做二手房的网站技巧,玉林做网站的公司,微信小程序模板网站,方太网站谁做的Python OpenCV实现图片像素区域缩放 前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写 前言
遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题#xff0c;并且这些图片周围还有很多空白像素#xff0c;所以用Python实现一下。
项目
安装OpenCV和Pillow
pip install opencv-python
pip … Python OpenCV实现图片像素区域缩放 前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写 前言
遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题并且这些图片周围还有很多空白像素所以用Python实现一下。
项目
安装OpenCV和Pillow
pip install opencv-python
pip install pillow思路
先把周围的空白像素去掉再进行中心缩放放到规定大小的矩形内即可。
代码编写
需要设置input_folder 和output_folder 还有缩放后的尺寸target_size 。 import cv2
from PIL import Image
import os
import numpy as npdef center_zoom(input_folder, output_folder, target_size):# 确保输出文件夹存在if not os.path.exists(output_folder):os.makedirs(output_folder)# 遍历输入文件夹中的所有文件for filename in os.listdir(input_folder):file_path os.path.join(input_folder, filename)# 确保文件是图像if file_path.lower().endswith((.png, .jpg, .jpeg, .bmp, .gif)):with Image.open(file_path) as img:img img.convert(RGBA) # 确保图像有透明通道img_np np.array(img)[:,:,0:3] # 只取RGB通道用于边缘检测edges cv2.Canny(img_np, threshold130, threshold2100) # 边缘检测y_indices, x_indices np.where(edges 0) # 找到边缘像素的坐标if len(x_indices) 0 or len(y_indices) 0: # 如果没有找到边缘直接跳过continuex_min, x_max np.min(x_indices), np.max(x_indices)y_min, y_max np.min(y_indices), np.max(y_indices)# 根据裁剪区域裁剪出有像素区域img_np np.array(img)img_np img_np[y_min:y_max, x_min:x_max, :]img Image.fromarray(img_np)# 创建一个完全透明的背景图像background Image.new(RGBA, (target_size[0], target_size[1]), (0, 0, 0, 0))# 获取原始图像的宽度和高度original_width, original_height img.size# 获取目标图像的宽度和高度target_width, target_height target_size# 计算原始图像的长宽比original_aspect_ratio original_width / original_height# 计算目标图像的长宽比target_aspect_ratio target_size[0] / target_size[1]# 如果原始图像的长宽比大于目标图像的长宽比if original_aspect_ratio target_aspect_ratio:# 计算调整后的宽度new_width target_width# 计算调整后的高度new_height int(target_width / original_aspect_ratio)else:# 计算调整后的高度new_height target_height# 计算调整后的宽度new_width int(target_height * original_aspect_ratio)# 调整图像大小保持长宽比不变img img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)# 创建一个完全透明的背景图像background Image.new(RGBA, target_size, (0, 0, 0, 0))# 计算将图像放入背景图像的位置x_offset (target_width - new_width) // 2y_offset (target_height - new_height) // 2# 将图像粘贴到背景图像的中心位置background.paste(img, (x_offset, y_offset))# 保存到输出文件夹background.save(os.path.join(output_folder, filename))# 指定输入和输出文件夹以及目标图像尺寸
input_folder rD:\Project\Python_Project\AutomaticCardSynthesis\TestCardImage
output_folder rD:\Project\Python_Project\AutomaticCardSynthesis\OutputCardImage
target_size (128, 128) # 传递一个包含宽和高的元组
center_zoom(input_folder, output_folder, target_size)
