网页设计公司网站,网站地图灰色效果的怎么做的,国内成熟的crm系统,广西建设网官方证件信息查询一、服务链路追踪导论
1.背景
对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统#xff0c;通常会遇到下面一些问题#xff0c;比如#xff1a;
如何串联整个调用链路#xff0c;快速定位问题#xff1f;如何理清各个微服务之间的依赖关系#xff1f;如何进行…一、服务链路追踪导论
1.背景
对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统通常会遇到下面一些问题比如
如何串联整个调用链路快速定位问题如何理清各个微服务之间的依赖关系如何进行各个微服务接口的性能分折如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序
2.链路追踪选型
Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用特点是轻量使用部署简单。Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件UI功能强大接入端无代码侵入。SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件UI功能较强接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。CAT是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析应用监控分析日志采集监控报警等一系列的监控平台工 起对比如下 探针性能对比
模拟了三种并发用户5007501000。使用jmeter测试每个线程发送30个请求设置思考时间为10ms。使用的采样率为1即100%这边与生产可能有差别。pinpoint默认的采样率为20即50%通过设置agent的配置文件改为100%。zipkin默认也是1。组合起来一共有12种。下面看下汇总表 从上表可以看出在三种链路监控组件中skywalking的探针对吞吐量的影响最小zipkin的吞吐量居中。pinpoint的探针对吞吐量的影响较为明显在500并发用户时测试服务的吞吐量从1385降低到774影响很大。然后再看下CPU和memory的影响在内部服务器进行的压测对CPU和memory的影响都差不多在10%之内。 二、Skywalking
1.Skywalking基础概念
1.什么是Skywalking
skywalking是一个国产开源框架2015年由吴晟开源 2017年加入Apache孵化器。skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具专为微服务、云原生架构和基于容器Docker、K8s、Mesos架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。 官网Apache SkyWalking
下载Downloads | Apache SkyWalking
GithubGitHub - apache/skywalking: APM, Application Performance Monitoring System
文档 https://skywalking.apache.org/docs/main/v8.4.0/readme/
中文文档 SkyWalking 文档中文版社区提供 2. Skywalking主要功能特性
1、多种监控手段可以通过语言探针和service mesh获得监控的数据
2、支持多种语言自动探针包括 Java.NET Core 和 Node.JS
3、轻量高效无需大数据平台和大量的服务器资源
4、模块化UI、存储、集群管理都有多种机制可选
5、支持告警
6、优秀的可视化解决方案 3. Skywalking支持三种探针
● Agent – 基于ByteBuddy字节码增强技术实现通过jvm的agent参数加载并在程序启动时拦截指定的方法来收集数据。
● SDK – 程序中显式调用SkyWalking提供的SDK来收集数据对应用有侵入。
● Service Mesh – 通过Service mesh的网络代理来收集数据。 2.架构设计
1. Skywalking整体架构 整个架构分成四部分
1、上部分Agent 负责从应用中收集链路信息发送给 SkyWalking OAP 服务器
2、下部分 SkyWalking OAP 负责接收Agent发送的Tracing数据信息然后进行分析(Analysis Core)存储到外部存储器(Storage)最终提供查询(Query)功能
3、右部分StorageTracing数据存储目前支持ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2多种存储器目前采用较多的是ES主要考虑是SkyWalking开发团队自己的生产环境采用ES为主
4、左部分SkyWalking UI负责提供控制台查看链路等等 简单来说就是负责数据采集-数据分析-数据存储-数据查询可视化页面。
2.模块交互流程
后端Backend
接受探针发送过来的数据进行度量分析调用链分析和存储。后端主要分为两部分
● OAPObservability Analysis Platform- 进行度量分析和调用链分析的后端平台并支持将数据存储到各种数据库中如ElasticSearchMySQLInfluxDB等。
● OALObservability Analysis Language- 用来进行度量分析的DSL类似于SQL用于查询度量分析结果和警报。
界面(UI)
● RocketBot UI – SkyWalking 7.0.0 的默认web UI
● CLI – 命令行界面
这三个模块的交互流程 3.SkyWalking 部署实战 skywalking agent和业务系统绑定在一起负责收集各种监控数据Skywalking oapservice是负责处理监控数据的比如接受skywalking agent的监控数据并存储在数据库中;接受skywalking webapp的前端请求从数据库查询数据并返回数据给前端。Skywalking oapservice通常以集群的形式存在。skywalking webapp前端界面用于展示数据。用于存储监控数据的数据库比如mysql、elasticsearch等。 启动成功后访问对应UI页面页面地址为http://localhost:8080/
