网站建设专业用语,seo企业优化方案,虚拟专用网络,二次开发英语全球著名信息调查咨询机构IDC在官网公布了一项调查#xff0c;到2027年#xff0c;全球生成式AI#xff08;Generative AI#xff0c;简称Gen AI#xff09;支出将达到1430亿美元#xff0c;5年复合年增长率为73.3%。
该支出包括#xff1a;生成式AI的软件以及相关基础…全球著名信息调查咨询机构IDC在官网公布了一项调查到2027年全球生成式AIGenerative AI简称Gen AI支出将达到1430亿美元5年复合年增长率为73.3%。
该支出包括生成式AI的软件以及相关基础设施硬件和 IT /商业服务等。2023年全球企业在 生成式AI解决方案上的投资近160亿美元。
IDC表示2023-2027年的复合年增长率 (CAGR) 为 73.3%。这是整体人工智能支出增长率的2倍多几乎是同期全球IT支出复合年增长率的13倍。
到预测结束时生成式AI支出将占人工智能总体支出的28.1%明显高于2023年的9.0%。随着这些解决方案成为企业数字业务的基本要素生成式AI支出将在构建阶段之后仍保持强劲增长。
GenAI的基础设施包括硬件、基础设施即服务 (IaaS)和系统基础设施软件(SIS)将是应用构建阶段最大的投资领域。到预测结束时GenAI的服务将逐渐超过基础设施五年复合年增长率为 76.8%。
2023-2027年生成式AI软件细分市场增长最快生成式AI平台/模型的复合年增长率为96.4%其次是 生成式AI应用程序开发和部署(ADD) 以及应用程序软件复合年增长率为 82.7%。
IDC全球人工智能和自动化市场研究与咨询服务集团副总裁RituJyoti认为生成式AI不是一项转瞬即逝或单纯的炒作产物而是一项具有深远意义和商业影响的变革性技术。
通过道德和负责任地应用生成式AI将改变我们工作、娱乐、生活以及与世界互动的方式。
什么是生成式AI
生成式AI是一种基于深度学习和神经网络例如生成对抗网络和变分自编码器再结合海量数据预训练、微调通过文本问答的方式就能自动生成代码、图片、文本、视频、音频、游戏等。
生成式AI的工作原理是通过学习大量的数据理解其潜在的模式和结构然后在这个理解的基础上创造出新的、类似但不完全相同的数据。例如给定10篇论文生成式AI可以基于这些数据写出一篇全新的论文。
以ChatGPT、Midjourney、Jukin Composer、Atlas、Stable Diffusion、AIVA为代表的生成式AI产品得益于简单、易用的文本对话方式对全球产业、就业和经济产生深远影响正在重塑业务流程和运营模式。
包括金融、艺术创意、教育、法律、医疗保健、电商、运输、IT等主流行业全部受到了生成式AI的影响加速了对自动化的应用进程。
例如在制造业生成式AI可以用于设计新产品通过算法生成优化的设计方案提高生产效率在媒体和娱乐业生成式AI能创作出新的音乐、艺术作品甚至编写剧本为创意工作者们提供灵感。
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