WordPress主题开源版,seo是什么意思为什么要做seo,广东智能网站建设费用,店铺网页设计图片面试#xff0c;一个令人大多数同学头疼的问题#xff0c;要么成功进入心仪公司#xff0c;要么沮丧与其失之交臂。但是#xff0c;如果能在面试前就能知道面试官将会问的问题#xff0c;然后可以好好提前准备#xff0c;这种感觉是不是特别棒#xff1f;
之前社区帮大…面试一个令人大多数同学头疼的问题要么成功进入心仪公司要么沮丧与其失之交臂。但是如果能在面试前就能知道面试官将会问的问题然后可以好好提前准备这种感觉是不是特别棒
之前社区帮大家汇总了目前 15 家重量级公司的招聘需求更新在社区招聘帖也收到了很多同学的反馈 “投了一堆简历但是都没面试机会” “面试官说是想招高阶人才” “**哎感觉像我这种毕业年限短 公司又是小公司本科也不太好的找工作太难了**” 最后只能总结
“我不优秀我连面试机会都没有”
也太南南南了
那么究竟怎么积累技术实力成为 Flink 高级开发拿下心仪公司的 offer 呢小松鼠征集了 Flink 用人主管的核心诉求并提供一份超级清晰、实用的学习路径。虽然我们都不会读心术但破解面试难题也有思路可寻
Tips2020 Flink 最新招聘信息查看请见下方链接内推或有招聘需求的公司可联系小松鼠微信ID:Ververica2019投递 JD
2020 最新 Flink 招聘岗位汇总https://juejin.im/post/5df9e25fe51d4557f5450274
01 了解用人主管的需求
在收集招聘信息时小松鼠了解到用人主管的核心需求以及面试了部分同学之后的感受总结下来主要分为以下方面
经验都偏少缺乏复杂场景的历练在用 Flink 做数据开发但没有底层修改经验想招比较高阶的对 Flink 底层有深入研究的同学但是高阶的太难找需要有深入研究、改造经验的也可以独立完成问题排查与任务调优
请注意关键词「复杂场景历练」、「底层修改经验」、「高阶」、「问题排查与调优」这是当前大多数岗位对 Flink 开发同学的预期相当于划重点呐除了解用人主管的核心需求外我们也需要结合自身基础找对合适的岗位方向。
02 找对岗位方向
小松鼠总结了市面上大多数招聘内容对这些岗位进行分析并整合可以看到如下表格内容。总体上分为3个方向 不完全统计仅供参考
众所周知平台开发或底层引擎开发都需要对 Flink 有钻研精神需要持续专注地深耕对技术深度、技术原理掌握甚至是源码能力要求都较高。
相对而言业务类的开发则更关注具体应用场景大多是在平台的基础上进行业务场景的应用开发对底层、源码的要求相对较低。
总体上无论选择哪种技术方向扎实的语言功底都是基础而对开源社区的贡献、对 Flink 生态有深入了解等都将成为 blingbling 的加分项。
03 从小白到 Flink 高级开发应该掌握哪些技术
如果你了解到自己与用人主管的核心需求存在哪些差异或者有自己倾向的岗位方向那么恭喜你已成功完成心理建设。第三部分小松鼠邀请了 Apache Flink PMC 程鹤群军长来帮大家解决“从小白到 Flink 高级开发应该掌握哪些技术”这个核心问题此处感谢 Apache Flink PMC 伍翀云邪的反馈与建议。
首先送你一份 X-mind公众号后台回复关键字「面试」可以下载 PDF 版本 然后我们来了解这份思维导图的构成以及如何使用。
1.专治无从下手
根据 Flink 相关招聘岗位要求我们将重点分为以下部分
大数据基础理论SQL TableRuntimeFlink 生态Flink 实战
整合了当前 Flink 面试岗位中涉及的绝大多数知识点并分为五大板块。除了 SQL Table、Runtime 等硬核内容外生态以及实战是面试中需要重点关注的内容。
2.没有问题的思维导图不是好题库
从问题开始每块内容都以问题的形式帮你回顾可能考察的知识点。不仅是 Flink思维导图对面试中可能涉及的数据基础理论也整理成问题供大家参考。难易分明Flink 生态以及实战部分不仅是重点也是大部分难点所在脑图中相应部分也用笑脸标示难易程度一眼分明。
希望这份思维导图能够对你有所帮助大家可以结合之前的 Flink 知识图谱一起学习效果更佳哦
Flink 社区知识图谱https://ververica.cn/developers/special-issue/
04 跟 5 位大厂同学聊了聊他们分享了 10 道真题
面试跟从小到大我们经历的大大小小的考试异曲同工虽然可以临时抱佛脚可最核心最重要的还是技术实力。下面分享 10 道真题都来自于生产环境经验丰富的大厂同学希望对大家面试有所帮助。此处感谢五位同学
BTW以下真题仅供大家参考开拓思路切不可本末倒置将真题作为面试准备的唯一法宝。 ▼ 真题集 ▼
1.阐述 Flink 如何处理反压相比 StormSpark Streaming 提供的反压机制描述其实现有什么不同
2.阐述流处理引擎提供的三种数据处理语义解释 Flink Checkpoint 机制如何保证 Flink 程序结果的 Exactly-Once 语义描述如何通过两阶段提交协议提供端到端的 Exactly-Once 保证结合 Kafka 如何构建端到端的 Exactly-Once 处理
3.阐述 Flink 提供的容错机制解释分布式快照 Chandy Lamport 算法逻辑剖析 Flink Checkpoint 具体实现流程
4.如何处理 Flink 作业频繁重启问题
5.如何优化大状态的 Flink 作业
6.如何排查 Flink Checkpoint 超时问题
7.如何处理 Flink 作业中的数据倾斜问题
8.Flink 反压机制如何排查反压瓶颈在哪及如何处理反压问题
9.哪种 join 可以满足单个流断流的时候仍然能够保证正确的 join 到数据
10.watermark 是怎么生成和传递的
以上。真题集部分还有后续下期更新我们的目标是“Flink 学得好工作容易找”无论您是面试者想要帮忙内推还是企业用人主管想要招聘欢迎联系小松鼠微信ID:Ververica2019。
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