牡丹江住房和城乡建设厅网站,快手服务商平台,wordpress极简名片主题,做软件下载网站lua中keyvalue再次出现。..彼得斯撰写了有关Unsafe用法的书面概述 #xff0c;我将简要介绍一下Java中的低级技术如何通过启用更高级别的抽象或允许Java性能级别来节省开发工作可能很多人都不知道。 我的主要观点是表明#xff0c;将对象转换为字节#xff0c;反之亦然是一… lua中keyvalue 再次出现。..彼得斯撰写了有关Unsafe用法的书面概述 我将简要介绍一下Java中的低级技术如何通过启用更高级别的抽象或允许Java性能级别来节省开发工作可能很多人都不知道。 我的主要观点是表明将对象转换为字节反之亦然是一个重要的基础实际上影响了任何现代Java应用程序。 硬件喜欢处理字节流而不是处理通过指针连接的对象图因为“所有内存都是磁带” 如果我没记错的话M.Thompson ..。 因此许多基本技术很难与原始Java堆对象一起使用 内存映射文件 –一种出色而简单的技术可安全快速轻松地保存应用程序数据。 网络通信基于发送字节数据包 进程间通讯 共享内存 当今服务器的大主内存 64GB至256GB。 GC问题 CPU高速缓存最适合在内存中以连续字节流形式存储的数据 因此在大多数情况下使用Unsafe类有助于将Java对象图转换为连续的内存区域反之亦然 [性能增强] 对象序列化或 包装器类以简化对连续内存区域中存储的数据的访问。 本文的代码和示例可在此处找到 基于序列化的堆外 考虑一个零售Web应用程序其中可能有数百万个注册用户。 实际上我们不希望在关系数据库中表示数据因为所有必要的操作是在用户登录后快速检索与用户相关的数据。此外我们还想快速遍历社交图。 让我们看一个简单的用户类其中包含一些属性和构成社交图的“朋友”列表。 将其存储在堆上的最简单方法是简单的大型HashMap。 或者可以使用堆外映射来存储大量数据。 堆外映射将其键和值存储在本机堆中因此垃圾回收不需要跟踪此内存。 此外可以告知本机堆自动与磁盘内存映射文件同步。 甚至在您的应用程序崩溃时也可以使用因为操作系统管理回写更改的内存区域。 有一些带有各种功能集的开源堆外地图实现例如ChronicleMap 在本示例中我将使用一种简单且简单的实现该实现具有快速迭代可选的全扫描搜索和易用性的特点。 序列化用于存储对象反序列化用于将它们再次拉到Java堆。 令人愉快的是我已经编写了afaik这个星球上最快的完全兼容JDK的对象序列化程序 因此我将利用它。 完成 通过内存映射文件实现持久性映射将在创建时重新加载。 Java Heap仍然为空无法使用完全GC 100ms的实时应用程序进行处理。 整体内存消耗明显减少。 序列化的用户记录约为60个字节因此理论上3亿条记录可容纳180GB的服务器内存。 无需引发大数据标志并在AWS上运行4096个hadoop节点。 比较常规的内存中的Java HashMap和基于快速序列化的拥有1500万条用户记录的持久性堆外映射将显示以下结果在3Ghz较旧的XEON 2×6上 消耗的Java堆MB 完整GC 本机堆MB 每秒钟获取/输入操作 所需的VM大小MB 哈希图 6.865,00 26,039 0 3.800.000,00 12.000,00 OffheapMap基于序列化 63,00 0,026 3.050 750.000,00 500,00 [ 测试源/博客项目 ]注意您至少需要16GB的RAM才能执行它们。 如人们所见无论如何即使进行快速序列化访问性能也要付出沉重的代价约5倍与其他持久性替代方案相比其性能仍然更好每个“ get”操作“ put”为1-3微秒非常相似。 使用JDK序列化的速度至少要慢5到10倍下面直接比较因此使这种方法无用。 与更高的抽象水平相比交易性能提高了“服务器化我” 单个服务器将无法为成千上万的用户提供服务因此我们需要以某种方式在进程之间甚至跨机器共享数据甚至更好。 使用快速实现可以为网络消息传递慷慨地使用快速序列化。 再说一次如果运行速度慢5到10倍那将是不可行的。 替代方法需要更多数量级的工作才能获得相似的结果。 通过使用Actor实现异步ftw包装持久性堆外哈希映射一些代码行构成了具有基于TCP和HTTP接口的持久性KeyValue服务器使用kontraktor actors 。 当然如果稍后决定仍可以在过程中使用Actor。 现在这是一个微服务。 鉴于它没有进行任何优化的尝试并且是单线程的 因此其速度相当快[与上述XEON机器相同] 每秒280_000次成功的远程查找 如果失败查找则为800_000找不到密钥 基于序列化的TCP接口1个内衬 REST-of-us1个班次的严格Web服务。 [ 来源KVServerKVClient ]注意您至少需要16GB的RAM才能执行测试。 现实世界中的实现可能希望通过将接收到的序列化对象byte []直接放入映射中而不是对其进行两次编码一次编码/解码以通过有线传输然后解码/编码以进行映射映射来提高性能。 “ RestActorServer.Publish..;” 是一个衬垫除了原始tcp外还可以将KVActor公开为Web服务 使用flyweight包装器/结构获得类似C的性能 通过序列化常规Java对象将转换为字节序列。 一个可以做相反的事情创建包装器类该包装器类从基础字节数组或本机内存地址的固定或计算位置读取数据。 例如请参阅此博客文章 。 通过移动基本指针仅通过移动包装器的偏移量就可以访问不同的记录。 复制这样的“打包对象”归结为内存副本。 此外以这种方式编写分配免费的代码非常容易。 缺点是与常规Java对象相比读/写单个字段会降低性能。 这可以通过使用Unsafe类来弥补。 如引用的博客文章所示“ flyweight”包装器类可以手动实现但是随着代码的增长这种情况变得难以维护。 快速序列化提供了一个副产品“结构仿真”支持在运行时从常规Java类创建flyweight包装器类。 这样可以在很大程度上避免应用程序代码中的低级字节摆弄。 常规Java类如何映射到平面内存fst-struct 当然那里有更简单的工具来帮助减少编码的手动编程例如Slab 这可能更适合许多情况并且使用较少的“魔术”。 使用不同的方法悲伤事实传入可以期待什么样的性能 让我们采用以下由价格更新和表示可交易工具例如股票的嵌入式结构组成的结构类并使用各种方法对其进行编码 代码中的“结构” 纯编码性能 结构 fast-Ser无共享裁判 快速服务 JDK Ser未共享 JDK系列 26.315.000,00 7.757.000,00 5.102.000,00 649.000,00 644.000,00 具有消息传递吞吐量的实际测试 为了获得实际应用中差异的基本估计我进行了一个实验即当通过可靠的UDP消息以高速率发送和接收消息时如何执行不同的编码 考试 发送方尽可能快地对消息进行编码然后使用可靠的多播将其发布订户接收并对其进行解码。 结构 fast-Ser无共享裁判 快速服务 JDK Ser未共享 JDK系列 6.644.107,00 4.385.118,00 3.615.584,00 81.582,00 79.073,00 在I7 / Win8XEON / Linux上进行的测试得分略高结构的msg大小约为70字节序列化约为60字节。 与最低速度相比最慢速度82。测试突出显示了微基准测试未涵盖的问题编码和解码应执行类似的操作因为实际吞吐量由Min编码性能解码性能确定。 出于未知的原因JDK序列化设法以每秒500_000次的速度对测试的消息进行编码解码性能仅为每秒80_000次因此在测试中接收器Swift下降 ” … *****接收速率统计每秒80351 ********* *****接收速率统计每秒78769 ********** SUB-ud4q已被服务1的PUB-9afs丢弃 致命的无法跟上。 退出 “ 在此处创建背压可能不是解决此问题的正确方法 结论 快速序列化允许在分布式应用程序中实现某种程度的抽象如果序列化实现是 - 太慢了 –不完整。 例如无法处理任何可序列化的对象图 –需要手动编码/修改。 会对演员消息类型期货孢子维护噩梦施加许多限制 诸如“不安全”之类的低级实用程序可启用不同的数据表示形式从而为特定的工作负载提供超常的吞吐量或有保证的延迟边界无分配主路径。 使用JDK的公共工具集不可能实现这些目标。 在分布式系统中通信性能至关重要。 查看上面的数字删除不安全并不是最大的麻烦。.JSON或XML不能解决此问题。 尽管HotSpot VM已达到非凡的性能和可靠性水平但JDK的某些部分却浪费了CPU就像没有明天一样。 考虑到我们生活在分布式应用程序和数据时代应该很容易实现而不是手动编码在线传输内容并且应尽可能快。 附录有限的延迟 快速的Ping Pong RTT延迟基准测试表明Java可以轻松地与C解决方案竞争只要主要路径没有分配并且采用了上述技术即可 [学分图表和使用HdrHistogram完成的测量] 这是一个“实验”而不是一个基准测试因此请不要阅读“ 证明Java比C更快” 它表明低级Java至少可以在此低级领域与C竞争。 当然它不是完全惯用的 Java代码但是与JNI或纯C解决方案相比它仍然更易于处理移植和维护。 低延迟的C代码也不是惯用的 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/01/a-persistent-keyvalue-server-in-40-lines-and-a-sad-fact.htmllua中keyvalue
