网站备案 后期,网站建设整合营销,北京营销型网站建设哪家好,动画设计就业前景python 装饰器
装饰器的本质是一个函数#xff0c;它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。
装饰器返回值是一个函数#xff1b;接收参数也是一个函数#xff08;参数是我们业务要执行的函数#xff09;。
一个简单示例
# 定义一个简单的装饰器…python 装饰器
装饰器的本质是一个函数它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。
装饰器返回值是一个函数接收参数也是一个函数参数是我们业务要执行的函数。
一个简单示例
# 定义一个简单的装饰器
def a_new_decorator(a_func):def wrapTheFunction():print(before executing a_func()a_func()print(after executing a_func()return wrapTheFunctiondef a_function():print(main func)# 装饰器执行的过程
a_function a_new_decorator(a_function)
a_function()过程装饰器把要执行的函数作为参数传给自己在创建一个同名函数对象代替要执行的函数
使用
a_new_decorator
def a_function():print(main func)a_function()
# 执行效果同上functools.wraps
functools.wraps保留原函数的名字和注释文档docstring
from functools import wraps# 定义一个装饰器
def a_new_decorator(a_func):wraps(a_func)def wrapTheFunction():print(before executing a_func()a_func()print(after executing a_func()return wrapTheFunction函数参数
参数可以通*args、**kwargs
from functools import wraps
def decorator_name(f):wraps(f)def decorated(*args, **kwargs):if not can_run:return Function will not runreturn f(*args, **kwargs)return decorateddecorator_name
def func(msg:str):print(msg)return(Function is running)can_run True
print(func(hahah))
# Output: hahah
# Output: Function is running带参数的装饰器
外层再套一个函数
from functools import wrapsdef logit(logfileout.log):def logging_decorator(func):wraps(func)def wrapped_function(*args, **kwargs):log_string func.__name__ was calledprint(log_string)# 打开logfile并写⼊内容with open(logfile, a) as opened_file:# 现在将⽇志打到指定的logfileopened_file.write(log_string \n)return wrapped_functionreturn logging_decoratorlogit()
def myfunc1():pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在⼀个叫做 out.log 的⽂件出现了⾥⾯的内容就是上⾯的字符串
logit(logfilefunc2.log)
def myfunc2():passmyfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 现在⼀个叫做 func2.log 的⽂件出现了⾥⾯的内容就是上⾯的字符串装饰类
类也可以用来构建装饰器
class logit(object):def __init__(self,logfileout.log):self.logfile logfile# __call__ 可以使用类名调用__call__函数的实现def __call__(self,func):log_string func.__name__ was calledprint(log_string)with open(self.logfile,a) as open_file:open_file.write(log_string\n)self.notify()def notify(self):# 打印日志passlogit()
def func1():pass可以继承logit扩展功能
# 来添加email的功能保留原来的记录日志的功能
class email_logit(logit):def __init__(self, emailadminmyproject.com, *args, **kwargs)self.email emailsuper(logit, self).__init__(*args, **kwargs)def notify(self):# 打印日志# send emil pass
