外贸网站电子建设,数据中心idc机房,网站出现乱码怎么办,中国建筑网官网投诉查询学自 极客时间 《深度学习推荐系统实战》 推荐系统就是利用“用户信息”#xff0c;“物品信息”#xff0c;“场景信息”这三大部分有价值数据#xff0c;通过构建推荐模型得出推荐列表的工程系统 特征其实是对某个行为过程相关信息的抽象表达 构建特征原则#xff1a;尽…学自 极客时间 《深度学习推荐系统实战》 推荐系统就是利用“用户信息”“物品信息”“场景信息”这三大部分有价值数据通过构建推荐模型得出推荐列表的工程系统 特征其实是对某个行为过程相关信息的抽象表达 构建特征原则尽可能地让特征工程抽取出的一组特征能够保留推荐环境及用户行为过程中的所有“有用“信息并且尽量摒弃冗余信息
电影的例子
推荐系统常用特征 1 用户行为数据 2 用户关系数据 强关系互相关注弱关系点赞评论 3 属性、标签类数据 4 内容类数据 一般内容类数据无法直接转换成特征需要进行 NLP、CV 等手段提取关键内容再输入推荐系统如图像目标识别关键词抽取 5 场景信息上下文信息 行为产生的场景信息最常用的是 时间GPSIP地址还有 所处页面、季节、月份、节假日、天气、空气质量、社会大事件等
