dede如何生成网站源码,网页类网站,网站开发 法律申明,神马seo教程来源#xff1a;C114通信网作者#xff1a;水易两年前的边缘计算技术峰会上#xff0c;中国工程院院士邬贺铨就边缘计算提出十问#xff0c;直戳技术演进与产业发展的核心问题#xff0c;引起业内巨大反响。在过去两年中#xff0c;边缘计算产业得到了长足发展#xff0… 来源C114通信网作者水易两年前的边缘计算技术峰会上中国工程院院士邬贺铨就边缘计算提出十问直戳技术演进与产业发展的核心问题引起业内巨大反响。在过去两年中边缘计算产业得到了长足发展市场参与者也是越来越多。在今天举行的“中国移动‘5GE’网边融合技术峰会”上邬贺铨院士再问边缘计算让我们先睹为快“一问”边缘在哪里最靠近用户的边缘就是终端不过虽然MEC功能可下沉到终端但不宜把终端也看成是MEC。MEC的实际部署位置比较灵活除了考虑接近数据源以降低时延外还需考虑业务应用服务的覆盖范围例如园区以及业务应用数据本地化的需求考虑数据安全性。在移动通信网中MEC可以在DU也可以在CU也可放在CN边缘在工业企业MEC可与基站一起设置在企业内部即UPF在企业而网络信令仍可在核心网进行安全认证和控制数据不出企业。也可以设置在运营商的核心网边缘不论基站是否在企业内部OTT服务商将终端/数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为MEC落点可以是纯软件形态或是集成中间件的硬件网关。“二问”何谓多接入2016年ETSI把MEC的概念从移动边缘计算Mobile Edge Computing扩展为多接入边缘计算Multi-Access Edge Computing将边缘计算从电信蜂窝网络进一步扩展至其他接入网络。Multi-Access Edge Computing的多接入并非强调MEC同时服务多个接入系统也并非指MEC具有多归属功能。多接入可能指MEC可工作在移动通信网也可工作在WLAN即适应接入的异构性还可以将多接入理解为MEC可与接入网/城域网中多类网元集成在一起。“三问”MEC是边缘云吗MEC是边缘云与云计算是协同互补的关系。云计算把握整体聚焦于非实时、长周期数据的分析能够在周期性维护等领域发挥特长而MEC则专注于局部聚焦实时、短周期数据的分析能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。云计算是集约化共享服务的概念目前MEC如果服务终端及应用不多的话集约化程度不够。另外云计算的DaaS、KaaS、PaaS、SaaS都要在MEC配置吗“四问”MEC与CDN和DC的异同传统CDN是以缓存分发业务为中心的I/O密集型系统主要作用是热点内容就近分发或“分发加速”。而MEC不仅要“加速”还拥有开放API能力及本地化的计算存储能力具有一定的智能。因此MEC可看成是具有更靠近无线网边缘的微型CDN功能。现在一些CDN已不仅仅是热点内容缓存还提供了容器即服务、VM即服务、裸机即服务和无服务器功能的某种组合看起来更像云服务商。从这一点看CDN与MEC的界限会模糊不过从相对数据源的位置看CDN更像雾计算。MEC具有laaS功能特别是虚拟化的网络、存储、计算资源可见MEC具有一定的数据中心DC功能但DC从能效看宜大容量因此MEC主要能力不是做微型DC。“五问”MEC计算什么从ETSI的MEC功能图看MEC具备laas和Paas功能即云计算主体功能但更需强调将MEC功能封装成虚拟的应用本地分流、无线缓存、AR/VR技术、业务优化、定位等应用开放给第三方。目前的框架需要补充与云网功能的交互。“六问”MEC如何发现服务与配置服务注册表提供了MEC服务器上可用服务的可见性。它使用服务松散耦合的概念在应用程序部署中提供灵活性。传统的基于DNS的服务发现机制主要面向服务静态或者服务地址变化较慢的场景当服务变化时DNS的服务器通常需要一定的时间以完成域名服务的同步并不适合大范围、动态性的MEC场景。在车联网场景下用户和计算设备动态注册和撤销服务通常也需要跟着进行迁移将会导致大量突发流量广域网的带宽不一定能动态适应如何从设备层支持服务的快速配置边缘设备产生大量的数据边缘服务器提供了大量的服务如何根据边缘服务器以及网络状况动态地对数据进行调度至合适的计算服务提供者“七问”MEC的业务规划从哪里来MEC为了快速响应不仅位置要靠近数据源而且应该简单为此MEC只具有小数据处理能力。数学模型与Al算法需要全局性、长周期、大数据训练这不是MEC的长项因此MEC需要从外部获得模型与规则。同时MEC要求模型瘦身并将模型能力限定在特定子域。目前一些公司开源了连接云和物联网设备的开发框架可直接在设备端或MEC开发拥有机器学习能力的应用。例如微软开源了Azure loT Edge Runtime大疆就利用这个框架实现无人机本地的图像识别功能。高通也借助该平台快速构建移动终端设备上的图像处理能力。“八问”计算能力如何在云端配置终端计算任务向云端迁移。终端借助5G传输无需下载安装核心软件降低对硬件要求和成本即插即用流畅体验物联网所感知的数据通过5G低时延直接上云IOT与Al无缝融合AIIOTAlOT智联网。云端计算能力分流到边缘计算与终端。工业互联网的边缘计算设置在车间或分厂物联网模块嵌入Al芯片和操作系统相当于边缘计算能力下沉到物联网终端。“九问”云边端计算能力如何协同MEC之间需要联系与协同。同一个中心云管理的多个MEC可能忙闲不均空闲MEC的能力可否调用以支持忙的MEC在MEC间进行存储计算资源协作并不容易中心云与MEC间不仅需要收集数据和传递模型而且还需要中心云对大规模MEC的资源管理能力。MEC需要定期备份到安全的远程位置或中心云以避免在发生本地灾难时丢失数据。此外MEC的计费与安全管理可能也需纳入中心云管理范围。“十问”MEC有定式吗MEC的设置位置灵活MEC的功能人云亦云甚至可以包括CDN和微型DC的功能小到可以落在终端。关键是增强MEC功能的同时需要重视瘦身否则成本不可控。很多场景下MEC可能没有单独的物理存在集成到有关设备中以应用层软件形态出现。如果说MEC代表计算能力将来肯定计算无处不在也就意味着未来MEC不可见。通信网络功能集中与功能分布不断迭代最好是集中分布两相宜难得的是功能的最优分配但这是很难做到的。目前可以说边缘计算还没有定式也可以说正因如此才展现很大的创新空间。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
