建设学校网站论文,如果做网站赚钱,外贸流程优化,成都做广告推广建设研发工具链后#xff0c;效能提升如何更进一步#xff1f; 工程师们反馈流程体验确实有所提升#xff0c;和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然需要量化数据作为抓手#xff0c;一方面佐证先前实践优化的有效性#xff0c;另一方面为持续的效能提升寻找…建设研发工具链后效能提升如何更进一步 工程师们反馈流程体验确实有所提升和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然需要量化数据作为抓手一方面佐证先前实践优化的有效性另一方面为持续的效能提升寻找机会。
这并不容易。
首先效能数据常常散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同工具中难以留存、汇集并转化为有效洞见。其次可能存在效能指标定义与计算方法模糊难以获得团队认同。最后如果数据只停留在数字无法根据研发管理具体场景的需求进行分析与展现也难以为研发团队创造价值。
11 月 17 日发布 0.4.0 版本的 Dev Lake 是一款面向以上问题的开源解决方案。
什么是 Dev Lake
Dev Lake是开源的研发效能数据平台。它提供了自动化、一站式的数据集成、分析以及可视化能力帮助研发团队快速构建效能数据面板挖掘关键瓶颈与提效机会。 灵活、可扩展的数据接入能力
针对 DevOps 工具链复杂、数据散乱难以收集的问题Dev Lake 从两方面进行设计提供接入能力。 一是支持数据指标的多样性需求-设计-开发-测试-交付-运营指六个实践域的效能指标归于一处连通软件研发全生命周期由价值流动效率串联各环节的资源效率避免效率竖井和局部优化。
二是支持数据源的多样性同类工具共用抽象层数据格式及统计方法标准化灵活整合不同DevOps工具数据架构和插件设计灵活方便用户二次开发接入自己的数据源进行分析。
当前 Dev Lake 支持接入主流工具 JIRA、GitHub、GitLab 及 Jenkins。用户也可以参考文档贡献数据源插件。
内置效能指标与分析能力
针对效能指标定义与计算方法模糊的问题Dev Lake 内置了一套研发效能指标体系用户无需手动配置复杂的计算分析路径即开即用。
目前 Dev Lake 支持20常见研发效能指标
应用于效能管理的不同维度
Dev Lake 内置度量分析能力如趋势分析、按照成员/阶段下钻分析等帮助用户在不同场景下解读指标获得有效洞见。 此外Dev Lake也涵盖了细粒度分析与根因回顾的实践建议引导用户层层推进定位关键问题并建立可落地的改进措施。
Dev Lake 基于 Grafana 实现了数据可视化支持自定义 SQL 查询和拖拽搭建数据面板。用户可以根据实际需求自由搭建研发效能数据驾驶舱。
代码库地址 https://github.com/merico-dev/lake https://gitee.com/merico-dev/lake
