网站漂浮广告,建设vip视频解析网站违法吗,网站死链接是什么,免费做课设的网站python常见的数据类型与数据结构#xff08;一#xff09;数字类型 字符串类型 布尔类型 列表 集合 字典 的定义与常规操作方法 数据类型数字类型字符串类型布尔类型 数据结构列表集合字典 数据类型
数字类型
数字类型有int(整数)#xff0c;float(浮点数)和complex(复数型… python常见的数据类型与数据结构一数字类型 字符串类型 布尔类型 列表 集合 字典 的定义与常规操作方法 数据类型数字类型字符串类型布尔类型 数据结构列表集合字典 数据类型
数字类型
数字类型有int(整数)float(浮点数)和complex(复数型)其中int与float被大家所常用并且可以使用int()和float()函数相互转换。如果字符串只包含数字和小数点也可以被这两种函数强制转换。复数型则少被人们使用大都是用在数学公式和物理公式的计算上。 int_simple 123456
float_simple 123456.9
complex_simple complex(123456,123456)
# 三种数据类型定义方法float要加小数点
print(int_simple,float_simple,complex_simple)
# 输出为 123456 123456.9 (123456123456j)
print(int(float_simple),float(int_simple))
# 可以使用int和float函数来进行强制转换int会舍去全部小数而不是四舍五入
# 输出为123456 123456.0
str_simple 13246.123456
str_simple1 2323
print(int(str_simple1),float(str_simple))
# 如果字符串的格式正确也可以使用int和float来进行转换
# 输出为 2323 13246.123456字符串类型
字符串类型较为简单但不可修改不过却可以向列表一样正常进行切片和逆序
part_2 str(132)
part_1 123abc
# 字符串定义方法
print(part_1,part_2)
# 输出为123abc 132
print(part_1[0],part_1[-1])
# 也可以像列表一样按位查找
print(part_1[::-1])
# 同样可以进行切片、逆序等操作
part_1[0] k
# 字符串是一种不可修改的变量只支持查看并不能修改
# 会报错并提示TypeError: str object does not support item assignment布尔类型
和c一样 有True和Flase在判断时True等于1、Flase 等于0
数据结构
列表
在Python中列表List是一种非常基础且重要的数据结构它可以包含一系列有序的元素这些元素可以是不同类型的数据如整数、浮点数、字符串甚至是另一个列表。列表在Python中由方括号 [] 定义元素之间用逗号 , 分隔。列表的定义
# 定义一个空列表
empty_list [] # 定义一个包含不同类型元素的列表
mixed_list [1, 2.3, hello, True, [1, 2, 3]] # 定义一个包含相同类型元素的列表
number_list [1, 2, 3, 4, 5] # 列表也可以嵌套
nested_list [1, [2, 3], [4, [5, 6]]]列表的常规方法 Python列表提供了一系列方法来操作列表包括添加、删除、修改和查询元素等。以下是一些常用的列表方法 添加元素
append(item): 在列表末尾添加元素。 insert(index, item): 在指定索引位置插入元素。 extend(iterable): 在列表末尾一次性添加另一个列表的所有元素。
删除元素
remove(item): 删除列表中第一个匹配的元素。 pop(index): 删除指定索引位置的元素并返回该元素。如果索引省略则默认删除最后一个元素。 clear(): 清空列表中的所有元素。 del list[index]: 使用del语句删除指定索引位置的元素。
修改元素
直接通过索引赋值来修改列表中的元素。
查询元素
index(item): 返回列表中第一个匹配元素的索引如果元素不存在则抛出异常。 count(item): 返回列表中匹配元素的个数。 in 和 not in: 检查元素是否存在于列表中。
列表排序
sort(reverseFalse): 对列表进行排序reverseTrue 可降序排序。 sorted(iterable, reverseFalse): 返回一个新的已排序列表原列表不变。
其他方法
reverse(): 反转列表中的元素。 copy(): 复制列表。 list(iterable): 将可迭代对象转换为列表。
切片操作
列表支持切片操作可以获取列表的一个子集
# 获取索引1到3不包括3的元素
sub_list number_list[1:3] # 结果为 [2, 3]列表推导式 列表推导式也在日常被我们所使用
# 创建一个包含1到10的平方的列表
squares [x**2 for x in range(1, 11)]
集合
在Python中集合set是一种无序且不包含重复元素的数据结构。它用于存储多个不重复的元素并且集合的元素可以是任意类型。集合的定义通常使用大括号 {} 或者 set() 函数来创建。
集合的定义
# 定义一个空集合
empty_set {} # 定义一个包含多个元素的集合
my_set {1, 2, 3, 4, 5} # 集合中的元素必须是不可变的例如数字、字符串或元组
another_set {apple, banana, cherry} # 使用set()函数定义一个空集合
empty_set set() # 使用set()函数定义一个包含多个元素的集合
my_set set([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]) # 重复的元素会被自动去除 # 转换其他可迭代对象为集合
list_to_set set([1, 2, 3])
tuple_to_set set((1, 2, 3))
String_to_set set(hello) # 字符串的每个字符都将作为集合的元素集合的常规方法 集合提供了一系列方法来操作集合元素包括添加、删除、交集、并集等。以下是一些常用的集合方法 添加元素
add(element): 添加单个元素到集合中。 update(iterable): 添加多个元素到集合中参数可以是另一个集合或者任何可迭代对象。 删除元素 remove(element): 移除集合中的一个元素如果元素不存在则抛出异常。 discard(element): 移除集合中的一个元素如果元素不存在则什么也不做。 pop(): 随机移除并返回一个集合中的元素如果集合为空则抛出异常。 clear(): 清空集合中的所有元素。 查询元素
in 和 not in: 检查元素是否存在于集合中。
集合运算
union(other, …): 返回两个或多个集合的并集。 intersection(other, …): 返回两个或多个集合的交集。 difference(other, …): 返回集合的差集即存在于当前集合但不在其他集合中的元素。 symmetric_difference(other): 返回两个集合的对称差集即存在于其中一个集合但不同时存在于两个集合中的元素。
集合比较
issubset(other): 检查当前集合是否是另一个集合的子集。 issuperset(other): 检查当前集合是否是另一个集合的超集。 , !: 比较两个集合是否相等或不相等。
集合的其他方法
len(s): 返回集合中元素的个数。 frozenset(s): 返回一个冻结集合冻结集合不能被修改。
字典
字典 rep {I: 1,V: 5,X: 10,L: 50,C: 100,D: 500,M: 1000,a: 4,b: 9,c: 40,d: 90,e: 400,f: 900}在Python中字典dictionary是一种无序的、可变的数据结构用于存储键值对key-value pairs。每个键都是唯一的并且与一个值相关联。字典由大括号 {} 定义键和值之间用冒号 : 分隔不同的键值对之间用逗号 , 分隔。 字典的定义 定义一个字典非常简单只需要将键值对放在大括号内即可。
# 定义一个空字典
empty_dict {} # 定义一个包含多个键值对的字典
my_dict { name: Alice, age: 30, city: New York
} # 字典的键通常是不可变类型如字符串、数字、元组而值可以是任意类型
another_dict { 1: first, 2: second, (3, 4): tuple as a key
}字典的常规方法 字典提供了一系列内置方法来操作其内容如添加、删除、修改和查询键值对等。以下是一些常用的字典方法 添加键值对
[key] value: 直接通过键赋值来添加或修改键值对。 update(dict2): 使用另一个字典 dict2 的键值对来更新当前字典。 setdefault(key, default_value): 如果键存在则返回其值如果键不存在则添加该键及其对应的默认值。
删除键值对
del dict[key]: 删除字典中键为 key 的键值对。 pop(key, default_value): 删除并返回字典中键为 key 的值如果键不存在则返回 default_value可选参数。 clear(): 清空字典中的所有键值对。
查询键值对
get(key, default_value): 返回字典中键为 key 的值如果键不存在则返回 default_value可选参数。 keys(): 返回一个包含字典所有键的视图。 values(): 返回一个包含字典所有值的视图。 items(): 返回一个包含字典所有键值对的视图。
判断键值对的存在
in 和 not in: 检查某个键是否存在于字典中。
字典的其他方法
len(dict): 返回字典中键值对的数量。 copy(): 返回字典的一个浅拷贝。
# 创建一个字典
my_dict { name: Alice, age: 30
} # 添加键值对
my_dict[city] New York
my_dict.update({occupation: Engineer}) # 获取值
name my_dict[name]
age my_dict.get(age, Not provided) # 删除键值对
del my_dict[age]
my_dict.pop(city, None) # 判断键是否存在
if occupation in my_dict: print(Occupation is in the dictionary.) # 遍历字典
for key, value in my_dict.items(): print(f{key}: {value}) # 获取字典的长度
length len(my_dict) # 复制字典
copied_dict my_dict.copy()
