项城网站建设,云服务器的作用,wordpress竖版图片,上海学校网站建设上一篇文章介绍了如何构建Space L实体网络的模型#xff0c;这一篇是对上一篇文章的一个补充优化。以下部分摘自上一篇文章#xff1a;邢八宝#xff1a;如何建立复杂网络实体网络的Space L模型#xff1f;zhuanlan.zhihu.com地铁网络#xff0c;一般都有三四百个节点这一篇是对上一篇文章的一个补充优化。以下部分摘自上一篇文章邢八宝如何建立复杂网络实体网络的Space L模型zhuanlan.zhihu.com地铁网络一般都有三四百个节点线路十几条左右看地铁图的是一个眼花缭乱。若是人工统计出来数据也是一项大工程。看着就想放弃但其实掌握一定的方法并没有那么的费劲。按线路进行节点的统计先编号然后去除掉重合的节点统计连接关系时有一定的规则比如从左往右统计、从上往下统计这样可以避免重复统计不要直接列出邻接矩阵先统计出连接关系生成邻接表然后再转成邻接矩阵关于邻接表最好再检查一遍以上工作最好分成数天进行否则负荷工作效率低且出错率较高可以看到建模时候最头疼的就是数据的处理问题运用以上的经验可以提升我们的效率但是治标不治本依旧会浪费掉我们大量的时间。其实如果不考虑换乘站重复节点连接关系还是比较好统计的比如一条线路有10个站点按顺序分别为a、b、c….j那么连接关系可以表示为下图的1-9列线路示例最近有一个需求要统计某市的公交网络有300多条线路大概有3000多节点。如果此时还按之前的办法人工统计线路中的站点然后进行编号的话那整个工程量不仅巨大并且在统计过程中也很容易出错。所以可以让程序帮助我们去识别站点名称然后依次给它们编号这样就可以生成直接使用邻接表。具体处理方式可以大概分为以下几个步骤 % 1.从xls文件中读取数据或者直接新建数据% rawDataNum是读取到的数值可以是权重数据类型double% rawDataStr是读取到的字符串是邻接表数据类型cell% 2.用b接收rawDataStr中的所有不重复的字符串数据类型 cell% 3.因为cell类型矩阵中存储的是字符串数据不好处理% 所以需要把b和rawDataStr转换为string数组b_str和raw_str% 注意这里可以检查一下b_str中的字符串%4.进行数据处理test [];for i 1:length(b_str)for j 1:length(raw_str)%判断条件if(raw_str(j,1) b_str(i,1))test(j,1) i;end%判断条件if(raw_str(j,2) b_str(i,1))test(j,2) i;endendend%这时就可以得到邻接表test%判断是否为无权网络判断标准rawDataNum是否为空这与你的初始数据有关if(length(rawDataNum) ~ 0)test [test rawDataNum];elsedisp(无权网络) end%这一步就是把邻接表test直接转换为邻接矩阵A%可以参照如何建立复杂网络实体网络的Space L模型中的函数A ainc2adj( test );% 判断是否有孤立节点if(length(find(~sum(A))))disp(存在孤立节点) end测试邻接表结果节点编号与名称对应关系可以看到效果还是不错的而且不仅限于交通网络。对于一些较大型的实体网络比如作者合作网络、社交网络应该也会有不错的效果。欢迎大家与我进行交流。给大家推荐一个非常好的科研网站可以使用免费Web of Science、zhi网、IEEE、EI等账号。亲测好用。这个网站拥有众多的数据库法律的、医学的、工科的等等。【亲测好用】2020中国知网免费入口_知网免费账号_Web of Science免费入口 - 80图书馆该文章首发于XuXing’s blogxuxing0430.github.io复杂网络相关内容可以访问复杂网络xuxing0430.github.io
