网站空间分销,ui界面设计培训班,网站架构设计师工资,建设工程公司名称大全转载自己的博客#xff1a; http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/details/5936945 数据挖掘中一个重要的研究议题是确定发现的模式或模型是否显著。虽然传统统计方法已经早已用以进行显著性检验#xff0c;但是在数据挖掘领域这一方法却没有得到足够的重视。在本文中提出采…转载自己的博客 http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/details/5936945 数据挖掘中一个重要的研究议题是确定发现的模式或模型是否显著。虽然传统统计方法已经早已用以进行显著性检验但是在数据挖掘领域这一方法却没有得到足够的重视。在本文中提出采用随机交换来检验在0-1数据集上的数据挖掘结果。随机交换的基本思想是给定一个数据集D随机生成一批行间距row margin以及列间距(column margin)相同的数据集。在这些随机数据集上进行挖掘看挖掘结果是否显著不同于在原数据集上的挖掘结果。如果不是我们可以假设挖掘结果只是由于行间距及列间距的原因而不是数据集中的有趣结构。 随机交换的思想简单的说就是看挖掘结果是不是由特定因素造成的套个现实例子一个女孩子对你很好你可能会觉得很幸福但其实你不知道是她对所有人都这样还是对你才这样。如果是对所有人都会好的那她对你好其实是例行公事没有啥价值。 不要轻易就对一件事做一些定论要多考察一下。 论文从各方面看都非常值得仔细阅读一遍。非常推崇转载于:https://www.cnblogs.com/lgnlgn/archive/2012/03/24/2416154.html
