网站做seo必要的结构,娄底建设企业网站,东营列表网,购物网站建设的需求导读#xff1a; 欢迎阅读《AI大模型日报》#xff0c;内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。标题: 融合ChatGPTDALLE3#xff0c;贾佳亚团队新作开源#xff1a;识图推理生图一站解决 摘要: 贾佳亚团队推出了多模态模型Mini-Gem…导读 欢迎阅读《AI大模型日报》内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。标题: 融合ChatGPTDALLE3贾佳亚团队新作开源识图推理生图一站解决 摘要: 贾佳亚团队推出了多模态模型Mini-Gemini融合了ChatGPT和DALL-E 3的能力可高精度理解图像、解析推理并能结合图像推理和生成。该模型提供了不同规模的版本最强版本在多个指标上与商业模型相当。Mini-Gemini已开源并受到广泛关注网友认为其与商业模型相差不大。此外团队还发布了Mini-Gemini线上Demo引起网友热议。网址: https://www.qbitai.com/2024/04/135548.html 标题: 北大字节开辟图像生成新范式超越Sora核心组件DiT不再预测下一个token 摘要: 北大和字节跳动合作提出了一种新的图像生成范式VAR它不再预测下一个token而是预测下一级分辨率。该方法在效果上超越了Sora的核心组件DiT图像生成质量更高推理速度提高了20倍。VAR是首个在图像生成领域击败DiT的自回归模型具有大语言模型同款的Scaling Laws和零样本任务泛化能力。该方法已开源并在GitHub上受到广泛关注。网址: https://www.qbitai.com/2024/04/135638.html 标题: 专题综述 | 大语言模型中的知识生命周期 摘要: 本文聚焦于知识在大规模语言模型(LLMs)中的生命周期将其划分为五个关键阶段并系统性地回顾了各阶段的代表性研究。文章指出尽管相关研究众多但对于知识在语言模型中的完整生命周期仍缺乏整体性观点这可能阻碍对各研究方向间联系和现有研究局限性的认识。文章总结了每个阶段的核心挑战和主要局限性并讨论了未来潜在的发展方向。相关成果已发表于《机器智能研究(英文)》2024年第2期中。网址: 专题综述 | 大语言模型中的知识生命周期 - 智源社区 标题: 马斯克的首款多模态大模型来了GPT-4V又被超越了一次 摘要: 自2023年11月首次亮相以来马斯克的xAI在大模型领域迅速发展向OpenAI等发起挑战。xAI的Grok-1.5V多模态模型不仅能理解文本还能处理多种格式内容且在多学科推理等领域与顶尖模型相媲美。xAI计划未来在图像、音频和视频等模态上继续提升模型能力。在RealWorldQA基准测试中Grok展现出了在理解物理世界方面的优越表现。若Grok-1.5以类似Grok-1的开源许可证发布将具有重大意义。网址: 马斯克的首款多模态大模型来了GPT-4V又被超越了一次 | 机器之心 标题: GPT超越扩散、视觉生成Scaling Law时刻北大字节提出VAR范式 摘要: 新一代视觉生成范式VARVisual Auto Regressive视觉自回归由北京大学和字节跳动的研究者提出使GPT风格的自回归模型在图像生成上首次超越扩散模型具备大语言模型相似的缩放定律和泛化能力。该工作登上GitHub和Paperwithcode热度榜单引起广泛关注。体验网站、论文、代码、模型已公开。网址: GPT超越扩散、视觉生成Scaling Law时刻北大字节提出VAR范式 | 机器之心 标题: OpenAI推销ChatGPT to B业务微软客户也是目标 摘要: OpenAI首席执行官山姆・奥特曼本月在旧金山、纽约和伦敦会见了数百名500强公司高管推销了企业使用的人工智能服务并与微软产品进行了比对。这些活动表明OpenAI正在通过ChatGPT寻求从全球企业增加新收入来源。奥特曼和OpenAI首席运营官进行了产品演示包括ChatGPT Enterprise和API服务。此前未曝光的会议吸引了每个城市100多名高管参加。网址: OpenAI推销ChatGPT to B业务微软客户也是目标 | 机器之心 标题: 谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024 摘要: 研究人员探索了大语言模型上的模型重编程提出了高效重编程大语言模型进行通用时序预测的全新视角实现了高精度时序预测无需修改语言模型。这让大语言模型在处理跨模态时间序列数据时表现出色有望彻底改变时序/时空数据挖掘方式促进决策高效制定并朝着更普遍的时序/时空分析智能形式迈进。大模型可重新调整用途处理通用和专用领域应用中的时间序列和时空数据。网址: 谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024 | 机器之心 标题: GPT-4整治学术不端人大/浙大团队实测7000篇论文撤稿预测与人类95%一致摘要: 要点提炼 中国学者利用GPT-4预测论文撤稿情况发现其预测结果与人类审稿人相似度高达95%。这一发现表明大模型在维护科研诚信方面具有潜力。传统方法如同行评审和读者反馈无法及时发现所有问题论文而GPT-4能够快速识别并促进问题论文的撤稿。该研究为学术界提供了一个新的解决方案有助于维护科研诚信和公众信任。网址: GPT-4整治学术不端人大/浙大团队实测7000篇论文撤稿预测与人类95%一致|gpt-4|学术不端|学术论文|撤稿|浙大|科研论文_手机网易网
