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散点的大小不同#xff08;根据点对应的数值#xff09;
散点的颜色不同#xff08;指定颜色或者渐变色#xff09;
散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形#xff0c;他们能够分析不同数值型特征间的关系。其中#xff0c;散点图主要用于分析特征…目录 基本用法
散点的大小不同根据点对应的数值
散点的颜色不同指定颜色或者渐变色
散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形他们能够分析不同数值型特征间的关系。其中散点图主要用于分析特征间的相关关系。
散点图scatter可以提供两类关键信息
特征之间是否存在数值或者数量的关联趋势其趋势是线性的还是非线性的观察数据中是否存在噪点以及直观的判断噪点是否会对模型产生很大的影响。
Matplotlib 中绘制散点图的函数为 scatter() 使用语法如下
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, sNone, cNone, markerNone, cmapNone, normNone, vminNone, vmaxNone, alphaNone, linewidthsNone, vertsNone, edgecolorsNone, *, dataNone, **kwargs) 常用参数及说明
参数接收值说明默认值xyarray表示 x 轴与 y 轴对应的数据无s数值或一维的array表示散点图中点的大小若是一维数组则表示散点图中每个点的大小Nonec颜色或一维的array表示散点图中点的颜色若是一维数组则表示散点图中每个点的颜色Nonemarkerstring表示散点的类型oalpha 0~1之间的小数表示散点的透明度None
其他参数请参考文档https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html 基本用法
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt#读取数据
datafile uD:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx
data pd.read_excel(datafile)plt.figure(figsize(10,5))#设置画布的尺寸
plt.title(Examples of scatter plots,fontsize20)#标题并设定字号大小
plt.xlabel(ux-year,fontsize14)#设置x轴并设定字号大小
plt.ylabel(uy-income,fontsize14)#设置y轴并设定字号大小
plt.scatter(data[时间],data[收入_Jay], s100, cdeeppink, markero)
plt.scatter(data[时间],data[收入_JJ], s100, cdarkblue, marker)
plt.scatter(data[时间],data[收入_Jolin], s100, cgoldenrod, marker*)
plt.legend([Jay income, JJ income, Jolin income])#标签
plt.show()#显示图像 散点的大小不同根据点对应的数值
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt#读取数据
datafile uD:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx
data pd.read_excel(datafile)plt.figure(figsize(10,5))#设置画布的尺寸
plt.title(Examples of scatter plots,fontsize20)#标题并设定字号大小
plt.xlabel(ux-year,fontsize14)#设置x轴并设定字号大小
plt.ylabel(uy-income,fontsize14)#设置y轴并设定字号大小sValue data[收入_Jay]*0.5 #根据值来设置点的大小
plt.scatter(data[时间],data[收入_Jay], ssValue, cdeeppink, markero)
plt.legend([Jay income])#标签
plt.show()#显示图像 散点的颜色不同指定颜色或者渐变色
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt#读取数据
datafile uD:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx
data pd.read_excel(datafile)plt.figure(figsize(10,5))#设置画布的尺寸
plt.title(Examples of scatter plots,fontsize20)#标题并设定字号大小
plt.xlabel(ux-year,fontsize14)#设置x轴并设定字号大小
plt.ylabel(uy-income,fontsize14)#设置y轴并设定字号大小#指定点的颜色的序列
cValue_1 [r,c,g,b,r,y,g,b,m]
plt.scatter(data[时间],data[收入_Jay],c cValue_1, s100, markero)#渐变色
cValue_2 data[收入_Jay]*0.5
cm plt.cm.get_cmap(Blues)
plt.scatter(data[时间],data[收入_JJ],c cValue_2, s100, marker*, cmapcm)plt.show()#显示图像 设置颜色的时候你可能想搜Python 画图常用颜色 - 单色、渐变色、混色
设置点的形状时你可能想搜Python 画图常用点的形状Matplotlib 设置参数marker的值
