html设计个人网页,seo实战密码百度云,公司网站建设代理怎么做,新闻类网站备案 100万提示工程是一种新兴的利用人工智能的技术#xff0c;它通过设计提示引导生成式 AI 模型产生预期的输出#xff0c;来提升人与 AI 的互动质量#xff0c;激发 AI 模型的潜力#xff0c;提升AI的应用水平。 为了让每一个人都拥有驱动大模型的能力#xff0c;以微软全球副总裁… 提示工程是一种新兴的利用人工智能的技术它通过设计提示引导生成式 AI 模型产生预期的输出来提升人与 AI 的互动质量激发 AI 模型的潜力提升AI的应用水平。 为了让每一个人都拥有驱动大模型的能力以微软全球副总裁张祺博士为首的微软亚洲互联网工程院十数位专家联合写作了《提示工程方法、技巧与行业应用》一书为大家揭示了大语言模型背后的技术奥秘。 《提示工程》一书涵盖了大语言模型的发展背景、概念及应用场景以及提示工程的兴起和实操技巧不仅能够帮助掌握大语言模型的基本概念还能通过从实战体验和进阶技巧使读者了解其在各行业的应用从而更好的利用此工具拓展自身能力边界提高生产力释放更多创造力的可能性。 为了更加了解这本书我们有幸采访到了为本书出版做出了巨大贡献的微软亚洲互联网工程院研发总监的龙继东 龙继东 龙继东于2010年加入美国微软2013年加入微软中国继东和他的团队在本书的写作中发挥了关键性的作用。下面由他来为我们揭晓本书背后的机缘与思索—— 动机与缘起 在实际工作和对技术的探索中我深信提示工程在未来的各个领域将有着巨大的应用前景。自2023年起国外已经涌现出一批科普书籍旨在介绍这一技术。然而令人遗憾的是在国内这项技术尚未普及甚至连一本介绍这项技术的书籍都找不到。在我学习提示工程的过程中由于各种原因我发现这类书籍很难找到甚至身边的朋友都只能通过图片来了解这方面的内容。这清楚地显示了当时国内对类书籍的强烈需求。另外由于语言障碍国内读者的阅读门槛较高这进一步阻碍了相关知识的普及。因此我们团队想到有没有可能编写一本书面向国内的大众读者。 提示工程通过自然语言进行交互使得机器能够理解“人类语言”。它未来的受众不仅局限于“程序员”还包括普通大众。然而市面上却很少有针对普通人的提示工程知识普及材料。为了真正推动这项技术走向更广泛的人群编写一本面向大众的书籍势在必行。 图片来源于网络 当然最初我们着手创作这本书源于自身遇到的问题引发了我们对新兴技术的好奇与探索。当我们意识到传统的人工方法在Matrix处理中的高成本时我们转向了LLMLarge Language Models并开始思考如何应用提示工程技术提高LLM在实战中的应用能力。这项技术的应用将大大减少各项成本支出。我向张祺博士汇报了这一发现他高度认可并认为根据他在这一领域多年的专业经验判断这项技术应该得到大力推广。因此编写这本书成为了当务之急。 团队突出贡献与本书亮点 一本科普教育类书籍的首要目标是系统全面地介绍当前领域让读者能够清晰易懂地理解、系统化地掌握领域内的基础知识并激发其学习热情。因此我们努力将本书打磨得深入浅出、系统化、实战性强。 我们以系统性的方式介绍提示工程用大众易懂的语言解释这一概念。在编写过程中我们的思路始终是让即便是初学者也能轻松理解降低大众的学习门槛。这会让这本书的受众范围更广更多的普通人可以理解并从中获益。 由于我们团队都是微软一线的工程师已经成功开发了许多产品应用。在本书中我们展示了提示工程的实际应用并提供丰富的实战案例。相信工程师的一线经验会让本书更具说服力和实践性使想要进阶的读者更容易获得启发从而激发创造力。 未来可能的影响 由于提示工程自然语言交互的特性只要懂得使用文字就能够应用。例如像Sora这样的大模型一句话就能生成一段高质量的视频这极大地拓展了个人能力的边界。这项技术的潜在受众不仅局限于程序员还包括各行各业的人士。因此本书的目的是让更多人了解并掌握这项技术从而在工作和生活中产生改变。 我深知自己我们所做的事情有限未来还需更加进步我们抛砖引玉这部书将填补国内对提示工程科普教育的空白为更多人提供了学习的机会。这本书是一本很好的入门教材可以帮助想要探索提示工程的人打开一扇大门学习是应用这项技术的第一步。更重要的是这本书能鼓励更多普通人参与到人工智能的应用让更多人从中受益。 收获与成长 对于我们团队来说参与这本书的写作带来了巨大的收获和成长。在写作过程中我们需要系统性地学习在提炼、总结和输出的过程中我们不仅学到了很多新知识还锻炼了自己的表达能力等等。 此外学习的结果不仅体现在书中更在微软具体的产品中得到了良好的反馈形成了正向的循环。成为Prompt engineering的早期探索者在人工智能重要性愈发显著的趋势下我们也很幸运在职业发展中增添了宝贵的经历。团队的成长也带来了更多的机会我们对提示工程有了更深一层的理解认识到prompt engineering仍有很大的空间和潜力上限很高需要不停地去激发它这改变了我们解决问题的逻辑因此也加速了产品的迭代过程。 后续的思考与推动 当然在书籍问世之后我们团队不会就此止步后续还将继续推动提示工程这一技术的发展和传播。 我们将继续保持开放的心态继续推广提示工程这项技术。在编写此书的过程当中我们也在研发相应的课程帮助更多人来学习另外微软中许多团队在未来都有可能使用到提示工程这项技术因此我们未来可能将在公司内部开设相关课程鼓励大家学习不仅如此我们还将继续与外界分享这一技术为更多人提供交流和学习的机会尽可能带动更多人参与其中。 我们还将保持发展的眼光随时接受最新技术迭代的挑战。因为我们深知提示工程的更新迭代速度日益加快作为这项技术的传播者需要在实践过程中不断汲取最新的知识或许未来会有第二部的编写带来最新的案例和经验也或许在某个论坛不断更新不局限于载体更重要的是紧跟最新技术的脚步并持续地为传播提示工程贡献自己的力量。 最后的话 在《提示工程技巧、方法与行业应用》的背后是由一群对技术充满热情的探索者编写的他们以无限的创意和勇气将一项技术普及到国内为推动技术传播贡献了自己的力量。希望这本书能够成为更多人迈向人工智能领域的引路人助力技术的应用和推广。 欢迎关注微软 智汇AI 官方账号 一手资讯抢先了解 感谢喜欢点击一下 在看 吧
