对网站策划的看法,推广公司服务内容,如果盗用网站模板,遵义网站开发在云原生架构的浪潮中#xff0c;Serverless 技术正逐渐崭露头角#xff0c;成为开发者们极具吸引力的选择。Serverless 的出现颠覆了传统的服务器管理模式#xff0c;为应用开发带来了全新的可能性。
Serverless 架构是一种无需管理服务器的新型架构#xff0c;它允许开发…在云原生架构的浪潮中Serverless 技术正逐渐崭露头角成为开发者们极具吸引力的选择。Serverless 的出现颠覆了传统的服务器管理模式为应用开发带来了全新的可能性。
Serverless 架构是一种无需管理服务器的新型架构它允许开发人员专注于编写代码而无需关心服务器的运行和维护。Serverless 技术可以自动扩展和缩减资源降低运营成本提高开发效率。Serverless 技术真正做到了在部署应用时无须涉及基础设施的建设自动构建、部署和启动服务。
IaaSInfrastructure as a Service基础设施即服务和容器技术是云的基础设施可以为上层应用的运行提供海量低成本的计算资源。以 Kubernetes 为代表的容器编排服务是支撑云原生应用的操作系统负责高校管理基础设施资源。面向特定领域的后端云服务Backend as a ServiceBaaS提供了性能高度优化、抽象度更高的 API成为构建云原生应用的重要元素。随着云原生的发展存储、数据库、中间件、大数据、AI 等领域出现了越来越多的全托管、Serverless 形态的云服务而不是自建存储系统和部署数据库软件。
1、Serverless 技术简介
Serverless 技术是一种计算模型它让开发者无须关心服务器的管理和维护而是专注于编写业务逻辑在Serverless 模型中开发者只需要编写函数并将其上传云平台云服务提供商会自动管理函数的运行环境并根据函数的出发事件动态分配和释放资源。
FaaSFunction as a Service功能即服务是 Serverless 中最具代表性的服务形态它把应用逻辑拆分为多个函数并通过事件驱动的方式出发执行每个函数。FaaS 这种 Serverless 形态非常适合事件驱动的数据处理、API 服务等场景但也面临着一些挑战。
2、Serverless 的特点
Serverless 消除了服务器等底层基础设施的运维复杂度让开发人员能够更好地专注于业务逻辑的设计与实现包含以下特点
全托管的计算服务
客户只需要编写代码构建应用而无须关注同质化的、负担繁重的服务器等基础设施的开发和运维等工作。
通用性
结合丰富的 BaaS 云服务能力支持云上所有重要类型的应用。
自动的弹性伸缩
云平台会根据函数的出发事件动态调整资源以满足应用的需求大幅度降低用户资源容量规划的难度。
按量计费
开发者只需要为实际使用的资源付费而不需要预先购买或租用服务器企业的使用成本得到有效降低无须为闲置资源付费。
事件驱动
Serverless 函数通常是通过事件触发器来执行的比如 HTTP 请求、消息队列等。
3、Serverless 典型技术与架构
计算资源弹性调度
为了实现精准、即时的实例伸缩和放置需要把应用负载的特征作为资源调度的依据使用“白盒”调度策略由 Serverless 平台负责管理应用所需的计算资源。平台要能够识别应用负载的特征在负载快速上升时及时扩容计算资源保证应用性能的稳定性在负载下降时及时回收计算资源加快资源在不同账户函数间的流转提高数据中心的利用率。因此更实时、更主动、更智能的弹性伸缩能力是函数计算服务获得良好用户体验的关键。计算资源的弹性调度可以帮助用户实现指标收集、在线决策、离线分析、决策优化的闭环。
在创建新实例时系统需要判断如何将应用实例放置在下层计算节点上。放置算法应当满足多方面的目标具体列举如下
容错当有多个实例时将其分布在不同的计算节点和可用区上以提高应用的可用性资源利用率在不损失性能的前提下将计算密集型、I/O密集型等应用调度到相同的计算节点上尽可能充分地利用节点的计算、存储和网络资源动态迁移不同节点上的碎片化实例进行“碎片整理”以提高资源的利用率性能例如复用启动相同应用实例或函数的节点利用缓存数据缩短应用的启动时间等数据驱动除了在线调度之外系统还可以将天、周或更大时间范围的数据用于离线分析。离线分析的目的是利用全量数据验证在线调度算法的效果为参数调优提供依据通过数据驱动的方式加快资源流转的速度提高集群整体资源的利用率
流量控制
在多租户环境下流量控制是保证服务质量的关键。以函数计算为例当函数调用量超过预期值时如果问题是函数逻辑错误导致大量的非预期调用那么系统应当及时进行流量控制以确保用户的费用可控。函数计算允许用户配置最大函数运行实例数来限制应用负载。当应用负载上升、系统扩容时如果函数实例数到达配额上限那么系统将停止扩容并返回流控错误。除了用户层面的流量控制当函数的负载动态变化导致系统节点过载时也应当及时进行流量控制以避免用户间互相影响。例如当多个用户流量陡增、超过节点服务能力时即使每个用户都未用满配额系统也需要控制流量。该场景下的流量控制不但要及时而且要公平。流量陡增越大的函数计算请求被流量控制的概率应当越高。
安全性
Serverless 计算平台的定位是通用计算服务要能够执行任意用户代码因此安全是不可逾越的底线。系统应当从权限管理、网络安全、数据安全、运行时安全等各个维度全面保障应用的安全性。轻量安全容器等新的虚拟化技术实现了更小的资源隔离粒度、更快的启动速度以及更小的系统开销使数据中心的资源使用变得更加细粒度和动态化大幅提升了资源的使用效率。
4、Serverless 的应用场景
当前 Serverless 主要应用场景如下
Web 应用开发
Serverless 可以用于构建轻量级的后端服务支持无服务器的前后端分离架构。
数据处理与分析
Serverless 可以用于处理大规模数据比如实时数据处理、ETL 任务等。
事件驱动的应用
Serverless 函数可以根据事件触发器执行适用于处理异步事件和定时任务。
5、Serverless 的未来展望
随着云原生技术的不断发展Serverless 技术也将迎来更广阔的应用场景和发展场景未来可以预见 Serverless 将成为云原生架构的重要组成部分为开发者提供更简单、更灵活、更高效的开发方式。 Serverless 技术的崛起标志着云原生时代的来临它将为应用开发带来全新的变革随着越来越多的开发者和企业采用 Serverless 技术我相信 Serverless 技术将成为未来云原生架构的重要支柱之一推动企业数字化转型的进程。
