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一、备案制度背景及法律法规
法律框架
由《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》构成基础法律三角网信办等七部门《生成式人工智能服务暂行办法》明确内容审核义务《互联网信息服务深度合成管理规定》细化算法备案要求
备案核心目标
防范生成暴力、恐怖、歧视等违法内容保护用户隐私与知识产权维护意识形态安全与社会稳定
二、敏感词库的构建内容
大模型的敏感词库通常涉及以下内容
暴力恐怖类如 “*害”“爆*”“恐怖袭击” 等描述暴力行为或恐怖场景的词汇。色情低俗类包括 色情图片、链接、描述文字露骨的情色描写语句、“低俗” 等相关词汇。毒品违法类各种毒品名称及其变体形式如 “海*因”“*麻”“摇头丸” 等。网络欺凌类辱骂攻击他人的侮辱性词汇以及恶意传播谣言的行为特征表述相关词汇。不良诱导类过度消费引导词汇早恋鼓吹言论厌学辍学煽动言辞 等。政治敏感类反政府组织活动线索提示字眼如 “颠覆政权”“分裂国家”“煽动叛乱” 等以及涉及敏感政治事件、人物或话题的词汇。宗教极端主义类与宗教极端组织、极端思想传播相关的词汇以及宣扬宗教极端主义的内容。 三、拦截关键词机制的技术要求
动态对抗策略
谐音/拼音识别如VX薇❤等变体拦截上下文关联分析价格跳水结合股票推荐触发预警多模态内容筛查图文组合规避检测的情况处理
分级拦截体系
一级拦截直接屏蔽并记录日志如涉恐内容二级拦截内容替换人工复核如部分低俗用语三级拦截风险提示用户确认如涉及反政活动
合规性验证
每月压力测试模拟10万违规请求检验拦截率误伤率控制正常内容误拦率需低于0.1%日志留存完整记录处理记录备查保存期≥6个月
四、企业备案实操要点
材料申报重点
取得ICP经营许可证提交词库分类逻辑说明文档提供近三个月拦截数据统计附算法模型训练数据合规证明
持续合规管理
每季度更新词库并提交变更说明重大节日/事件期间启动强化过滤模式建立用户举报-复核-反馈闭环机制
大模型备案不是简单的技术适配而是AI企业践行科技向善的必经之路。随着《人工智能示范法专家建议稿》等新规酝酿建议企业提早做备案早日抵达安全合规范围。
