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l 获取数据
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l 获取数据
Power BI Desktop 可连接到种类广泛的多种数据源包括本地数据库、Excel 工作表和云服务等。 它可帮助清理数据和设置数据格式以使数据更为有用包括拆分和重命名列、更改数据类型和处理日期。还可创建列之间的关系以便可以更轻松地将数据建模和分析数据。 l Power BI Desktop 入门
在本主题中我们将深入探讨一下 Power BI 的前两个部分如何结合在一起
在 Power BI Desktop 中创建一个报表。在 Power BI 服务中发布该报表。
选择 获取数据。 此时将显示数据源集合允许你选择数据源。无论选择的数据源是什么Power BI 都会连接到该数据源并显示来自源的可用数据。 在 Power BI Desktop 报表 视图中你可以开始生成报表。
报表视图具有五个主要区域
功能区用于显示与报表和可视化效果相关联的常见任务报表视图或画布可在其中创建和排列可视化效果底部的页面选项卡用于选择或添加报表页可视化效果窗格你可以在其中更改可视化效果、自定义颜色或轴、应用筛选器、拖动字段等字段窗格可在其中将查询元素和筛选器拖到报表视图或拖到可视化效果的筛选器窗格通过选择边缘的小箭头可以折叠可视化效果和字段窗格以便在报表视图中提供更多空间以生成炫酷的可视化效果。修改可视化效果时你会看到这些箭头朝上或朝下这意味着你可以相应展开或折叠该部分。 若要创建可视化效果只需将字段从字段列表拖到报表视图即可。 此示例中我们来拖动 RetirementStats 中的“状态”字段看看会发生什么。 看一下Power BI Desktop 自动创建了基于地图的可视化效果因为它识别到“状态”字段包含地理位置数据。
创建具有几个可视化效果的报表之后我们就可以将该报表发布到Power BI 服务了。 在 Power BI Desktop 的开始功能区选择发布。 系统将提示你登录到 Power BI。当你登录并完成此发布过程后你将看到以下对话框。选择成功!下面的链接以进入 Power BI 服务你可以在此处看到你刚刚发布的报表。 当登录到 Power BI 时你将看到刚才你在该服务上发布的 Power BI Desktop 文件。 在下图中在 Power BIDesktop 中创建的报表显示在报表部分。 在该报表中我可以选择大头针图标将该视觉对象固定到仪表板下图。 选择该图标时将显示以下对话框让我将视觉对象固定到现有仪表板或创建新仪表板。 当我们从报告中固定几个视觉对象时我们可以在仪表板中看到这些视觉对象。 当然使用 Power BI 还可以执行更多操作例如共享你创建的仪表板。
接下来我们了解一下可以自动创建仪表板的功能只需连接到云服务如 Facebook、Salesforce等服务即可。 l 连接到 Power BIDesktop 中的数据源
Power BI Desktop 可以连接一系列数据源包括本地数据库、Excel 工作簿和云服务。 目前超过 59 种不同的云服务例如 GitHub 和 Marketo具有特定的连接器并且你可以通过 XML、CSV、文本和 ODBC 连接到通用源。 Power BI 甚至将直接从网站 URL 擦除表格数据 但让我们从头开始打开 Power BI Desktop然后连接数据。
启动 Power BI Desktop 并移至“开始屏幕”时你可以在功能区“开始”选项卡上选择“获取数据”。
在 Power BI Desktop 中存在各种不同的可用数据源。根据你的选择将要求你在计算机或网络上查找相应源或者系统会提示你登录某个服务以对你的请求进行验证。
连接后你将看到的第一个窗口是导航器。 导航器显示你的数据源的表或实体单击其中一个将提供其内容的预览。然后可以立即导入所选的表或实体或在导入数据前选择编辑以转换并清理数据。
选定想要导入到 Power BI Desktop 中的表后通过选择右下角的加载按钮可以将其加载到 Power BI Desktop 中。
但是在将这些表加载到 Power BI Desktop 中之前有时你可能想要先对它们进行更改。你可能只想要客户的子集或可能会筛选仅发生在特定国家/地区的销售数据。 在这些情况下可以先选择“编辑”按钮筛选或转换这些数据再将其所有导入到 Power BI Desktop 中。
下一部分中我们将在该位置提取并编辑数据。 l 使用查询编辑器清除并转换数据
当你在“导航器”中选择“编辑”时此时将启动“查询编辑器”并使用你从数据源中选择的表或其他实体进行填充。
你还可以使用开始功能区中的编辑查询按钮直接从 Power BI Desktop 启动查询编辑器。 一旦查询编辑器与可供你定型的数据进行加载后你将看到以下几个分区
在功能区中许多按钮当前处于活动状态以与查询中的数据进行交互在左窗格中列出了所有查询每个查询各对应一个表或一个实体并可供选择、查看和定型在中央窗格中将显示已选择查询中的数据可供你调整显示的查询设置窗口列出了查询的属性和应用步骤在中央窗格中右键单击某一列将显示多种不同的可用转换如从表中删除该列、以新名称复制该列并替换值。根据此菜单你还可以通过常用分隔符将文本列拆分成多列。 查询编辑器功能区包含其他工具如更改列的数据类型、添加科学记数法或根据日期如一周中的某天提取元素。 应用转换时每个步骤都将出现在查询编辑器右侧的查询设置窗格中的应用步骤列表中。可以使用此列表撤消或查看特定更改甚至更改步骤的名称。 若要保存你的转换请选择开始选项卡上的关闭并应用。 选择关闭并应用后查询编辑器将应用所做的查询更改并将其应用到 Power BI Desktop。
当在查询编辑器中转换数据时你可以进行所有类型的操作其中包括高级转换。 在下一节我们将看看其中几个高级转换。 l 更高级的数据源和转换
在本文中我们将讨论一些适用于 PowerBI Desktop 的高级数据导入和清理方法 。 在查询编辑器中塑造好你的数据并将其引入 Power BI Desktop中后你可以以多种不同的方式进行查看。 Power BI Desktop 中有三种视图报表视图、数据视图和关系视图。通过选择画布左上方的图标可以查看每个视图。
若要更改视图只需选择两个图标中的任意一个。 图标旁的黄色条指示处于活动状态的视图。
Power BI Desktop 可在建模过程中随时将来自多个源的数据合并为单一报表。若要将其他源添加到现有报表请在开始功能区中选择编辑查询然后在查询编辑器中选择新源。
Power BI Desktop 中可以使用许多不同的可能性数据源其中包括文件夹。通过连接到文件夹你可以同时导入来自多个文件的数据例如一系列 Excel 文件的 CSV 文件。 所选文件夹中包含的文件会以二进制内容显示在查询编辑器中单击内容顶部的双箭头图标将会加载它们的值。 Power BI 最有用的工具之一就是筛选器。 例如选择与列相邻的下拉箭头将打开文本筛选器清单你可以使用它来删除模型中的值。
你还可以合并和追加查询并将多个表或来自文件夹中多个文件的数据转变成仅包含你所需数据的单一表格。你可以使用追加查询工具将数据从新表添加到现有查询。 Power BI Desktop 将尝试匹配查询中的列你可以根据需要在查询编辑器中进行调整。 最后添加自定义列工具为高级用户提供了使用功能强大的 M 语言从草稿编写查询表达式的选项。 你可以添加基于 M 查询语言语句的自定义列并按所需的方式获取你的数据。 l 清理格式不规则的数据
有时数据不采用简单列格式这种情况常出现在 Excel 电子表格中适合肉眼查看的表格布局不一定是自动查询的最优选择。例如以下电子表格具有跨多个列的标题。幸运的是Power BI 中的工具能将多列表格快速转化为数据集供你使用。 Ø 转置数据
例如使用查询编辑器中的转置你可以对数据进行翻转即将列变为行将行变为列从而将数据分解为可操作的格式。 Ø 设置数据格式
你可能还需要设置数据格式以便 Power BI 在导入数据后对其进行适当分类和标识。
通过几种转换包括将行提升为标题以分解标题、使用填充将null值变为给定列中上方或下方行内找到的值以及逆透视列即可将数据清理为可在 Power BI 中使用的数据集。
通过 Power BI你可以在你的数据上对这些转换进行试验确定可将数据转换为 Power BI 可处理的列格式的转换类型。 请记住你采取的所有操作都记录在“查询编辑器”中的“应用的步骤”部分中因此如果转换未达到预期只需单击该步骤前面的小图标的x撤消操作即可。
Ø 创建视觉对象
数据 Power BI 可用格式后即可通过转换和清理数据开始创建视觉对象。
