html企业整站模板网站,软件开发自学步骤,深圳市城乡建设局网站,网站建设的应对措施随着国内新能源车的不断发展和渗透#xff0c;在驾培驾考领域通过新能源车进入到驾驶员培训领域的车型越来越多#xff0c;这里边包括了特斯拉、宝马、通用、沃尔沃、岚图、江淮、蔚来、比亚迪、吉利、奇瑞、大众等多家车企的车型。
之前我们做过像奇瑞艾瑞泽、江淮IEV7、大…随着国内新能源车的不断发展和渗透在驾培驾考领域通过新能源车进入到驾驶员培训领域的车型越来越多这里边包括了特斯拉、宝马、通用、沃尔沃、岚图、江淮、蔚来、比亚迪、吉利、奇瑞、大众等多家车企的车型。
之前我们做过像奇瑞艾瑞泽、江淮IEV7、大众纯电朗逸、特斯拉、比亚迪等车型的数据解码匹配吉利汽车的有做过EV450最近新上了吉利旗下几何车型的萤火虫。那么意味着在整个驾培驾校领域已经随着中国新能源汽车的蓬勃发展车型的渗透和覆盖即将面临一次新的转机。 首先新能源车的CAN数据协议是非OBD2标准不用再遵循燃油车OBD2的协议直接用厂家自己的CAN协议那么现有的我们自己智能评判系统客户利用这个契机对自己的产品做了迭代和更新。
其次新能源车型的车载终端设备比传统燃油车OBD2标准的设备价格要卖得更贵其中的差异不只是技术的差异而且兼容的CAN数据也是一种壁垒。
其三新能源车没有传统燃油车所谓的“转速”信息电机转速是不能用作“转速”的这个和传统燃油车利用这个数据来做点火判定必然不同。
其四点火信息会要用到汽车钥匙状态的“ready”状态而不是传统的“转速”。
其五驾培驾考的智能评判系统需要升级改革这可能是整个行业都需要投入的一部分。
那么这个零星市场虽然看起来量不大但是会涉及2万家驾校的生命线92万教练员的去留发展甚至影响到驾考评判标准的革新和标准制定。 在吉利几何E萤火虫车型上速锐得通过解码匹配获得了CAN总线上的加速踏板、转向角度、车速、制动踏板、驻车制动、档位、示宽灯、近光、远光、前雾灯、转向灯、四门车门、尾箱、钥匙状态、主驾驶安全带、总里程、SOC信息。这些数据项足以支撑该车型在驾培驾考领域的数据应用在智能评判系统。
我们做的难度在于车型多协议复杂ECU发达程度不同这个涉及电池、电机和电控虽然是每辆车我们都像在念经但是每本经都有独特的地方其中是会有一些逻辑但是还是会存在差异国内很多企业不乐意去做因为太费时间收益不高。
我们先解决了数据信息的问题才有后边的解决方案那么这些CAN数据能帮到汽车行业内哪些朋友其实我们并不太清楚因为数据的应用实在太过广泛有的基础的数据就有了未来可以想象的空间。我们可能和其他企业看待角度不同我们做的是数据积累至于能用在什么领域那是后话比如网约车、公务用车管理、车队调度、智能控制、汽车LED照明改装、驾驶辅助系统等等都得先有底层的汽车数据信息。
当然这种投入多少都会有点风险比如这个车型可能就1台或者以后可能会量大这个是我们没办法去预估的但做完这台车心里想的就是锦上添花无论何年何月某地某人某项目要问得这个车型的时候我们有拿得出手实际的东西。
之前做吉利知豆的车型什么D2、D2S等等乱七八糟的现在整个车的停产了那么给我们留下了什么学到了什么比如电控系统架构、BMS管理策略、线束定义、线束布局、零部件供应商等等这个是要思考的东西。
