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打个比方如果把找工作理解成考大学面试就是高考市面上的“真题”就是模拟试卷。我们会很容易倾向于在面试前寻找对应公司的面试“真题”重点准备期待“押题”成功。但实际上即使面试同一家公司它会有不同部门不同业务线不同面试官即使遇到同一面试官他也不一定就每次考察完全一样的内容。想想高考中那些考的好的同学他们肯定不是靠“押题”才能取得好成绩吧他们大多靠的是平常积累及对知识点灵活掌握那面试也一样啊。执着于搜题把面试题当做重点进行“复习”还不如自己划出“考纲”各个知识点逐一检查掌握情况复习的更全面呢。
我对于面试题的看法一直是相对保守的这类文章一般只是内容搬运它会存在一些偏差和误读最重要的那就是几道题往那一扔并没有产出有价值的东西。这也是为什么我上篇面试总结会加了一些面试技巧整理面试题时也没提他们是出自哪家公司就是不希望大家把题目区别看待。
说了这些并不是说面试题没用啊而是希望大家不要迷信面试题更多地去关注那些有质量有深度的技术文章。面试考核的是知识点而不是具体的某些题目面试题的作用在于衡量我们的知识掌握情况便于我们查漏补缺越说越像是针对一次“考试”了。
Scudo是一种用户模式分配器旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法同时保持良好的性能。它是开源的是LLVM的editor-rt项目的一部分。
Scudo当前是Fuchsia中的默认分配器已在Android的某些组件中启用并在某些Google生产服务中使用。虽然最初是在sanitizer_common的某些组件之上实现的但现在它被重写为独立的而无需依赖其他编译器-rt部件从而易于使用以及其他性能和安全性优势。
Scudo由以下组件组成
Primary 分配器
这是一个快速分配器用于处理较小的请求可在编译时配置。它是“隔离的”例如相同大小的块最终位于相同的存储区域中并与其他区域分隔开64位的分隔更强其中专门为主要区域保留了存储区域主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列请注意大小越大地址彼此之间的可预测性就越高。
Secondary 分配器
包装平台内存分配原语因此速度较慢用于服务较大的分配。辅助服务器完成的分配被保护页面包围
本地缓存
这些是线程专用的存储持有指向空闲块的指针以减轻对全局空闲列表的争用。有两种模式独占模式和共享模式。使用排他性模型每个线程都有一个唯一的缓存这会占用更多的内存但几乎没有争用。使用共享模型线程可以共享一定数量的缓存这些缓存可以在运行时根据竞争情况进行动态重新分配-与专用模型相比它使用的内存更少通常可以更好地满足最终用户平台的需求。
隔离区
可以等同于heap 范围内的延迟释放列表在将其释放系统之前将最近释放的块保留一段时间直到满足条件通常达到一定大小为止。 有线程的隔离区和一个全局隔离区。就内存使用情况和某种程度上的性能而言这是最有影响力的即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此默认情况下它是禁用的并且可以在每个进程的基础上启用并根据进程的需要调整大小。
安全性
强制执行最大大小和对齐值但还要检查提供的指针是否正确对齐这些是便宜的检查以避免整数溢出并捕获较低的挂起分配错误或滥用
每个块之前都有一个header该header存储有关分配的基本信息和校验码并经过校验和以能够检测到该memory是否损坏。
header的校验和要处理的指针以及header的内容-这并不意味着密码学上很强。至于存储在头文件中的数据它保存分配的大小块的状态可用已分配隔离其来源mallocnewnew []和一些内部数据。头是原子操作的以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。
确保释放函数与返回目标块的分配函数一致例如free / mallocdelete / new我们会随机分配一切以尽可能降低可预测性线程缓存的附带好处之一是如果攻击者利用不同线程中的分配原语它们会使攻击者更难在所需的状态下获取所需的块。
让我们看一下Google生产服务的一些典型基准其中涉及许多异步线程protobufRPC和其他优点所有这些都运行在具有512GB RAM的72核心Xeon机器上并不是要进行最严格的比较而是让您了解最新情况。第一个指标是每秒的查询数第二个指标是程序的RSS峰值由/ usr / bin / time报告。 最后
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最后
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