国内个人网站设计,房地产十大营销手段,网站的规划与建设_按时间顺序可以分为哪等五个阶段,小程序图片素材库文章目录 前言一、长度最小子数组1, 题目2, 思路分析3, 代码 前言 各位读者好, 我是小陈, 这是我的个人主页, 希望我的专栏能够帮助到你: #x1f4d5; JavaSE基础: 基础语法, 类和对象, 封装继承多态, 接口, 综合小练习图书管理系统等 #x1f4d7; Java数据结构: 顺序表, 链… 文章目录 前言一、长度最小子数组1, 题目2, 思路分析3, 代码 前言 各位读者好, 我是小陈, 这是我的个人主页, 希望我的专栏能够帮助到你: JavaSE基础: 基础语法, 类和对象, 封装继承多态, 接口, 综合小练习图书管理系统等 Java数据结构: 顺序表, 链表, 堆, 二叉树, 二叉搜索树, 哈希表等 JavaEE初阶: 多线程, 网络编程, TCP/IP协议, HTTP协议, Tomcat, Servlet, Linux, JVM等(正在持续更新) 一、长度最小子数组
1, 题目
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一般来说, 如果我们研究的对象是 “连续的区间” 就可以考虑滑动窗口 滑动窗口其实就是同向双指针, 滑动窗口的特点是, 前后两个指针不会回退, 并且窗口总是向前滑动, 窗口不是固定大小的, 可能边长也可能变短, 如果你在分析题目的时候发现了这些特征, 那就基本是滑动窗口的解法了 2, 思路分析
暴力解法 : 两层 for 循环, 先固定第一个数, 然后遍历第二个数, 每一个子数组都计算总和以及长度, 利用暴力枚举, 寻找出所有子数组
但这一定会超时, 有没有优化的方案呢?
1, 定义 sum, 记录子数组的和, 用于和 target 比大小2 , 定义 minLength, 记录目前最小的长度3, 定义 left 和 right 指针, 初始位置都从0开始, left 用于标记子数组的左边界, right 用于标记子数组的右边界
前期依然是暴力枚举找到第一个满足条件的子数组, 但接下来就不需要接着暴力枚举, 因为题目给定数组中所有元素都是整数, 利用这一单调性, 做第一步优化, 如图所示
一旦窗口(子数组)中的值大于 target 了, 就判断是否为目前最短的子数组, 后续没有必要再让 right 增大窗口了, 因为后面的数一定是整数, target 一定会变大的同时, 长度也一定增大, 我们要求最小连续子数组, 所以直接排除后面的情况 !
我们要做的是让 left, 缩小窗口, 尽量获取到更短的子数组
如果缩小窗口后, 总和仍然大于 target, 就继续缩小窗口否则继续让 right, 增大窗口, 寻找总和大于 target 的子数组
此处可以做第二步优化, left之后, right 指针需要回退, 一步一步计算窗口中的总和吗? 不需要, 因为刚才 right 已经走过一次了, 直接让当前的 sum 减去刚才 left 的值即可
增大窗口对应的操作就是 right, 缩小窗口的操作就是 left 在上述过程中, 一旦窗口总和大于 target 了, 就会更新变量 minLenth, 然后缩小窗口, 注意, 缩小窗口也是一个循环, 因为我们要尽量找到最短的连续子数组 综上所述, 可以发现, left 和 right 指针全程没有回退, 并且窗口即会边长也会变短, 但一直在向前滑动, 这就是滑动窗口的特性 3, 代码 public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left 0;int right 0;int sum 0;int minLength Integer.MAX_VALUE;while(right nums.length){sum nums[right];while(sum target) {// left位置不变时, right没有必要往后遍历// 先要让leftminLength Math.min(minLength, right - left 1);sum - nums[left];left;}right;}// 还要判断如果没有一个满足条件的子数组, 要返回0return minLength Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLength;}
