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通常情况下你将会连接到多个数据源以创建报表且需所有数据协同工作。 建模就是实现这一点的办法。
若要创建不同数据源之间的逻辑连接需创建一种关系。 数据源之间的关系使 Power BI 能够了解表与表之间的关系以便能创建有趣的视觉对象和报表。 本部分对关系作出了解释甚至还说明了如何在不存在任何关系的情况下创建关系。 l 如何管理数据关系
Power BI 允许你以可视方式设置表或元素之间的关系。 若要查看数据的图表视图请使用关系视图位于报表画布旁屏幕的最左侧。 在关系视图中你可以看到表示各个表的数据块它们之间的表列和表行就是表示的关系。
添加和删除关系非常简单。 若要删除关系右键单击它并选择删除。 若要创建关系拖放想要在表格之间创建链接的字段。 若要隐藏报表中的表格或单列在关系视图中右键单击它然后选择在报表视图中隐藏。 有关你的数据关系的更详细视图请选择开始选项卡中的管理关系。 这将打开管理关系对话框该对话框将你的关系显示为列表而不是直观的关系图。在此处你可以选择自动检测以查找新的或更新数据中的关系。 选择管理关系对话框中的编辑以手动编辑你的关系。 你也可以在该位置找到高级选项以设置关系的基数和交叉筛选方向。 基数的选项有*多对一*和*一对一*。 *多对一*是维度类型关系事实例如一张销售表每种产品都具有多行数据与之匹配的是一个表格在唯一行中列出了所有产品。 *一对一*通常用于链接引用表格中的单个条目。
默认情况下关系将设置为在两个方向上交叉筛选。 只在一个方向交叉筛选限制了关系中的某些建模功能。
设置数据之间的准确关系让你能够在多个数据元素间创建复杂的计算。 l 创建计算列
创建计算列是一种用于丰富并增强数据的简单方法。 计算列是通过对以下计算进行定义而创建的新列转换或合并现有数据的两个或多个元素。例如可以通过将两列合并为一列来创建新列。
创建计算列的一个有效原因是当没有可用于建立关系的唯一字段时在表格之间建立关系。当在 Power BI Desktop 中创建简单的表格视觉对象时缺少关系会变得明显并且所有条目都将获得同样的值而你知道基础数据是不同的。 若要使用具有唯一字段的数据创建关系例如当数据中存在“区号”和“本地电话”列时你可以通过将两者的值合并创建新的“完整电话号码”计算列。 计算列是用于快速创建模型和可视化效果的有用工具。
若要创建计算列请在报表画布的左侧选择 Power BIDesktop 中的数据视图。 在“建模”选项卡中选择新建列。这将在你可以使用 DAX数据分析表达式语言输入计算的地方启用公式栏。 DAX 是一种功能强大的公式语言Excel 中也有它可以生成可靠的计算。 在键入公式期间Power BI Desktop 会显示匹配的公式或数据元素来帮助并加速公式的创建。
在输入表达式期间Power BI 公式栏将提供特定的 DAX 函数和相关数据列建议。 一旦在每个表中都创建了计算列它们便可以用作关系键来建立它们之间的关系。 转到关系视图你便可以将字段从一个表拖动到另一个表来创建关系了。 返回报表视图你现在将看到各区的值都不同。 还有可以通过创建计算列执行的各种其他操作。
l 优化数据模型获得更好的视觉对象
导入的数据通常包含报表和可视化任务中实际不需要的字段原因是它为额外信息或者此数据已在其他列中可用。 Power BI Desktop 提供一些工具可用于优化数据、使其更利于创建报表和视觉对象以及查看共享报表。
Ø 隐藏字段
若要隐藏 Power BI Desktop 的字段窗格中的某列请右键单击它然后选择隐藏。如果此字段已在现有可视化对象中使用则数据仍位于该视觉对象中且你仍可在其他可视化对象中使用此数据隐藏的字段仅不在字段窗格中显示。 若在关系视图中查看表格则隐藏的字段将通过灰显进行表示。 同样其数据仍然可用且仍是模型的一部分只是隐藏不可见而已。通过右键单击该字段并选择取消隐藏可随时取消隐藏已隐藏的任何字段。
Ø 按其他字段对可视化数据进行排序
建模选项卡中提供的按列排序工具对于确保数据按预期顺序显示非常有用。 举一个常见的例子包括该月名称的数据默认按字母顺序排序因此比如“八月”显示在“二月”之前。 此情况下解决此问题的方法是在字段列表中选择字段、再从建模选项卡中选择按列排序然后选择要排序的字段。本例中“MonthNo”类别排序选项按预期对月份进行排序。 另一种优化信息以使其正确处理的方式是设置字段的数据类型。 若要从报表画布中更改数据类型请在字段窗格中选择该列然后使用格式下拉菜单选择其中一种格式设置选项。任何已创建且显示此字段的视觉对象均将自动更新。
l 创建度量值并使用基于时间的函数
度量值 是存在于你的 Power BI 数据模型中的一种计算。 要创建度量值在报表视图中从建模选项卡选择新度量值。 DAX最大优势之一是它有很多有用函数特别是关于基于时间的计算如*本年截止到现在*或*同比*。 你只需使用 DAX 定义一次时间度量值然后从数据模型中按照你所需数量的不同字段来划分它。
在 Power BI中定义的计算称为*度量值*。 若要创建*度量值*从主页选项卡中选择新建度量值。 此操作将打开公示栏你可以在其中输入定义度量值的 DAX 表达式。 键入时在输入计算过程中Power BI 会建议相关的 DAX 函数和数据字段并且你还将得到解释语法和函数参数的工具提示。 如果你的计算很长则通过键入 ALT-Enter你可以在表达式编辑器中添加额外的换行符。 创建新的度量值后它将出现在屏幕右侧的字段窗格中一个表格中。 Power BI 会将新的度量值插入到当前你选中的表格中不管度量值处在数据的什么位置你都可以通过选中此度量值并使用主页表下拉菜单轻松地移动它。 你可以像使用其它任何表格列一样使用度量值只需将它拖放到报表画布或可视化效果字段中。 度量值还可与切片器无缝集成快速分割数据这意味着你只需定义一次度量值然后就可将其用于不同的可视化效果。
计算 DAX 函数是一个功能强大的函数它可实现各种类型的有用的计算对于财务报表和视觉对象尤为有用。 l 创建计算表
计算表是 DAX 的一个功能可用于表达一众新增建模功能。例如如果你希望进行不同类型的合并联接或以函数公式的结果为基础创建随即变化的新表使用计算表可以达到此目的。
要创建计算表请转到 Power BI Desktop 中的数据视图。
从“建模”选项卡选择新建表以打开公式栏。 在等号的左侧键入新表的名称在右侧键入要用于形成该表的计算。 完成计算后新表将显示在模型的“字段”窗格中。 创建后即可像使用任何其他表的关系、公式、报表那样使用计算表。 l 浏览基于时间的数据
使用 Power BI 分析基于时间的数据非常容易。 Power BI Desktop 中的建模工具自动包括一些生成字段在这些字段中你可通过一次单击深化到年份、季度、月份和日期。
当你在报表中使用日期字段创建表格可视化效果时PowerBI Desktop 将自动包括按时间段分解的信息。 例如Power BI 会自动将日期表中的单个日期字段分为年、季度、月和日如下图中所示。 可视化效果默认在*年*级别显示数据但是你可以通过打开视觉对象右上角的向下钻取来更改它。 现在当你单击图表中的条幅或线段时它将深化到时间层次结构的下一级别例如从*年*到*季度*。
你可以继续深化直到到达层次结构的最精细级别在本例中即为*天*。 若要在时间层次结构中逆向移动请单击视觉对象左上角的向上钻取。 你还可以深化视觉对象上显示的所有数据而非只是所选字段方法是使用钻取全部双箭头图标它也位于视觉对象的左上角。
只要你的模型具有日期字段Power BI 就会为不同的时间层次结构自动生成不同的视图。
若要返回单个日期而不是使用日期层次结构只需右键单击“字段”列中的列名称在下图中列名称为“*InvoiceDate*”然后从显示的菜单中选择列名称而不是选择“日期层次结构”。
然后你的视觉对象会显示基于该列数据的数据而无需使用日期层次结构。 需要返回以使用日期层次结构没问题只需再次右键单击并从菜单中选择“日期层次结构”。 下一步
祝贺你 你已经完成了本部分的 Power BI 引导学习课程。 了解有关数据建模的信息后即可学习下一部分中的有趣知识可视化。
如上所述本课程按照 Power BI 中的常见工作流构建知识
将数据导入 Power BI Desktop然后创建报表。发布到 Power BI 服务你可在该服务中创建新的可视化效果和构建仪表板与他人尤其是差旅人员共享你的仪表板在 Power BI Mobile 应用中查看共享仪表板和报表并与其交互
虽然你可能不会亲自动手进行所有操作但你将*理解*这些仪表板的创建方式、其连接到数据的方式...完成本课程时你将能够创建自己的仪表板。
下一部分见
