以将阿里云本身多年的云计算技术做下沉继续拓展到边缘。第三在业务驱动维度阿里巴巴集团有丰富的生态体系以及海量外部客户会产生大量的边缘诉求。以上三点结合起来阿里云在边缘计算方面是有比较好的先发优势。
“实际上边缘云计算要做的一方面是把中心云的计算资源下沉另一方面是把边缘端上的计算需求上移。我们希望计算发生在应该去的那个地方能够以最低的成本、最好的效能来提供。
云端算力的下沉最典型的例子就是转码可以利用边缘上的空闲时间和CPU来做大量的转码服务数据分析也可以在边缘上做大量的数据卸载。终端算力上云前面也有嘉宾介绍过类似于云游戏、云应用这些场景都是实现终端算力的上移端上的芯片可以不用那么强只要有流化显示能力就可以了应用的启动、运行、视频渲染这些事情都可以交给边缘计算资源。
阿里云在2017年就开始进行边缘云节点预研2018年和2019年进行大规模部署从覆盖省的维度慢慢下沉到覆盖市的维度未来也会有大量的运营商MEC节点之上的合作。在2019年阿里云边缘计算提出城市计算的概念基于城市中的新零售、智能交通、新制造等各个场景来打造平台能力包含容器平台云原生的能力、偏视频计算的平台、GRTN全球实时通信的能力等等。
边缘节点服务ENS
边缘节点产品能力从计算上来讲就是多阶计算服务支持虚机、容器、Serverless三种计算形态存储方面提供块存储、对象存储、文件存储等等形态以及基于CDN抽象出来的KV存储的能力在网络上支持节点之间的跨网组网以及数据交换的能力包括节点之间不同的网络切分能力安全上提供内容安全、主机安全等等能力最终整个自动化纳管程度也非常高资源可以快速进入到库存当中资源能够比较快地生产出来基于应用管理系统来做全网的统一部署。
下图是阿里云边缘节点服务ENS整个平台化的结构最下面的是设备的基础设施上面的是对接基础设施做抽象提供计算能力的IaaS的服务再往上是基于PaaS平台基于客户提供复合场景的接口和能力。整个发展基调就是向下希望纳管更多的资源向上更加贴近客户的场景然后在整个体系当中做到统一的纳管、统一的调度、和统一的生产。 未来随着场景和生态越来越丰富大家对于云边端之间能力的要求是越来越高的。边缘云计算处在上下之间是需要坚持标准、开放的原则以此促进整个生态健康快速地发展。
在分享的最后空见表示阿里云底层的算力是希望能够开放合作容纳更多的合作资源。中间通过边缘云操作系统能够实现统一的分布式融合计算的平台。上层能够开放API提供符合业务需要的通用能力。其实云计算也好、边缘云计算也好永远都是为业务场景服务的。就像3G出现的时候移动互联网开始发展4G出现的时候视频行业就开始爆炸式增长5G出现在低延时、大连接、大流量的场景一定会有颠覆性的应用出现现在还是在探索的阶段到了那个时候我们希望边缘云计算技术能够做好准备迎接风口的到来。 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
