网站编辑如何做原创,织梦cms电影网站源码,wordpress文章生成html代码,google官方下载安装Edge-TTS是由微软推出的文本转语音Python库#xff0c;通过微软Azure Cognitive Services转化文本为自然语音。可以作为付费文本转语音TTS服务的替代品#xff0c;Edge-TTS支持40多种语言和300种声音#xff0c;提供优质的语音输出 。 edge-tts支持英语、汉语、日语、韩语、…Edge-TTS是由微软推出的文本转语音Python库通过微软Azure Cognitive Services转化文本为自然语音。可以作为付费文本转语音TTS服务的替代品Edge-TTS支持40多种语言和300种声音提供优质的语音输出 。 edge-tts支持英语、汉语、日语、韩语、法语等40多种语言共300多种可选声音。
首先通过Python包管理工具pip来安装Edge-TTS库。只需在命令行中输入以下命令pip install edge-tts。
然后可以通过cmd命令edge-tts --list-voices 来查看所有的语音其中美式英语的语音有
Name: en-US-AnaNeural
Gender: Female
Name: en-US-AndrewMultilingualNeural
Gender: Male
Name: en-US-AndrewNeural
Gender: Male
Name: en-US-AriaNeural
Gender: Female
Name: en-US-AvaMultilingualNeural
Gender: Female
Name: en-US-AvaNeural
Gender: Female
Name: en-US-BrianMultilingualNeural
Gender: Male
Name: en-US-BrianNeural
Gender: Male
Name: en-US-ChristopherNeural
Gender: Male
Name: en-US-EmmaMultilingualNeural
Gender: Female
Name: en-US-EmmaNeural
Gender: Female
Name: en-US-EricNeural
Gender: Male
Name: en-US-GuyNeural
Gender: Male
Name: en-US-JennyNeural
Gender: Female
Name: en-US-MichelleNeural
Gender: Female
Name: en-US-RogerNeural
Gender: Male
Name: en-US-SteffanNeural
Gender: Male
下载英语电子书或者其他英语文本文档等资料选好英语语音后在deepseek中输入提示词
你是一个Python编程专家写一个tts文本转语音的Python脚本具体步骤如下
读取文件夹“F:\aivideo”里面的txt文本文档
调用Edge-TTS库将txt文本转换成语音语音格式为mp3保存到同一个文件夹中
具体参数Gender为女性Name为en-US-AriaNeural语速为-30%
注意
每一步都要输出信息
使用 asyncio.run 来运行异步函数自动管理事件循环的创建和关闭。
使用 chardet 库来检测Txt文件编码格式然后使用对应的编码来读取文件
Txt文件中可能包含非 UTF-8 编码的字符 可以使用 errorsignore 参数来忽略这些错误字符。
源代码
import os
import asyncio
import edge_tts
import sys
async def text_to_speech(text, output_file):
communicate edge_tts.Communicate(text, en-US-AriaNeural, rate-30%)
await communicate.save(output_file)
def process_files(folder_path):
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(.txt):
txt_file_path os.path.join(folder_path, filename)
mp3_file_path os.path.join(folder_path, os.path.splitext(filename)[0] .mp3)
print(fReading text from {txt_file_path})
with open(txt_file_path, r, encodingutf-8) as file:
text file.read()
print(fConverting text to speech and saving to {mp3_file_path})
asyncio.run(text_to_speech(text, mp3_file_path))
print(fConversion complete for {txt_file_path})
if __name__ __main__:
folder_path rF:\aivideo
print(fProcessing files in {folder_path})
if sys.platform win32:
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())
process_files(folder_path)
print(All files processed.)
