建设团队网站,天津做企业网站,网站静态化怎么做,做宣传可以在哪些网站上发布全世界只有3.14 % 的人关注了数据与算法之美本文约2007余字#xff0c;阅读需要约6分钟#xff1b;系统资料领取见文末#xff1b;关键词#xff1a;人工智能#xff0c;机器学习#xff0c;深度学习#xff0c;数学#xff0c;学习建议01.机器学习工程师的边界是什么阅读需要约6分钟系统资料领取见文末关键词人工智能机器学习深度学习数学学习建议01.机器学习工程师的边界是什么大多数的事物都是有边界的。那机器学习的边界又是什么呢对就是数学。掌握了数学这个机器学习的底层基础不仅可以加深对算法的理解还能在模型优化阶段更加游刃有余。02.如何打破边界希望以下的内容能给你参考思路。• 机器学习中的数学基础方法建议将实际意义与兴趣赋予看似枯燥的学习之后尽量死磕最少必要知识。上图是个使用逻辑回归判断一个男生是否是一位合适的女婿的例子。其中Yw1*身高w2*品德w3*财富w4*颜值w5*就可以表达为多项式Yw1*x1w2*x2w3*x3w4*x4w5*5通过Sigmoid函数后转化为该男生可能成为优秀女婿的概率问题。这里会涉及sigmoid函数、求导算法、梯度下降、正则项控制过拟合等数学知识。遇到问题解决问题死磕关键点才不会钻入牛角尖陷入数学知识的汪洋大海中孤立无援。• 机器学习中的线性代数方法建议尽量将线性代数与现实意义结合起来对于线性代数理解它与机器学习的关键在于理解线性代数与现实世界的巧妙的耦合。上图中的xy可以分别代表观察事物的2个维度。xy各自有大量的线性组合意味着事物的2个维度有大量不同的看法将这些看法用机器来进行计算、归纳、演绎并组合大量个别的看法抽离出符合大多数的平衡点从而得出普遍适用的结论。这不就是一件奇妙的巧妙而耦合的事件嘛~• 机器学习中的概率统计方法建议尽量将看似无味的概率统计知识与感兴趣的话题结合起来理解隐马尔科夫HMM算法是机器学习中的一个概率图模型也是很多算法岗位面试中的考察难点。来自知乎的王蒟蒻就用一个游戏的场景清楚的解释了隐马尔科夫HMM算法的原理。https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33614574(链接)我是一战士修炼出了三种战斗形态分别为暴怒态正常状态和防御态。同时我也会三个被动技能分别是普通平A爆击(攻击伤害翻倍)吸血(生命汲取)。我在暴怒状态下打出暴击的概率是80%,打出吸血概率为5%在平衡形态下打出暴击的比率为30%打出吸血的概率是20%在防御形态下暴击成功概率为5%吸血概率为60%。总结一下战士在不同状态下能打出技能的概率不一样。本来战士这个职业在暴怒态时身边会有一圈红光环防御态时会有一圈蓝光环。但是现在我正在玩游戏游戏突然出了个bug有个傻x程序员改了游戏的代码他给写崩了从此战士身边光环都看不见了。那我没法通过看脚下的光环知道战士在爆什么状态了。话说现在问题来了由于看不到脚下光环我只能估计“战士”在爆什么状态但我现在打一boss砍10次发现8次都是暴击血哗哗地翻倍在掉你觉得我这战士最可能是爆了什么状态所以通过自己感兴趣的话题来理解深奥的概率问题就轻松很多了。 03.打破边界的误区也许你早已意识到高等数学、线性代数、概率统计对做机器学习的重要性也在积极补课中于是一头扎进大学的教材中。但埋头死磕了好多次每次都半途而费学了很多学到的很少。因为教材始终更偏向理论。优点是每一步都可靠逻辑严谨但缺点就是很难理解。古语有云“独学而无友则孤陋而寡闻”多人学习协作学习能较快认识到打破机器学习边界的误区尽可能的使用合适的学习方法。推荐网易云课堂联合稀牛学院共同推出的人工智能系列微专业课程由知名企业一线人工智能专家打造结合工业界应用经验设计学习路径并且有讲师助教为你答疑解惑真正带你从入门到精通。以下福利限时免费PART 1免费直播课▼直播主题《用机器学习算法剖析大神战术顺利吃鸡》12月13日 周四 20:00直播大纲1. 数据可视化 花样分析吃鸡的必胜之道2. 从数据角度区分玩家风格非监督学习之k-means聚类3.动态数据可视化深层分析每一类玩家特征4. 搭建游戏排名预测的基线监督学习之RandomForest做回归预测5.特征工程在预测中的重要性如何提升预测准确率直播讲师潘皓文 哥伦比亚大学三年Kaggle 比赛经历多次获得top 5%名次主研机器学习在金融行业的应用和深度学习终端产品化落地PART 2免费体验课▼《机器学习基础》课程大纲1.机器学习的就业前景2.Python实战学习附15天学习计划和趣味项目源码3.机器学习工程师的实际应用小姐姐群内答疑▼PART 3人工智能学习资料包▼6个实战案例学习资料及代码▼面试相关问题▼程序员简历模板▼数学基础学习资料▼134篇国际经典论文集领取方式扫码即可预约小姐姐直播获取所有免费福利点击【阅读原文】一键领取所有福利~
