类似于wordpress的网站,网站推广优化方法,怎样为企业设计网站,为把网站建设更好这里我们准备让AI做一个稍微复杂一点任务#xff0c;写一个前后应用#xff0c;具体#xff1a; 前台用html输入股票代码#xff0c;后台通过akshare的接口程序获取该股票的实时价格#xff0c;然后返回显示在html
我们先用AI对话看一下#xff0c;AI会给我们什么编码建…这里我们准备让AI做一个稍微复杂一点任务写一个前后应用具体 前台用html输入股票代码后台通过akshare的接口程序获取该股票的实时价格然后返回显示在html
我们先用AI对话看一下AI会给我们什么编码建议 AI建议并不出乎我们意外一个简单的flask应用即可后续我们就要修改AI编程的主程序实现以下几个功能 1 以正则表达式提取python、html以及可能js程序 2 将这些程序安排在合适的位置例如html就放在templates目录下js放在static目录下py程序放在server的程序下 3 考虑到不是一次可以生成需要支持多个版本 因此对程序做出修改
from http import HTTPStatus
import dashscope
import re
from dashscope import Generation
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role
import random
import time
# 存文件按时间和随机数生成版本号
def saveCode(programmingName, content_list):# 生成版本号global code_filenow_time time.strftime(%Y-%m-%d_%H:%M:%S, time.localtime())i random.randint(1, 100)codeFile match programmingName:case python:python_path /home/cfets/gitea/pyWebTest1/example/server/code_file python_path pyTest_ now_time _ str(i) .pycase html:html_path /home/cfets/gitea/pyWebTest1/example/templates/code_file html_path htmlTest_ now_time _ str(i) .htmlcase javascript:js_path /home/cfets/gitea/pyWebTest1/example/static/code_file js_path script_ now_time _ str(i) .js# 保存至文件if code_file ! :try:contentcontent_list[0]with open(code_file, w) as f:f.write(content)except Exception as e:print(Error: %s % e)# 正则提取py、html和js文件
def extractCode(replyMessages):# i random.randint(1, 1000)python_content re.findall(rpython(.*?), replyMessages, re.DOTALL)saveCode(python, python_content)html_content re.findall(rhtml(.*?), replyMessages, re.DOTALL)saveCode(html, html_content)js_content re.findall(rjavascript(.*?), replyMessages, re.DOTALL)saveCode(javascript, js_content)# AI对话
def conversation_mutual():messages []while True:message input(user:)messages.append({role: Role.USER, content: message})whole_message responses Generation.call(Generation.Models.qwen_max, messagesmessages, result_formatmessage, streamTrue,incremental_outputTrue)print(system:, end)for response in responses:if response.status_code HTTPStatus.OK:whole_message response.output.choices[0][message][content]print(response.output.choices[0][message][content], end)else:print(Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s % (response.request_id, response.status_code,response.code, response.message))print(\n)# 触发存储extractCode(whole_message)print()messages.append({role: assistant, content: whole_message})if __name__ __main__:conversation_mutual()在项目中建一个子项目example作为flask的文件夹serverstatic和templates文件分别对应到AI给出代码提取的文件夹 现在可以尝试一下回到一开始AI对话我们仔细看就会发现AI生成的代码有不少缺陷仅列举比较严重的错误 1 比如后端py程序倾向于按代码symble值获取代码但我们知道akshare库接口不支持这种方式需要获得全部行情后再按代码筛选 2 比如直接运行本地的html会出现跨域的问题需要在server端运行htmlflask需要补充一个跳转
所以给到AI的需求要比较准确、完整有可能还需要限制技术路径。 然后执行上述程序我们给出的需求是 请使用python开发web程序前端html支持输入股票代码后端程序利用最新akshare库东财市场数据接口获取全市场行情然后筛选获取前端输入股票代码的最新价反显给前端并且能够通过localhost:5000/index的方式跳转访问前台网页
看看AI编程的效果
看一下编码的效果 落地后的python 落地后的html 效果还可以python存在一些问题返回值应该是中文而不是英文我们尝试让AI纠正一下
于是告知AI stock_df ak.stock_zh_a_spot_em() 返回值是中文请修改这部分 我们看看效果 AI修改了刚才的错误但是同时AI又把HTML生成了一遍有点画蛇添足 但不管怎么样获得了相对正确的代码。 我们看看第二次落地代码 这是python看名字的版本时间 这是html 尝试执行我们手工把python程序改成flaskServer.py 放到example子项目的根目录再把html文件改成index.html仍然放在templates目录下 先启动flask 然后在浏览器输入 localhost:5000/ 跳转到页面在输入600031,可以看到其最新价格13.75 至此我们可以总结一下 AI编码并不是是个绣花枕头也并不是传统编码方式的一个延续通过IDE拖拉拽改补而是可以把文字定义的需求转化为用户想要的代码甚至是帮助用户搭一个简单框架。
同时AI编码并不能取代程序员而是程序员工作方式和重点会有所改变就像汽车取代马车交通工具和相关技术的升级但并不使得人类进入玄学的领域…
但是仅仅是初体验还有许多问题要解决比如对基本相似的输入AI给出的结果并不稳定其次到目前位置还不能摆脱全模式转换也就是针对一个需求每次几乎前后台一起生成尚且不支持补充需求对指定文件实现局部修改等等…
当然这并不是不能做到后面我们会尝试让AI对特定文件实现特定需求的编码实现比如在现有前后台应用增加一个功能而不涉及代码基本不变…
