安徽 网站制作,长沙小程序开发,wordpress怎么调用m3u8视频,著名的设计作品有哪些摘要#xff1a; 一个专注人脸识别技术长达11年的程序媛。程序媛、AI、算法、人脸识别、阿里安全图灵实验室……这些标签任何一个都极具话题性#xff0c;但如果一个女子同时拥有这些标签#xff0c;那会是怎样的存在#xff1f;在见到于鲲之前#xff0c;我的脑子里是各种…摘要 一个专注人脸识别技术长达11年的程序媛。
程序媛、AI、算法、人脸识别、阿里安全图灵实验室……这些标签任何一个都极具话题性但如果一个女子同时拥有这些标签那会是怎样的存在在见到于鲲之前我的脑子里是各种的想象萌妹纸御姐还是尽管于鲲说话语速有点快但干脆利落逻辑清楚所以“干练”是她留给我的最深的印象。阿里安全图灵实验室的AI算法程序媛于鲲在阿里巴巴这几年的锤炼于鲲已经成长为国内人脸核心算法领域的顶级专家。作为阿里安全图灵实验室的核心成员研发了业界顶级水准的人脸识别技术和算法无论是1:1人脸比对还是1:N人脸搜索的算法效果都在业内处于优势地位。目前线上的人脸比对核心算法模型就是于鲲和小伙伴们一起训练和开发的。不仅如此于鲲还出色地紧贴业务场景将技术成果完美落地。她主导了新零售如未来美家、银泰百货、盒马等和其他1N线下业务包括园区门禁菜鸟快递取件柜等的人脸比对算法同时还协同了11实人认证手淘扫脸登录等和1N敏感人脸检测内部和绿网等重要业务算法的研发。与用户直接互动“很刺激”2014年于鲲接触到阿里巴巴然后被深深地吸引。“我觉得实人认证和内容管控是非常有前景的而且可以和终端用户直接互动。”于鲲说“这对于做技术的人来说是非常有吸引力的也挺有成就感的。”于鲲认为像是实人认证这种如果技术层面没有做好就会导致体验下降。但不管是技术原因还是业务原因导致客户的流程没有走下去用户就会给到最为直接的反馈。比如扫脸登录用户的反应是最为直观的用户所能接受的极限时间为2秒钟这对技术提出了极高的要求。“对于技术人员来说来自于用户的直接反馈是一种最为难得的体验。“于鲲强调。由于算法是偏后端的所以和前台用户的互动让于鲲觉得是一种“很刺激“的体验。在于鲲眼中阿里巴巴这种大平台确实很吸引人。比如实人认证规模很大有数亿人在使用。对于绝大多数技术人员来说这并不是一个很容易得到的机会。在阿里巴巴是一种全新的体验从2007年到现在于鲲一直在做人脸识别技术的研究和开发。从技术层面来看于鲲算是轻车熟路但这并不意味着前面是一片坦途。“对我来说其实还是蛮挑战的因为需要角色有巨大的转变。”于鲲说。于鲲介绍她之前一直在传统企业做人脸技术的研发但是到了阿里巴巴这种头部互联网公司后需要对自己进行革新。包括企业的文化、工作的流程等这些对于鲲都是全新的体验。“总体感觉是阿里的节奏非常快开始还有些不太适应。”于鲲说。她觉得自己每天都是在小跑着前进面对的业务比较复杂对接的团队也很多。每天多数时间都在开会中度过基本上晚饭后的时间才是属于自己的此时才会坐下来做一些事情。“基本上白天不是在开会就是在去开会的路上。“于鲲笑称。万事开头难。但通过不断的交流和磨合于鲲和小伙伴们越来越有默契沟通越来越顺畅对业务也越来越了解项目推动起来也就“得心应手”了。两年之后于鲲完全适应了这里适应了快节奏适应了新环境。心里也就自然而然地认为“本来就应该是这样的。”“现在如果是慢节奏我反而不习惯了会觉得是在浪费时间浪费生命。”于鲲说“工作就应该是这样的。”于鲲告诉我她觉得到了阿里巴巴就是打开了新的一页体会到了不同的人生。程序媛并不是一种独特的存在阿里安全图灵实验的研究方向非常稳定就是专注于计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习其聚焦的业务也非常稳定就是为手淘、天猫、支付宝、闲鱼、优酷土豆、UC、阿里妈妈等核心业务线提供技术支撑并对外输出AI能力。因此整个团队也非常稳定。阿里安全图灵实验室的部分技术同学这几年于鲲一直在阿里安全图灵实验室。据她介绍整个团队有5个程序媛3个Base杭州2个Base北京。“我们团队的氛围特别好大家在一起就是‘哥们儿’会互相分享好的idea像一家人似的。”于鲲说“所有人同心协力朝着同一个方向同一个目标发力。”于鲲认为大家在团队大目标之下只有分工的不同小伙伴们更多的是相互补位和背靠背的方式进行协作。“这个事情交给你这个事情到此为止。就是这么简单的逻辑。”于鲲说。于鲲笑着说她之所以留着长发只是想保留自己女生的特征但干活儿从来没有把自己当成一个特殊的存在要享受特殊待遇。相反地她认为自己从业的时间比较长所以应该更多地去承担一些事情。有想法就尽情去发挥团队稳定与否Leader很重要。这是于鲲的观点。在她眼中阿里安全图灵实验室的负责人奥创是一个很有想法有大局观的人。正因为如此整个团队的氛围很和谐也没有什么职级之分。于鲲还记得某年的中秋节奥创拎着大闸蟹来到公司然后分给团队的小伙伴们。“Leader有什么事情都会想到团队成员这非常棒”于鲲说。对比传统企业和互联网公司于鲲也谈了自己对于技术团队的一些理解。她认为团队好不好要看Leader有没有远见有没有前瞻性。传统企业的技术团队Leader把任务拿来然后给到团队成员去落实这是一种自上而下研发模式。但是在阿里巴巴不一样这里是一种自下而上的模式也就是说组织的目标就在那里每个团队成员都能看到每个人能为这个目标做什么团队成员是自发的也就是阿里巴巴一直强调的自组织、自驱动每个人都内心驱动。“整个团队都是这样的整个阿里也是这样的。”于鲲说“虽然有KPI的考核但每个团队都在思考还可以做些什么每个人也在想我可以做些什么这个力量是无穷的。”于鲲认为自上而下的指令很多时候只是Leader一个人的思考所以具体落地的时候可能结果并不好但如果是自下而上那么每个人的想法都能得到充分发挥每个人都会贡献自己的智慧去为大目标做有益的工作这是一种积少成多的力量。“阿里巴巴的工作模式就是有想法就尽情去发挥。”于鲲说。算法人靠“数字”说话在阿里巴巴西溪园区刷脸设备已经替代了传统的刷卡门禁这就是于鲲和团队小伙伴们的杰作。实际上这是经过了内部激烈的技术PK之后最终被阿里安全图灵实验室拿下的。于鲲和小伙伴研发的人脸识别技术应用于阿里巴巴门禁系统“算法人是要靠数字说话的谁的准确率高谁就上。”于鲲告诉我阿里安全图灵实验室研发的人脸识别系统在准确率方面拔得头筹因此才拿下了园区的门禁刷脸项目。不仅在内部取得不俗的成绩在与外部友商的竞争中阿里安全图灵实验室也顺利拿下了某机场的安检项目而实验室还通过阿里云上的“实人认证”和“内容安全”两大产品服务了数万家企业客户。“我们的业务都依托于我们的技术因此我们的技术并不是为了在某个竞赛得奖而进行研发的而是为了充分保障业务的顺畅应用为用户提供极致的体验。”于鲲告诉我阿里安全图灵实验室实际上也经常会在一些大赛上斩获殊荣但通常情况下这些都不过是技术小伙伴们做好业务项目之余的“副业”而已。于鲲告诉我阿里安全图灵实验室的目标是要做最顶尖的算法团队并保持领先的地位。用技术改变生活于鲲向我普及了一下人脸识别技术的发展简史。90年代初手机还未普及关于人脸识别的应用还非常初级通常都是简单的特征分类比如几何或者灰度特征。2003年到2004年的时候人脸识别技术开始转向图像领域的传统特征那时更多的是需要看工程师对图像的理解是非常挑战的。不过已经有一些比较初级的商业应用比如一些考勤机。到了2012年深度学习进入到爆发期。随着这一波的大发展人脸识别也是获益最为典型的应用之一。那个时候不管是数据还是算法人脸识别都已经准备好了可以随时“起飞”。最近的两三年人脸识别主要是在做用户习惯的培养毕竟还是有很多人不太能够接受但这个现状正在发生着巨变。比如扫脸支付、扫脸转账等它们具备的便捷性是以往任何一种技术都无法比拟的。于鲲告诉我在人脸识别技术方面中国是非常领先的在用户习惯的培养方面也是领先的。每年国家在这一领域的科研投入比如论文数量或专利数量在全球来看都是处于前列。事实上于鲲从事人脸识别技术的研究与开发已经11年因此很多人都会奇怪她会不会厌烦了或者说是否需要换一个方向她并没有这样的想法。她认为人脸识别并不是一个单点的技术而是一整套的解决方案除了方案本身它底层的技术也是复合型的。“人脸一直会在持续的变化比如化妆、比如美容、比如衰老比如光照等这些都会导致人脸的变化。这些变化远比其他模型要复杂得多。这对于机器来说是极大的挑战。”于鲲说“正因为人脸识别所具备的复杂性所以才会有这么长时间这么多人去研究。”于鲲觉得人脸识别是一个非常好的点应用场景非常多商业的可能性也很多所以它能够成为当前的热点。“这几年人脸的应用越来越广其实并不是我们站在这个风口而是说整个行业站在了这个风口。资本疯狂追逐各大公司也巨额投入这些都说明其市场前景巨大。”于鲲表示。“我想能够用技术服务大众真正的用技术改变生活用技术去除恶扬善这是我的梦想相信也是每个技术人的梦想。”于鲲说。原文链接本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
