零基础学做网站难吗,建个普通网站多少钱,网站平台方案设计,单位做网站的目的文章目录 一、图像压缩1.1 三种冗余1.2 模型1.3 信息测量 二、无误差压缩2.1 哈夫曼编码2.1.1 步骤2.1.2 例题 2.2 算术编码 三、变换编码 一、图像压缩
1.1 三种冗余 1. 三种基本的是数据冗余为#xff1a;编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余。 2. 编码冗余#xff1a;如果… 文章目录 一、图像压缩1.1 三种冗余1.2 模型1.3 信息测量 二、无误差压缩2.1 哈夫曼编码2.1.1 步骤2.1.2 例题 2.2 算术编码 三、变换编码 一、图像压缩
1.1 三种冗余 1. 三种基本的是数据冗余为编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余。 2. 编码冗余如果一个图像的灰度级编码使用了多于实际需要的编码符号就称该图像包含了编码冗余。 3. 像素间冗余对于一幅图像很多单个像素对视觉的贡献是冗余的。它的值可以通过与它相邻的像素值为基础进行预测。 4. 心理视觉冗余有些信息在通常的视觉过程中与另外一些信息相比并不那么重要这些信息被认为是心理视觉冗余的去除这些信息并不会明显降低图像质量。 由于消除心理视觉冗余数据会导致一定量信息的丢失所以这一过程通常称为量化。心理视觉冗余压缩是不可恢复的量化的结果导致了数据有损压缩。 1.2 模型 1. 图像压缩模型由编码器和解码器组成。 2. 信源编码器减少或消除输入图像中的编码冗余、像素间冗余及心理视觉冗余。组成图 (1) 转换器减少像素间冗余。 (2) 量化器减少心理视觉冗余该步操作是不可逆的。 (3) 符号编码器减少编码冗余。 注并不是每个图像压缩系统都必须包含这 3 3 3 种操作如进行无误差压缩时必须去掉量化器。 3. 信源解码器组成图 (1) 符号解码器进行符号编码的逆操作。 (2) 反向转换器进行转换器的逆操作。
1.3 信息测量 1. 对一个随机事件 E E E如果它的出现概率是 P ( E ) P(E) P(E)那么它包含的信息如下公式所示。 I ( E ) I(E) I(E) 称为 E E E 的自信息。如果 P ( E ) 1 P(E)1 P(E)1那么 I ( E ) 0 I(E)0 I(E)0。 2. 压缩比 r r r 如下公式所示。一般情况下 r ≥ 1 r≥1 r≥1 r r r 愈大则压缩程度愈高。 3. 图像熵 H H H 公式如下。令 p ( d i ) p(d_i) p(di) 为数字图像第 i i i 个灰度级 d i d_i di 相应出现概率。 4. 平均码字长度公式如下所示。令 L i L_i Li 为数字图像第 i i i 个灰度级 d i d_i di 的编码长度。 5. 编码效率 η η η 公式如下所示。如果平均码字长度接近 H H H则编码效果为佳。 二、无误差压缩 1. 采用变字长编码变字长编码是每个符号的码字长度随字符出现概率而变化。 2. 若编码时对出现概率较大的符号用较少比特数短码表示对出现概率较少的符号用较多比特数长码表示则其平均码字长度要比等长编码时所需码字少。
2.1 哈夫曼编码
2.1.1 步骤 哈夫曼编码步骤如下 2.1.2 例题 2.2 算术编码 1. 算术编码从整个符号序列出发采用递推形式连续编码。在算术编码中信源符号灰度值和码字之间不存在一一对应的关系。 2. 算术编码用到的两个基本的参数符号的概率和它的编码间距。 3. 算法编码包括编码和解码过程。编码本质就是按给的码的顺序找区间划分解码本质就是按给的实数反向找区间再将每一次找到的区间对应成码。例题如下 三、变换编码 1. 用可逆的线性变换如傅里叶变换将图像映射成一组变换系数然后将这些系数量化和编码。大多数图像变换得到的系数值都很小这些系数可以较粗地量化或忽略不计。虽然失真很小信息仍不能完全复原所以还是有损压缩。 2. 变换编码系统组成 3. 离散傅里叶变换和离散余弦变换比较 (1) 相同都是图像变换对信息进行集中。 (2) 异同离散傅里叶变换涉及复数运算而离散余弦变换涉及实数运算离散余弦变换是离散傅里叶变换的一种特殊形式。
