免费推广网站,怎么建设微信二维码发在网站上,如何做动漫网站,公司网站建设价格贵吗什么是UUID
通用唯一识别码#xff08;英语#xff1a;Universally Unique Identifier#xff0c;简称UUID#xff09;是一种软件建构的标准#xff0c;亦为自由软件基金会组织在分散式计算环境领域的一部份。
UUID的目的#xff0c;是让分散式系统中的所有元素#x…什么是UUID
通用唯一识别码英语Universally Unique Identifier简称UUID是一种软件建构的标准亦为自由软件基金会组织在分散式计算环境领域的一部份。
UUID的目的是让分散式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。
如此一来每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID是微软公司的全局唯一标识符GUID而其他重要的应用则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。
Go中现有的UUID第三方生成办法
//目前golang中的uuid还没有纳入标准库我们使用github上的开源库go get -u github.com/satori/go.uuid 简单使用
package mainimport (fmtuuid github.com/satori/go.uuid
)func main() {id : uuid.NewV4()ids : id.String()fmt.Println(ids)
}
package mainimport (fmtgithub.com/satori/go.uuid
)func main() {// 生成版本 4 的 UUID NewV4返回随机生成的UUID。// 由于是基于随机数生成的其自然的唯一性非常高几乎不需要额外的措施来保证u1 : uuid.NewV4()fmt.Println(UUID v4:, u1)// 从字符串解析 UUIDu, err : uuid.FromString(u1.String())if err ! nil {fmt.Println(解析错误:, err)} else {fmt.Println(解析的 UUID:, u)}// 生成两个 UUIDu2 : uuid.NewV4()u3 : uuid.NewV4()// 比较两个 UUID 是否相等if u2 u3 {fmt.Println(UUID一样)} else {fmt.Println(UUID不一样)}// 生成版本 1 的 UUID NewV1根据当前时间戳和MAC地址返回UUID。// 使用时间戳和机器的MAC地址这进一步增加了UUID的唯一性u4 : uuid.NewV1()fmt.Println(UUID v1:, u4)// 使用 Must 方法避免错误处理// 使用 Must 方法生成 UUID如果生成失败将导致 panicu5 : uuid.Must(uuid.NewV4(), nil)fmt.Println(UUID v4 (Must):, u5)
}UUIDUniversally Unique Identifier的设计目标就是在全球范围内提供唯一性。不同版本的UUID通过不同的策略来确保这种唯一性 Version 1 (时间戳 MAC地址): 基于当前时间戳和机器的MAC地址生成。由于时间戳确保了随时间的递增而MAC地址理论上是全球唯一的两者的组合通常能确保UUID的唯一性。但是使用MAC地址可能会引发隐私问题。 Version 2 (时间戳 MAC地址 DCE安全属性): 类似于V1增加了DCE安全属性主要用于分布式计算环境。同样依赖于MAC地址有相同的隐私考虑。 Version 3 (命名空间 MD5): 使用一个命名空间如URL、OID等和一个名字通过MD5散列算法生成UUID。只要命名空间和名字的组合是唯一的生成的UUID也是唯一的。这依赖于输入数据的唯一性。 Version 4 (随机数): 完全基于随机数生成其中部分比特按照特定规则设置如版本号和变体。因为使用了随机性理论上只要随机数生成器是真随机的生成的UUID就有极高的概率是唯一的。这是最常用的版本尤其是在不需要基于时间或硬件特征的情况下。 Version 5 (命名空间 SHA-1): 和V3相似但使用SHA-1作为散列算法。这也需要命名空间和名字的唯一性来保证UUID的唯一性。
为了确保UUID的唯一性开发者应根据应用场景选择合适的版本
如果需要全局唯一且不暴露硬件信息推荐使用V4因为它基于随机数既简单又能有效避免冲突。对于需要基于特定数据生成可预测UUID的情况V3或V5是好的选择但需确保输入数据的唯一性。V1和V2因涉及MAC地址较少用于避免隐私泄露风险的应用场景。
