医疗网站备案要怎么做 需要准备什么材料,网站建设 应酷,高端网站制作,php网页设计培训目录 1.MongoDB
1.MongoDB的特点
2.MongoDB的应用场景
3.MongoDB与MySQL的比较
2.数据库操作
1. 创建数据库
2. 切换数据库
3. 查看所有数据库
4. 查看当前数据库
5. 删除数据库
6. 查看数据库统计信息
7. 备份数据库
8. 恢复数据库
9. 创建用户和授权
10. 删除用…目录 1.MongoDB
1.MongoDB的特点
2.MongoDB的应用场景
3.MongoDB与MySQL的比较
2.数据库操作
1. 创建数据库
2. 切换数据库
3. 查看所有数据库
4. 查看当前数据库
5. 删除数据库
6. 查看数据库统计信息
7. 备份数据库
8. 恢复数据库
9. 创建用户和授权
10. 删除用户
11. 查看用户列表
3.集合和文档操作
1. 创建集合
2. 删除集合
3. 重命名集合
4. 查看所有集合
5. 插入文档
6. 查询文档
7. 更新文档
8. 删除文档
9. 创建索引
10. 删除索引
11. 查看索引
12. 计数文档
13. distinct操作
14. aggregate聚合
15. findAndModify
16. bulkWrite
4.查询操作
基本查询操作
条件查询操作
聚合查询操作
高级查询技巧 5.SpringBoot集成MongoDB 1.MongoDB MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库它使用JSON-like的BSON格式来存储数据。MongoDB的设计旨在提供高性能、高可用性和易于扩展的特点特别适合处理大量数据和高并发的数据访问需求。
1.MongoDB的特点
文档存储数据存储在类似JSON的文档中每个文档都可以有不同的字段和结构。动态模式不需要预先定义数据结构可以根据需要动态添加字段。高可用性支持自动故障转移和复制集确保数据的持久性和可用性。水平扩展通过分片技术可以在多个服务器上分布数据实现水平扩展。丰富的查询语言支持丰富的查询操作包括聚合、索引、文本搜索等。
2.MongoDB的应用场景
大数据处理适合处理大规模数据集如日志分析、实时数据监控等。实时应用适用于需要快速读写操作的应用如社交网络、实时聊天应用等。内容管理适合存储和检索非结构化数据如博客、文章、媒体内容等。物联网IoT处理来自大量设备的传感器数据。
3.MongoDB与MySQL的比较
数据模型MySQL使用关系型数据模型而MongoDB使用文档型数据模型。查询语言MySQL使用SQL而MongoDB使用自己的查询语言。扩展性MongoDB支持水平扩展而MySQL更适合垂直扩展。事务处理MySQL支持复杂的事务处理而MongoDB在4.0版本后开始支持多文档事务。
2.数据库操作
MongoDB对数据库本身的操作 在MongoDB中对数据库本身的操作包括创建数据库、切换数据库、删除数据库以及查看数据库信息等。以下是一些常用的命令行操作
1. 创建数据库 在MongoDB中数据库是通过使用use命令切换到不存在的数据库来创建的。当你第一次存储数据时数据库和集合会被自动创建。
use newDatabaseName2. 切换数据库 使用use命令可以切换到已经存在的数据库。如果数据库不存在则会创建一个新的数据库。
use existingDatabaseName3. 查看所有数据库 使用show dbs命令可以查看当前MongoDB实例中的所有数据库。
show dbs4. 查看当前数据库 使用db命令可以查看当前操作的数据库。
db5. 删除数据库 使用db.dropDatabase()命令可以删除当前数据库。这个操作会删除数据库中的所有集合、文档和索引。
db.dropDatabase()6. 查看数据库统计信息 使用db.stats()命令可以查看当前数据库的统计信息例如数据大小、索引大小、文档数量等。
db.stats()7. 备份数据库 使用mongodump工具可以备份MongoDB数据库。以下是一个基本的备份命令
mongodump --db databaseName --out backupDirectory8. 恢复数据库 使用mongorestore工具可以恢复MongoDB数据库。以下是一个基本的恢复命令
mongorestore --db databaseName backupDirectory9. 创建用户和授权 在MongoDB中你可以创建用户并对数据库进行授权。以下是一些基本的用户和权限管理命令
use admin
db.createUser({user: username,pwd: password,roles: [{ role: readWrite, db: databaseName }]
})10. 删除用户 使用db.dropUser()命令可以删除数据库中的用户。
db.dropUser(username)11. 查看用户列表 使用show users命令可以查看当前数据库中的用户列表。
show users
3.集合和文档操作
1. 创建集合 使用db.createCollection()命令可以显式创建一个集合。
db.createCollection(collectionName)2. 删除集合 使用db.collection.drop()命令可以删除一个集合及其所有文档。
db.collectionName.drop()3. 重命名集合 使用db.collection.renameCollection()命令可以重命名一个集合。
db.collectionName.renameCollection(newCollectionName)4. 查看所有集合 使用show collections或db.getCollectionNames()命令可以查看当前数据库中的所有集合。
show collections或
db.getCollectionNames()5. 插入文档 使用db.collection.insert()命令可以在集合中插入一个或多个文档。
db.collectionName.insert({key: value})6. 查询文档 使用db.collection.find()命令可以查询集合中的文档。
db.collectionName.find({key: value})7. 更新文档 使用db.collection.update()命令可以更新集合中的文档。
db.collectionName.update({key: value}, {$set: {key: newValue}})8. 删除文档 使用db.collection.remove()命令可以删除集合中的文档。
db.collectionName.remove({key: value})9. 创建索引 使用db.collection.createIndex()命令可以为集合创建索引。
db.collectionName.createIndex({key: 1})10. 删除索引 使用db.collection.dropIndex()命令可以删除集合中的索引。
db.collectionName.dropIndex({key: 1})11. 查看索引 使用db.collection.getIndexes()命令可以查看集合中的所有索引。
db.collectionName.getIndexes()12. 计数文档 使用db.collection.count()命令可以计算集合中的文档数量。
db.collectionName.count()13. distinct操作 使用db.collection.distinct()命令可以返回集合中指定键的不同值。
db.collectionName.distinct(key)14. aggregate聚合 使用db.collection.aggregate()命令可以进行复杂的聚合操作。
db.collectionName.aggregate([{$match: {key: value}}, {$group: {_id: $key, count: {$sum: 1}} }])15. findAndModify 使用db.collection.findAndModify()命令可以原子性地查找并修改文档。
db.collectionName.findAndModify({query: {key: value},update: {$set: {key: newValue}},new: true
})16. bulkWrite 使用db.collection.bulkWrite()命令可以执行批量写入操作包括插入、更新和删除。
db.collectionName.bulkWrite([{insertOne: {document: {key: value}}},{updateOne: {filter: {key: value}, update: {$set: {key: newValue}}, upsert: true}},{deleteOne: {filter: {key: value}}}
])
4.查询操作 基本查询操作 查找所有文档使用find()方法可以查找集合中的所有文档。例如db.collection.find()。查找特定文档通过在find()方法中指定查询条件可以查找满足条件的特定文档。例如db.collection.find({ field: value })。返回特定字段可以使用投影projection来指定返回的字段。例如db.collection.find({ field: value }, { field1: 1, field2: 1 })。 条件查询操作 比较操作符如$eq等于、$ne不等于、$gt大于等。例如db.collection.find({ field: {$gt: 10 } })。逻辑操作符包括$and、$or、$not和$nor。例如db.collection.find({ $or: [{ field1: value1 }, { field2: value2 }] })。元素操作符如$exists和$type用于查询包含特定字段或类型的文档。例如db.collection.find({ field: { $exists: true } })。数组操作符如$in、$nin、$all用于查询数组字段。例如db.collection.find({ arrayField: {$in: [1, 2, 3] } })。正则表达式用于模糊查询。例如db.collection.find({ field: { $regex: pattern } })。 聚合查询操作 基本聚合管道聚合管道由多个阶段组成每个阶段对数据进行处理。例如db.collection.aggregate([ { $match: { field: value } }, {$group: { _id: $field, total: {$sum: $anotherField } } } ])。常用聚合操作符如$match、$group、$project、$sort、$limit、$skip等。聚合表达式如$sum、$avg、$min、$max等用于在聚合阶段进行计算。 高级查询技巧 使用索引合理使用索引可以显著提高查询性能。查询优化使用explain()方法分析查询性能。分页查询使用limit()和skip()方法进行分页查询。地理空间查询使用地理空间索引和操作符进行地理位置查询 5.SpringBoot集成MongoDB 保存操作 save(T entity)保存单个实体。saveAll(IterableT entities)保存多个实体。 查找操作 findById(ID id)根据ID查找实体。findById(ID id, ClassT type)根据ID查找实体并指定返回类型。findAll()查找所有实体。findAll(IterableID ids)根据ID列表查找多个实体。findAll(Sort sort)查找所有实体并排序。findAll(ExampleT example)根据示例查找实体。findAll(ExampleT example, Sort sort)根据示例查找实体并排序。 删除操作 deleteById(ID id)根据ID删除实体。delete(T entity)删除单个实体。deleteAll(Iterable? extends T entities)删除多个实体。deleteAll()删除所有实体。 更新操作 save(T entity)保存或更新实体如果实体已存在则更新如果不存在则保存。 计数操作 count()计算所有实体的数量。count(ExampleT example)根据示例计算实体的数量。 存在性检查 existsById(ID id)检查ID对应的实体是否存在。 自定义查询 可以通过在MongoRepository接口中定义方法并使用MongoDB的查询注解如Query来执行自定义查询。 分页和排序 findAll(Pageable pageable)分页查询所有实体。findAll(Sort sort)排序查询所有实体。 聚合操作 使用Aggregation类来执行复杂的聚合操作如分组、过滤、转换等。 地理空间操作 如果实体包含地理空间数据可以使用地理空间查询方法如near、within等。 事务管理 使用Transactional注解来管理事务。 索引管理 使用Indexed注解来定义索引。
