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为什么要用代理池
许多网站有专门的反爬虫措施#xff0c;可能遇到封IP等问题。互联网上公开了大量免费代理#xff0c;利用好资源。通过定时的检测维护同样可以得到多个可用代理。
代理池的要求
多站抓取#xff0c;异步检测定时筛选#xff0c;持续更新提供接…1 目标
为什么要用代理池
许多网站有专门的反爬虫措施可能遇到封IP等问题。互联网上公开了大量免费代理利用好资源。通过定时的检测维护同样可以得到多个可用代理。
代理池的要求
多站抓取异步检测定时筛选持续更新提供接口易于提取
2 流程框架
代理池架构
3 实战
代码下载
github一位大神的源码作为参考https://github.com/germey/proxypool flask运行需要安装 virtualenv是一个虚拟的Python环境构建器。它帮助用户并行创建多个Python环境。因此它可以避免不同版本的库之间的兼容性问题。
# 以下命令用于安装virtualenv
pip install virtualenv# 安装后将在文件夹中创建新的虚拟环境。
mkdir newproj
cd newproj
virtualenv venv# 要在 Windows 上激活相应的环境可以使用以下命令
venv\scripts\activate# 现在准备在这个环境中安装Flask
pip install Flask目录结构及介绍 examples目录是示例 proxypool程序的源代码 run:程序入口 setup安装代理池代理池安装到python包
run.py
运行一个调度器schedule运行一个接口api
schedule.py Schedule.valid_proxy网上获取代理筛选代理存到数据库 Schedule.check_pool定时检查清理代理 set_raw_proxies:存放可用代理数组 async:异步检测 test_single_proxy测试单个代理 test:测试代理是否可用 FreeProxyGetter()各大网站抓取代理的类 is_over_threshold代理池满没满 callback动态拿到crawl_方法的名称
db.py
redis队列的一些操作 连接数据库 从数据库获取代理 上图是从左侧批量(count)获取多少个代理。
插入代理 上图是将新代理放入右侧所以右侧代理比左侧代理新。
api获取最新可用代理 获取代理数量及更新
getter.py 添加属性将方法名汇总起来。 crawl_的方法放入列表
api.py 总结
动态获取方式和使用挺好玩的。
