杰奇怎么做网站地图,淄博网站建设公司有几家,宁夏做网站的,2014最新网站模板-网页模板免费下载-风格吧Python数据可视化—散点图
PS: 翻了翻草稿箱#xff0c; 发现居然存了一篇去年2月的文章。。。虽然naive#xff0c;还是发出来吧。。。
本文记录了Python中的数据可视化——散点图scatter#xff0c;
令x作为数据#xff08;50个点#xff0c;每个30维#xff09;#…Python数据可视化—散点图
PS: 翻了翻草稿箱 发现居然存了一篇去年2月的文章。。。虽然naive还是发出来吧。。。
本文记录了Python中的数据可视化——散点图scatter
令x作为数据50个点每个30维我们仅可视化前两维。labels为其类别假设有三类。
这里的x就用random来了具体数据具体分析。
label设定为[1:20]-1, [21:35]-2, [36:50]-3python中数组连接方法先强制转为list用再转回array
用matplotlib的scatter绘制散点图legend和matlab中稍有不同详见代码。
x rand(50,30)
from numpy import *
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#basic
f1 plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.scatter(x[:,1],x[:,0])
# with label
plt.subplot(212)
label list(ones(20))list(2*ones(15))list(3*ones(15))
label array(label)
plt.scatter(x[:,1],x[:,0],15.0*label,15.0*label)
# with legend
f2 plt.figure(2)
idx_1 find(label1)
p1 plt.scatter(x[idx_1,1], x[idx_1,0], marker ‘x‘, color ‘m‘, label‘1‘, s 30)
idx_2 find(label2)
p2 plt.scatter(x[idx_2,1], x[idx_2,0], marker ‘‘, color ‘c‘, label‘2‘, s 50)
idx_3 find(label3)
p3 plt.scatter(x[idx_3,1], x[idx_3,0], marker ‘o‘, color ‘r‘, label‘3‘, s 15)
plt.legend(loc ‘upper right‘)
result
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