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user actions 可以看作是事件流#xff08;普通流#xff09;patterns 为广播流,把全量数据加载到不同的计算节点。
广播流
Broadcast是一份存储在TaskManager内存中的只读的缓存数据在执行job的过程中需要反复使用的数据#xff0c;为了达到数据共享回答
user actions 可以看作是事件流普通流patterns 为广播流,把全量数据加载到不同的计算节点。
广播流
Broadcast是一份存储在TaskManager内存中的只读的缓存数据在执行job的过程中需要反复使用的数据为了达到数据共享减少运行时内存消耗我们就用广播变量进行广播
广播流好处
从clinet端将一份需要反复使用的数据封装到广播变量中分发到每个TaskManager的内存中保存TaskManager中的所有Slot所管理的线程在执行task的时候如果需要用到该变量就从TaskManager的内存中读取数据达到数据共享的效果与Spark中的广播变量效果时一样
普通双流join
根据join 条件根据key的发到同一个计算节点如下图类似 反思扩展
广播流使用注意点
广播变量中封装的数据集大小要适宜太大容易造成OOM广播变量中封装的数据要求能够序列化否则不能在集群中进行传输
哪种 Join 可以满足单个流断流的时候仍然能够保证正确的 Join 到数据
广播流Join 喵呜面试助手一站式解决面试问题你可以搜索微信小程序 [喵呜面试助手] 或关注 [喵呜刷题] - 面试助手 免费刷题。如有好的面试知识或技巧期待您的共享
