西安的电商网站设计,网站项目框架,齐三seo,招聘网站开发的要求日常工作几乎离不python。一路走来#xff0c;他积累了不少有用的技巧和tips#xff0c;现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。Python相关学习资料获取方式#xff1a;转发文章关注私信【Python】ALL OR ANYPython之所以成为这么一门受欢…日常工作几乎离不python。一路走来他积累了不少有用的技巧和tips现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。Python相关学习资料获取方式转发文章关注私信【Python】ALL OR ANYPython之所以成为这么一门受欢迎的语言一个原因是它的可读性和表达能力非常强。Python也因此经常被调侃为“可执行的伪代码”。不信你看:BASHPLOTIB你想要在控制台绘图嘛现在你的控制台中就可以有图了COLLECTIONSPython有一些很棒的默认数据类型但是有时候他们并不会像你所希望的那样发挥作用。幸运的是Python 标准库提供了collection模块。它让你可以使用更为多样数据类型。DIR面对一个Python对象你是否曾想过可以直接看到其属性你也许可以试试以下的代码:这是运行Python的时候一个非常有用的功能用于动态探索你所使用的对象和模块。更多详情可以查看这里https://docs.python.org/3/library/functions.html#dirEMOGI对的你没看错用python来创建表情包你也可以。FROM_GUTURE_IMPORTPython非常受欢迎这也就导致了它的版本更新非常快新的版本往往会有很多新特性。你不更新就无法使用。然而不要害怕。__future__ 模块可以让你导入未来版本的功能。有点像时空穿梭有木有GEOPY对于程序猿来说地理可能是一个非常有挑战性的领域。但是geopy模块则让它变得非常简单。它通过提取一系列不同地理编码服务的api来工作让你能够获得一个地方的完整街道地址、纬度、经度甚至海拔。这里面同时还包含一个有用的“距离”类别。它能使用你选定的度量去计算了两个地点之间的距离。HOWDOI有时候你碰到了一个编程问题觉得自己之前明明见过它的解决方法但是却记不起来具体是怎么样的了。于是你想要去StackOverflow上找但又不想离开这个终端。这个时候你需要下面这个工具——howdoi你所遇到的任何问题都可以问它它会尽他所能给你返回一个答案。需要注意的是——它只从StackOverflow最顶端的答案中抓取代码。所以它给你返回的不总是最有用的信息...INSPECTPython的inspect模块用于收集Python对象的信息可以获取类或函数的参数的信息源码解析堆栈等等下方的代码样例使用了 inspect.getsource() 来打印它自身的源码。同样还使用了 inspect.getmodule()来打印定义了inspect.getmodule()的模块。最后一行代码则是打印了本行代码所在的行号。在本例中就是 4 。inspect模块可以有效地让你知道你的代码是如何工作的你也可以利用它来完成一些个人的源码。JEDIJedi库是一个代码自动补齐和静态分析的库。它可以使你更快更高效地书写代码。除非你在开发自己的编辑器否则你可能会非常喜欢将Jedi作为自己的编辑插件。你可能已经正在使用Jedi而只是没发现。IPython项目就是利用Jedi来实现其自动补全功能。**KWARGS无论你学习那种语言在这条学习之路上总有那么一些里程碑。在Python的编程学习中理解神秘的**kwargs语法应该算是一个重要的里程碑。双星“**”放在字典的前面可以让你将字典的内容作为命名参数传递给函数。字典的键是参数的名字键的值作为参数的值传递给函数。如下所示:当你想要创建一个函数它需要能处理事先没有定义过的参数那么就要用到前面提到的技巧了。LIST COMPREHENSIONSList comprehensions(列表推导式)列表推导式可以说是我最喜欢的Python技巧之一。这种表达式可以让你写出像自然语言一样易于理解并且还很简洁的代码。你可以通过这个链接了解更多关于列表推导式的用法。地址:https://www.learnpython.org/en/List_ComprehensionsMAPPython有许多非常有用的内置函数。其中一个就是map()——特别是和lambda函数相结合的时候。在这个例子中map()对x中的每一个元素都应用了一个简单的lambda函数。它会返回一个map对象这个对象可以被转化成可迭代对象如列表或者元组。NEWSPAPER3Knewspaper3k,如果你还没有见过它那么你可能会被这个Python newspaper模块所惊艳到。它可以让你检索到一系列国际领先出版物中的新闻和相关的元数据。你可以检索图片、文本和作者名。它甚至有一些内置的自然语言处理功能。所以如果你正在考虑使用BeautifulSoup 或其他自制的爬虫库来应用于你的下一个项目。那么省省时间和精力吧你其实只需要$ pip install newspaper3k。OPERATOR OVERLOADING(操作符重载)Python支持操作符重载。“操作符重载”其实是个简单的概念你是否曾经想过为什么Python可以让你使用“”操作符来同时实现加法和连接字符串这就是操作符重载在发挥作用。你可以定义使用Python标准操作符符号的对象这可以让你在特定的环境中使用特定的对象就像下方的例子一样。PPRINTPython的默认print函数可以满足日常的输出任务但如果要打印更大的、嵌套式的对象那么使用默认的print函数打印出来的内容会很丑陋。这个时候我们就需要pprint了它可以让复杂的结构型对象以可读性更强的格式显示。这对于经常要面对非普通数据结构的Python开发者来说是必不可少的工具。QUEUE(队列)Python支持多线程它是通过标准库中的Queue模块来实现的。这个模块可以让你实现队列数据结构。这种数据结构可以让你根据特定的规则添加和检索条目。“先进先出”(FIFO)队列可以让你按照添加对象的顺序来检索他们。“后进先出”(LIFO)队列可以让你首先访问最近添加的对象。最后优先队列可以让你根据他们排序的顺序进行检索。_REPR_当你定义一个类的时候提供一个方法可以返回用来表示该类对象的可打印字符串会非常有用。例如:这使得debug更加方便具体的定义方式如下:SHsh库让你像调用方法那样调用系统中的命令。TYPE HINT(类型提示)Python是一种动态类型语言。当你定义变量、函数、类别的时候你不需要指定数据的类型。这可以大大提升你的开发速度但也是有代价的。你可能会因为一个简单的输入问题而导致运行出错。在Python3.5之后这就不是问题了在定义函数的时候你可以自主选择要不要提供类型提示。你还可以定义类型的别名:虽然不是强制性的类型注释可以让你的代码理解起来更加简单。它们也允许你使用类型检测工具在运行之前捕获这些零散的类型错误。如果你正在从事大型、复杂的项目那么类型注释也许会非常有帮助UUID通过Python标准库中的uuid模块可以快速并简单地生成统一的唯一ID(又称UUID).UUID是128位的全局唯一标识符通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性也称为GUID全称为UUID —— Universally Unique IDentifierPython 中叫 UUID。它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。VRITUAL ENVIRONMENTS这可能是我最喜欢的Python技巧了。你可能经常要处理不止一个Python项目不幸的是有时候不同项目会依赖不同的Python版本。这个时候你应该在系统里安装哪个Python版本呢幸运的是Python可以支持建立不同的虚拟环境来满足不同的版本需求。现在你可以在一台机器上安装和运行各个独立版本的Python。太棒了WIKIPEDIAWikipedia有一个很棒的API它可以让用户通过编程访问到维基的词条内容。使用Python中的wikipedia模块可以让你以最便捷的方式访问该API。与真实站点一样该模块支持多种语言、页面消除歧义、随机页面检索甚至还有donate()方法。YAMLYAML是“YAML不是一种标记语言”的外语缩写。它是一个数据格式语言是JSON的父集。和JSON不同的是它可以存储更复杂的对象并且可以引用自身的元素。你还可以写注释这让YAML特别适合于书写配置文件。PyYAML模块可以让你使用Python调用YAML。使用下列语句安装:PyYAML 使你能够储存任何数据类型的Python对象以及任何用户定义类的实例。ZIP最后一个技巧也非常酷。你是否曾想要让两个列表中的元素逐个映射组合成字典那么你应该使用zip。内置函数zip()接收若干可迭代对象然后返回一个由多个元组组成的列表。每个元组根据输入对象的位置索引对其元素进行分组。还可以使用*zip()来“解压”对象。python大法好掌握这些小的技巧助你在python大神的道路上披荆斩棘所向披靡。Python相关学习资料获取方式转发文章关注私信【Python】获取方式请大家转发本文关注并私信小编“资料”即可获取阶段一Python基础知识和高级特性1、Python语法基础2、Python字符串解析3、Python时间和日历4、Python文件操作5、Python面向对象6、并发编程7、函数式编程8、正则表达式9、设计模式10、排序算法11、异常12、模块阶段二Linux基础1、shell操作2、系统管理3、常用Linux命令4、常见Linux系统5、HDFS搭建阶段三数据库原理和sql优化1、Linux下MySQL数据库2、数据库设计和SQL标准3、Python数据库操作的库4、Linux下MongoDB非关系型数据库5、SQL优化和数据库优化6、ORM对象关系映射基本思想阶段四前端web开发1、Html2、CSS3、PC端页面开发实战流程4、Bootstrap5、html5和css36、JQuery阶段五Python Web后端开发1、Django 框架开发2、Nginx配置和uWSGI部署3、RESTful接口开发4、Flask框架开发5、电商平台项目6、BBS论坛系统阶段六爬虫和数据分析1、第一个Python网络爬虫2、专业HTTP分析工具Fiddler的使用3、实际爬虫Python编码问题4、urllib2 的使用TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站5、Beautiful Soup6、XPath CSS选择器7、PhantomJS8、SeleniumWebdriver9、Scrapy大型框架使用代理服务器爬取10、Scrapy分布式集群多代理爬虫Redis11、分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用12、数据分析工具与模块阶段七Python人工智能1、机器学习3、深度学习获取方式请大家转发本文关注并私信小编“资料”即可获取。
