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CloudCanal 近期对 Hana 源端链路做了新一轮优化#xff0c;优化点主要来自用户实际场景使用#xff0c;这篇文章简要做下分享。
本轮优化主要包含:
新增任务级增量表新增增量表定时清理能力新增增量表表结构自动演进能力任务延迟判定优化Hana 1.x 的兼容产品化和文档…简述
CloudCanal 近期对 Hana 源端链路做了新一轮优化优化点主要来自用户实际场景使用这篇文章简要做下分享。
本轮优化主要包含:
新增任务级增量表新增增量表定时清理能力新增增量表表结构自动演进能力任务延迟判定优化Hana 1.x 的兼容产品化和文档优化
优化点
任务级增量表
CloudCanal Hana 源端任务原本不支持修改默认增量表导致不同任务的触发器将增量数据写入同一个表不同任务将相互影响。
比如A 任务订阅的表积压大量数据将影响B,C,D等订阅相同表的任务增量同步效率。
为解决这一问题本轮优化支持 每个任务可单独设置增量表 以此确保任务之间互不影响。 增量表定时清理
触发器将增量数据写入增量表后若未及时清理可能导致空间占用增加。
在之前的版本中用户只能手动定期清理过程繁琐且具备一定风险(清理错)。
本轮优化增加设置任务参数 triggerDataCleanEnabled 打开自动定时清理增量表功能并提供两个参数进行控制
triggerDataCleanIntervalMin增量表清理间隔单位分钟triggerDataRetentionMin增量表数据保留时间单位分钟
通过这套机制用户能够灵活控制增量表的清理操作同时确保未消费的增量数据不会被意外清除。 增量表自动演进
Hana 增量任务创建时自动生成增量表CloudCanal 依赖于增量表实现各种能力但随着 CloudCanal 版本更新可能对增量表进行变更(比如加入新字段)。
由此带来的问题是用户在更新 CloudCanal 后需要手动执行 DDL 以适应增量表结构的变化若存在大量增量表操作相当复杂。
为解决此问题CloudCanal 新增 增量表结构 DIFF 能力在任务启动时 自动生成差异 DDL 实现对增量表的自动演进。 延迟判定优化
Hana 源端增量同步使用位点(增量表自增ID)来判断延迟当位点向前推进时可准确获取延迟但若无变更事件导致位点不更新延迟会持续增大实际上并未发生延迟。
为解决这一问题本轮优化 通过查询增量表来判断是否存在延迟具体逻辑为:
若存在数据系统根据增量数据的时间戳计算延迟。若无数据任务获取当前时间发送心跳事件并根据心跳上的时间戳计算延迟。
时间戳仅在重置位点时才用于数据查找且在查找时进行时区转换处理。
Hana 1.x 的兼容
CloudCanal 之前版本只支持 Hana 2.x 版本但是随着用户使用我们发现一些用户还是在使用 Hana 1.x 版本。
Hana 1.x 版本的触发器和 2.x 存在一定的差异且元信息获取逻辑也不同。
本轮优化对上述差异点进行了兼容性优化使 CloudCanal 能够比较全面的支持 Hana 1.x 和 2.x 版本的数据同步。
产品化增强
本轮优化除了内核层面增强对产品能力和文档做了一系列优化有效解决用户在数据源添加、任务创建等环节中常见的权限问题。
完善 Hana 权限准备文档、数据源创建 FAQ创建任务时预检 Schema、增量表的权限创建任务勾选表时自动过滤当前任务增量表
这些优化举措让用户创建迁移同步链路更加流畅节省时间。
未来方向
更多目标链路
目前 Hana 支持的目标端有 MySQL、Starrocks、Doris 等接下来的版本将打通 TiDB、OceanBase、AdbForMySQL 等目标链路这个需求主要来自于用户。
优化多字段触发的处理速度
在处理多字段表单个表 300 字段时目前触发器的执行效率不满足预期导致 DML 操作速度较慢我们后续将对触发器模板进行性能优化以提高处理速度。
总结
本文简要介绍 CloudCanal 近期对 Hana 源端数据同步的优化以及链路未来的方向希望对读者有所帮助。
