电子商务网站开发公司,医院网站建设运营方案,店铺推广渠道有哪些,wordpress七牛视频教程我用的板子是Tegra K1#xff0c;它是一个有4核cpu#xff0c;然后Nivida的处理器的一个国产开发板(其实就是盗版英伟达的Jetson TK1#xff0c;然后变化了下外形#xff0c;增加了一些功能。关于这块板子#xff0c;实在有非常多的吐槽点#xff0c;今天我就不说了。)
…我用的板子是Tegra K1它是一个有4核cpu然后Nivida的处理器的一个国产开发板(其实就是盗版英伟达的Jetson TK1然后变化了下外形增加了一些功能。关于这块板子实在有非常多的吐槽点今天我就不说了。)
然后这个国产山寨板子的GPU和Jetson TK1的一样但是和Jetson TX1不一样。(Jetson TX的价格比较高45千估计GPU也比较好)。然后为了使板子的性能得到释放我们就得使用cuda。Jetson TK1是可以用cuda6.5没有问题的然而在使用mxnet的时候却会有问题然后用cuda7.0的话运行cuda7.0带的example会有问题但是mxnet却可以用)
所以我们接下去就是要安装cuda6.5了。
1.cuda toolkit的下载
首先我们先下载
CUDA 7.0 Toolkit for L4T Rel 23.2 我们下载到某个目录下面。2.我们安装这个Toolkit主要是用来提供源的。 sudo dpkg -i cuda-repo-l4t-r19.2_6.0-42_armhf.deb或者直接打开我们刚才下载的那个deb包进行安装3.更新
sudo apt-get update4.安装新的东西sudo apt-get install cuda-toolkit-7-05.改权限
sudo usermod -a -G video $USER6.设置环境变量 echo # Add CUDA bin library paths: ~/.bashrc
echo export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH ~/.bashrc
echo export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH ~/.bashrc
source ~/.bashrc 7.验证 nvcc -V如果没问题应该会显示cuda的版本
