手机响应式网站建设公司,拆车件交易网,互联网现在的发展趋势,网页制作电子教程好看的折线图 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 生成随机数据
# np.random.seed(42) # 设置随机种子以确保可重复性
sample_numbers np.arange(1, 21) # 生成1到20的样本编号random_data np.random.rand(20) # 生成20个随机数#xff0c;范围在0到1之…好看的折线图 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 生成随机数据
# np.random.seed(42) # 设置随机种子以确保可重复性
sample_numbers np.arange(1, 21) # 生成1到20的样本编号random_data np.random.rand(20) # 生成20个随机数范围在0到1之间
sample_numbers1 np.arange(1, 21) # 生成1到20的样本编号
random_data1 np.random.rand(20) # 生成20个随机数范围在0到1之间
plt.rcParams[font.sans-serif] [KaiTi]
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
# 绘制折线图
plt.plot(sample_numbers, random_data, markero, markersize8, markerfacecolorskyblue, markeredgecolorblack, colorskyblue, linestyle-,label原始损失)
plt.plot(sample_numbers1, random_data1, marker^, markersize8, markerfacecolorred, markeredgecolorblack, colorred, linestyle-,label优化损失)plt.xlabel(样本编号)
plt.ylabel(随机数)
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.savefig(对比图.png)
plt.show()
