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内存缓存策略 文件缓存策略
内存缓存策略
当有一个图片要去从网络下载的时候#xff0c;我们并不会直接去从网络下载#xff0c;因为在这个时代#xff0c;用户的流量是宝贵的#xff0c;耗流量的应用是不会得到用户的青睐的。那我们该怎么办呢我们并不会直接去从网络下载因为在这个时代用户的流量是宝贵的耗流量的应用是不会得到用户的青睐的。那我们该怎么办呢这样我们会先从内存缓存中去查找是否有该图片如果没有就去文件缓存中查找是否有该图片如果还没有我们就从网络下载图片。本博文的侧重点是如何做内存缓存内存缓存的查找策略是先从强引用缓存中查找如果没有再从软引用缓存中查找如果在软引用缓存中找到了就把它移入强引用缓存如果强引用缓存满了就会根据Lru算法把某些图片移入软引用缓存如果软引用缓存也满了最早的软引用就会被删除。这里我有必要说明下几个概念强引用、软引用、弱引用、Lru。
强引用就是直接引用一个对象一般的对象引用均是强引用软引用引用一个对象当内存不足并且除了我们的引用之外没有其他地方引用此对象的情况 下该对象会被gc回收弱引用引用一个对象当除了我们的引用之外没有其他地方引用此对象的情况下只要gc被调用它就会被回收请注意它和软引用的区别LruLeast Recently Used 近期最少使用算法是一种页面置换算法其思想是在缓存的页面数目固定的情况下那些最近使用次数最少的页面将被移出对于我们的内存缓存来说强引用缓存大小固定为4M如果当缓存的图片大于4M的时候有些图片就会被从强引用缓存中删除哪些图片会被删除呢就是那些近期使用次数最少的图片。
注意
In the past, a popular memory cache implementation was a SoftReference or WeakReference bitmap cache, however this is not recommended. Starting from Android 2.3 (API Level 9) the garbage collector is more aggressive with collecting soft/weak references which makes them fairly ineffective. In addition, prior to Android 3.0 (API Level 11), the backing data of a bitmap was stored in native memory which is not released in a predictable manner, potentially causing an application to briefly exceed its memory limits and crash.
在android2.3之后软引用与弱引用已经不可靠了所以慎用。
public class ImageMemoryCache {/*** 从内存读取数据速度是最快的为了更大限度使用内存这里使用了两层缓存。* 强引用缓存不会轻易被回收用来保存常用数据不常用的转入软引用缓存。*/private static final String TAG ImageMemoryCache;private static LruCacheString, Bitmap mLruCache; // 强引用缓存private static LinkedHashMapString, SoftReferenceBitmap mSoftCache; // 软引用缓存private static final int LRU_CACHE_SIZE 4 * 1024 * 1024; // 强引用缓存容量4MBprivate static final int SOFT_CACHE_NUM 20; // 软引用缓存个数// 在这里分别初始化强引用缓存和弱引用缓存public ImageMemoryCache() {mLruCache new LruCacheString, Bitmap(LRU_CACHE_SIZE) {Override// sizeOf返回为单个hashmap value的大小protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {if (value ! null)return value.getRowBytes() * value.getHeight();elsereturn 0;}Overrideprotected void entryRemoved(boolean evicted, String key,Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {if (oldValue ! null) {// 强引用缓存容量满的时候会根据LRU算法把最近没有被使用的图片转入此软引用缓存Logger.d(TAG, LruCache is full,move to SoftRefernceCache);mSoftCache.put(key, new SoftReferenceBitmap(oldValue));}}};mSoftCache new LinkedHashMapString, SoftReferenceBitmap(SOFT_CACHE_NUM, 0.75f, true) {private static final long serialVersionUID 1L;/*** 当软引用数量大于20的时候最旧的软引用将会被从链式哈希表中移出*/Overrideprotected boolean removeEldestEntry(EntryString, SoftReferenceBitmap eldest) {if (size() SOFT_CACHE_NUM) {Logger.d(TAG, should remove the eldest from SoftReference);return true;}return false;}};}/*** 从缓存中获取图片*/public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {Bitmap bitmap;// 先从强引用缓存中获取synchronized (mLruCache) {bitmap mLruCache.get(url);if (bitmap ! null) {// 如果找到的话把元素移到LinkedHashMap的最前面从而保证在LRU算法中是最后被删除mLruCache.remove(url);mLruCache.put(url, bitmap);Logger.d(TAG, get bmp from LruCache,url url);return bitmap;}}// 如果强引用缓存中找不到到软引用缓存中找找到后就把它从软引用中移到强引用缓存中synchronized (mSoftCache) {SoftReferenceBitmap bitmapReference mSoftCache.get(url);if (bitmapReference ! null) {bitmap bitmapReference.get();if (bitmap ! null) {// 将图片移回LruCachemLruCache.put(url, bitmap);mSoftCache.remove(url);Logger.d(TAG, get bmp from SoftReferenceCache, url url);return bitmap;} else {mSoftCache.remove(url);}}}return null;}/*** 添加图片到缓存*/public void addBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {if (bitmap ! null) {synchronized (mLruCache) {mLruCache.put(url, bitmap);}}}public void clearCache() {mSoftCache.clear();}
}
文件缓存策略
当一张图片从网络下载成功以后这个图片会被加入内存缓存和文件缓存对于文件缓存来说这张图片将被以url的哈希值加cach后缀名的形式存储在SD卡上这样当下一次再需要同一个url的图片的时候就不需要从网络下载了而是直接通过url来进行查找。同时一张图片被访问时它的最后修改时间将被更新这样的意义在于当SD卡空间不足的时候将会按照最后修改时间来删除40%缓存的图片确切来说那些修改时间比较早的图片将会被删除。
public class ImageFileCache
{private static final String TAG ImageFileCache;//图片缓存目录private static final String IMGCACHDIR /sdcard/ImgCach;//保存的cache文件宽展名private static final String CACHETAIL .cach;private static final int MB 1024*1024;private static final int CACHE_SIZE 1;//当SD卡剩余空间小于10M的时候会清理缓存private static final int FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE 10;public ImageFileCache() {//清理部分文件缓存removeCache(IMGCACHDIR); }/** * 从缓存中获取图片 */public Bitmap getImageFromFile(final String url) { final String path IMGCACHDIR / convertUrlToFileName(url);File file new File(path);if (file ! null file.exists()) {Bitmap bmp BitmapFactory.decodeFile(path);if (bmp null) {file.delete();} else {updateFileTime(path);Logger.d(TAG, get bmp from FileCache,url url);return bmp;}}return null;}/*** 将图片存入文件缓存 */public void saveBitmapToFile(Bitmap bm, String url) {if (bm null) {return;}//判断sdcard上的空间if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE SdCardFreeSpace()) {//SD空间不足return;}String filename convertUrlToFileName(url);File dirFile new File(IMGCACHDIR);if (!dirFile.exists())dirFile.mkdirs();File file new File(IMGCACHDIR / filename);try {file.createNewFile();OutputStream outStream new FileOutputStream(file);bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);outStream.flush();outStream.close();} catch (FileNotFoundException e) {Logger.d(TAG, FileNotFoundException);} catch (IOException e) {Logger.d(TAG, IOException);}} /*** 计算存储目录下的文件大小* 当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定* 那么删除40%最近没有被使用的文件*/private boolean removeCache(String dirPath) {File dir new File(dirPath);File[] files dir.listFiles();if (files null) {return true;}if (!android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED)){return false;}int dirSize 0;for (int i 0; i files.length; i) {if (files[i].getName().contains(CACHETAIL)) {dirSize files[i].length();}}if (dirSize CACHE_SIZE * MB || FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE SdCardFreeSpace()) {int removeFactor (int) (0.4 * files.length);Arrays.sort(files, new FileLastModifSort());for (int i 0; i removeFactor; i) {if (files[i].getName().contains(CACHETAIL)) {files[i].delete();}}}if (SdCardFreeSpace() CACHE_SIZE) {return false;}return true;}/*** 修改文件的最后修改时间*/public void updateFileTime(String path) {File file new File(path);long newModifiedTime System.currentTimeMillis();file.setLastModified(newModifiedTime);}/** * 计算SD卡上的剩余空间 */private int SdCardFreeSpace(){StatFs stat new StatFs(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath());double sdFreeMB ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;return (int) sdFreeMB;} /** * 将url转成文件名 */private String convertUrlToFileName(String url){return url.hashCode() CACHETAIL;}/*** 根据文件的最后修改时间进行排序*/private class FileLastModifSort implements ComparatorFile {public int compare(File file0, File file1) {if (file0.lastModified() file1.lastModified()){return 1;} else if (file0.lastModified() file1.lastModified()) {return 0;} else {return -1;}}}}
References
android中图片的三级cache策略内存、文件、网络之二内存缓存策略
android中图片的三级cache策略内存、文件、网络之三文件缓存策略
