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大家好#xff0c;我是闫成雨#xff0c;目前是一名独立开发者。专注于数据开发、机器学习、资源调度算法和分布式系统。 GitHub ID: CheneyYin 个人主页#xff1a;https://cheneyyin.github.io/ 为社区做了哪些贡献
加强了Spark引擎和Flink引擎对SeaTunnel数据…个人介绍
大家好我是闫成雨目前是一名独立开发者。专注于数据开发、机器学习、资源调度算法和分布式系统。 GitHub ID: CheneyYin 个人主页https://cheneyyin.github.io/ 为社区做了哪些贡献
加强了Spark引擎和Flink引擎对SeaTunnel数据类型的支持。修复了一些Spark引擎转换层的BUG。完善了Assert连接器支持的数据类型。修复了一些CI相关的BUG。完善了一些文档。 贡献记录https://github.com/apache/seatunnel/pulls?qis%3Aprauthor%3ACheneyYinis%3Aclosed 初识
在2022年到2023年期间我一直在尝试开发一款类似于StreamSet和NiFi的可视化数据集成软件。
直到2023年3月左右我完成了一个简陋的可视化数据集成软件Metal并将其迁移到了我的GitHub仓库。尽管Metal功能简单但它成功验证了设计思路和技术栈的可行性。
直到我阅读了发布在devops.dev社区的文章《The Evolution of Architecture from ETL to EtLT》我才了解到许多关于数据集成的新观点如小t的概念、使用通用计算引擎的局限性以及数据集成执行引擎的价值等等。
同时这也是我首次接触到Apache SeaTunnel它是建立在这些新理念之上的。在第一次尝试Apache SeaTunnel后我毅然放弃了之前的方向转而选择了活跃在SeaTunnel社区。
提交第一个PR
跟大家分享一下我第一次提PR的故事早期的时候在使用SeaTunnel的一次压测中我注意到Spark引擎抛出了OOMOut Of Memory异常。
我首先复现了这个问题然后进行了调试并定位了原因。发现是Spark转换层的TransformerProcessor在内存中临时存储了输出结果导致处理大数据量时堆内存不足。
在对问题进行深入分析并找到解决方案后我向Apache SeaTunnel社区提交了我的第一个Issue(#4502)感兴趣的朋友可以去看看在这个Issue中我解释了问题的现象和原因并提出了解决方案。随后我提交了我的第一个PR(#4503)。
我的第一个PR从提交到合并仅用了4天这显示了社区高效的反馈速度。但对我个人来说这个过程充满了期待和漫长特别是在CI环境出现异常导致测试无法通过时。
不过社区的资深成员及时提供了帮助最终成功合并了PR所以你在初期参与贡献的时候向资深的贡献者寻求帮助是至关重要的而且大家都会乐于助人但是也请注意不用太浪费别人的时间。
持续参与
在过去的一年里我一直积极参与社区活动阅读技术大咖们的分享内容关注并回复社区的Issue同时持续跟踪Pull Request列表。
另外我也为社区做出了一些代码贡献。
例如
为Spark引擎添加了对SeaTunnel的Time类型的支持(#5188)为Flink引擎增加了可配置precision和scale的Decimal类型支持(#5419)增强了Hocon风格的泛型声明(#6187)完善了Assert连接器覆盖全部数据类型(#6275)
这些Pull Request大多旨在改善用户的使用体验。
社区留给我的印象
我对Apache SeaTunnel社区的第一印象是热情而活跃。社区对Issue和Pull Request的反馈速度很快同时也对新的贡献者非常友好和耐心使得新贡献者能够轻松快速地参与进来。
未来的期望
希望社区能够进一步壮大吸引更多开发者共推SeaTunnel发展。愿SeaTunnel用户群持续扩大让更多人享受其便捷的数据集成解决方案。期望用户体验不断提升SeaTunnel在稳定性上取得新突破。
同时希望SeaTunnel的文档更详尽完善提供全面且清晰的使用指南和技术文档以便用户快速上手和解决问题。 本文由 白鲸开源科技 提供发布支持
