如何做一个主题网站,做网站必须有框架么,怎样加入网销平台,网络推广员是什么工作在VOC 2018文件夹下有五个文件夹#xff0c;搜集好的图片放在JPEGImages文件夹下#xff1b;标注后数据保存在Annotations文件夹下#xff1b;labels文件夹在数据集的训练时用到#xff1b;在ImageSets文件夹下有下面三个文件夹#xff0c;在Main文件夹中有一个train.txt文… 在VOC 2018文件夹下有五个文件夹搜集好的图片放在JPEGImages文件夹下标注后数据保存在Annotations文件夹下labels文件夹在数据集的训练时用到在ImageSets文件夹下有下面三个文件夹在Main文件夹中有一个train.txt文件后面数据集训练会详细讲解。 三、数据集标注 接下来就是对20个图片做标注了这一步需要大家细心一个图片都不能少20个还好如果是好几千甚至几万呢
我们用到的软件是LabelImg。 大家直接点击打开使用即可。 它会自动运行一个黑窗体然后打开软件不需要大家自己编译运行不用担心有代码错误的问题。我个人习惯最大化大家根据自己习惯调节。 一般情况下我们只需要做如下几个步骤。 1.打开图片所在文件夹。选择图片文件夹就会在右下角显示文件夹下所有的图片。 2.修改输出文件夹报错标注数据。 3.图片标注。
输入法切换为英文然后按“W”会出现下面的十字。 然后按住鼠标左键拖动直到将全部目标包括在内注意选择区域尽量小。 放开鼠标就是下面的样子在文本框中输入目标名称例如head。 在右上角就会多一个类别 然后依次点击-save保存-Next Image下一张 再次按W的时候他会显示默认为head如果你有多个类别那就从下面选择即可。 然后一直重复W - 鼠标选择 - save - next image 直到所有都标注完成。 标注完成后就会在Annotations文件夹下产生如下的xml文件。 打开这个文件就可以看到保存的就是我们标注好的信息。任意打开一个文件内容如下
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