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网站设计定做个人主页自助建站

网站设计定做,个人主页自助建站,企业只有建立了自己的网站,微网站开发方案【源码地址】 github地址#xff1a;https://github.com/ultralytics/ultralytics 【算法介绍】 Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法#xff0c;用于对人体姿势进行准确检测。该算法在Yolov8的基础上引入了姿势估计模块#xff0c;通过联合检测和姿势…【源码地址】  github地址https://github.com/ultralytics/ultralytics 【算法介绍】 Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法用于对人体姿势进行准确检测。该算法在Yolov8的基础上引入了姿势估计模块通过联合检测和姿势估计的方式来实现准确的姿势检测。 Yolov8-Pose算法的基本思想是将姿势检测任务转化为多个关键点的检测任务。人体姿势可以看作是由多个关键点组成的例如头部、肩膀、手肘、手腕等。Yolov8-Pose算法通过在Yolov8的基础上增加额外的关键点检测层来实现对这些关键点的检测和定位。 Yolov8-Pose算法的网络结构是在Yolov3的基础上进行改进和优化得到的。它采用了Darknet作为主干网络并在其上添加了一系列的卷积层、上采样层和连接层以提取更丰富的特征信息。同时为了实现人体姿态点的检测和估计Yolov8-Pose在输出层上引入了关键点检测的任务分支。 通过以上原理Yolov8-Pose算法能够在保持检测速度的同时实现对人体姿势的准确检测从而在人体姿态估计领域具有一定的应用价值。 【效果】 ​ 【部分实现代码】 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using OpenCvSharp;namespace FIRC {public partial class Form1 : Form{Mat src new Mat();Yolov8PoseManager ypm new Yolov8PoseManager();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter 图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp;openFileDialog.RestoreDirectory true;openFileDialog.Multiselect false;if (openFileDialog.ShowDialog() DialogResult.OK){src Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Imagenull){return;}Stopwatch sw new Stopwatch();sw.Start();var result ypm.Inference(src);sw.Stop();this.Text 耗时 sw.Elapsed.TotalSeconds 秒;var resultMat ypm.DrawImage(src,result);pictureBox2.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){ypm.LoadWeights(Application.StartupPath \\weights\\yolov8n-pose.onnx);}private void btn_video_Click(object sender, EventArgs e){}} }【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 【视频演示】 bilibili.com/video/BV1T64y1E7ws/ 【源码下载地址】 download.csdn.net/download/FL1623863129/88691350
http://www.zqtcl.cn/news/400894/

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