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Scrapy中的Spider是用于定义和执行数据抓取逻辑的核心组件。Spider负责从指定的网站抓取数据#xff0c;并定义了如何跟踪链接、解析内容以及提取数据的规则。它允许您定制化地指定要抓取的网站、页面和所需的信息。Spider的作用是按照预定的规则爬取网页#xf…Spider简介
Scrapy中的Spider是用于定义和执行数据抓取逻辑的核心组件。Spider负责从指定的网站抓取数据并定义了如何跟踪链接、解析内容以及提取数据的规则。它允许您定制化地指定要抓取的网站、页面和所需的信息。Spider的作用是按照预定的规则爬取网页从中提取所需的数据并将数据传递给Scrapy引擎进行处理。
以下是一个简单的Scrapy Spider示例代码 import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name example_spiderstart_urls [http://example.com]def parse(self, response):# 在这里编写处理响应的逻辑# 可以使用XPath或CSS选择器提取数据title response.css(title::text).get()body response.css(body::text).get()# 可以将提取到的数据通过yield传递给Pipeline进行处理yield {title: title,body: body}在这个示例中
MySpider是一个继承自scrapy.Spider的Spider类。name属性定义了Spider的名称。start_urls属性包含了Spider开始抓取的初始URL列表。parse方法是用于处理网页响应的默认方法。在这里使用了CSS选择器从网页中提取了标题和正文内容并通过yield语句将提取到的数据作为字典传递给Pipeline进行处理。
Spider传参方式
在Scrapy中Spider之间或Spider内部的不同方法之间可以通过多种方式进行参数传递和通信 构造函数参数传递 在Spider的构造函数中定义自定义参数并在初始化Spider时传递这些参数。这些参数可以在Spider的各个方法中使用。
import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name exampledef __init__(self, categoryNone, *args, **kwargs):super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)self.category categorydef start_requests(self):# 使用传递的参数构建初始请求# self.category 可在这里使用# ...Request对象传递参数 在发送请求时可以使用meta参数将信息传递给下一个回调函数。这可以通过Request对象的meta属性进行。
import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name exampledef start_requests(self):url http://example.comcustom_data {key: value}yield scrapy.Request(url, callbackself.parse, meta{custom_data: custom_data})def parse(self, response):custom_data response.meta.get(custom_data)# 使用传递的参数# ...Spider属性传递 Spider对象的属性可以在不同的方法之间共享数据。
import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name exampledef start_requests(self):self.shared_data some valueyield scrapy.Request(http://example.com, callbackself.parse)def parse(self, response):# 可以在这里使用 self.shared_data# ...这些方法允许在Scrapy Spider之间或Spider内的不同方法之间传递参数和共享信息使得数据和信息在爬取过程中得以灵活传递和使用。
需要注意的是scrapy是多线程异步运作如果场景内对参数的顺序要求较高的话建议使用meta传参而不要使用self全局传参尤其是需要将爬取到的数据暂存在变量时要尤其注意这点
spider的钩子函数
Scrapy中的钩子函数也称为回调函数是Spider中用于定义爬取逻辑的关键部分。它们在不同的阶段执行允许定制化处理请求、响应和提取数据的方式。以下是Scrapy中常用的钩子函数及其作用
1. start_requests(self)
作用 生成Spider的初始请求。说明 这个方法生成Spider开始抓取的初始请求。默认情况下它从start_urls属性中获取URL并生成请求。我们可以在这里手动创建并返回一个或多个Request对象也可以使用yield关键字返回请求。
2. parse(self, response)
作用 解析并处理页面响应。说明 默认的解析方法。当请求返回成功时Scrapy将调用这个方法。我们可以在这里编写用于处理网页响应的逻辑包括提取数据、跟进链接等。通常我们能够使用XPath或CSS选择器从response对象中提取所需的数据。
3. parse_start_url(self, response)
作用 解析Spider的起始URL的响应。说明 当Spider的起始URL返回成功时Scrapy会调用这个方法。如果定义了start_urls属性则对每个起始URL的响应将会由这个方法处理。它允许你对起始页面的响应进行特定处理。
4. __init__()
作用 Spider对象初始化。说明 这是Spider对象的构造函数在Spider实例化时调用。你可以在这里进行一些初始化设置或预处理工作。
5. closed(reason)
作用 当Spider关闭时调用。说明 当Spider停止运行时无论是因为抓取完成、异常退出或手动停止都会调用这个方法。你可以在这里进行一些清理工作或输出总结信息。
另外如果使用parse_start_url去生成url队列那么就无需使用 start_urls [‘http://example.com’].
5. 其他自定义回调函数
除了以上常用的钩子函数外我们还可以定义其他自定义的回调函数用于处理特定页面的响应。例如可以根据不同类型的页面定义不同的回调函数以便从中提取数据或执行特定操作。
假如我们对于一条数据的提取需要逐条发送多个请求我们可以这样写 并使用meta存储传递信息。最终的收集完本条数据后返还item去给pip管道处理收集到的信息。