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BIO 读取数据有两个阶段
等待数据就绪#xff0c;数据到达内核缓冲区读取数据(系统调用)#xff0c;从内核缓冲区#xff0c;拷贝至用户缓冲区
BIO两个阶段都会阻塞 BIO编程时数据到达内核缓冲区读取数据(系统调用)从内核缓冲区拷贝至用户缓冲区
BIO两个阶段都会阻塞 BIO编程时需要为每个创建一个线程如果没有数据可读该线程将会阻塞在读数据的方法上造成线程资源浪费。 非阻塞IO 多路复用NIO
IO多路复用就是基于FD 文件描述符FD 是一个从0 开始的无符号整数用来关联Linux中的一个文件。在Linux中一切皆文件例如常规文件、视频、硬件设备等当然也包括网络套接字Socket。 阶段一 用户进程调用select指定要监听的FD集合 内核监听FD对应的多个socket 任意一个或多个socket数据就绪则返回readable 此过程中用户进程阻塞 阶段二 用户进程找到就绪的socket 依次调用recvfrom读取数据 内核将数据拷贝到用户空间 用户进程处理数据
IO多路复用是利用单个线程来同时监听多个FD并在某个FD可读、可写时得到通知从而避免无效的等待充分利用CPU资源。但是监听FD、通知的方式又有以下几种
select(正是上述图中的那种) Linux最早是由的I/O多路复用技术 poll poll模式是在select模式的基础上进行的改进但是只是很简单的改进。 epoll 基于epoll实例中的红黑树保存要监听的FD理论上无上限而且增删改查效率都非常高每个FD只需要执行一次epoll_ctl添加到红黑树以后每次epol_wait无需传递任何参数无需重复拷贝FD到内核空间利用ep_poll_callback机制来监听FD状态无需遍历所有FD因此性能不会随监听的FD数量增多而下降
JAVA-NIO
java1.4 开始支持NIO但用起来比较复杂。 netty基于java-nio做了封装简化了很多。直接看netty
Netty
官网例子 https://github.com/netty/netty
Reactor模型
1.Reactor单线程模型
多路复用、事件分发和处理共用一个线程
2.Reactor多线程模型
一个负责处理连接请求的accepter线程一组负责读数据/处理数据/写数据的线程池 //TODO 读写和处理是同一组线程吗
处理过程
Reactor对象通过Selector监听客户端请求事件通过dispatch进行分发Reactor处理所有事件的监听和响应如果是连接事件则由Acceptor通过accept方法处理连接请求然后创建一个Handler对象响应事件如果不是连接请求则由Reactor对象调用对应handler对象进行处理handler只响应事件不做具体的业务处理它通过read方法读取数据后会分发给线程池的某个线程进行业务处理并将处理结果返回给handlerhandler收到响应后通过send方法将结果返回给client。 3.主从Reactor多线程模型
MainReactor来处理连接事件非连接事件分发给SubReactor进行处理
Netty源码解析
//TODO
nio的几个重要组件Selector(事件选择器)Channel(通信通道),Buffer(通信载体)
netty的几个重要组件
EventLoop(线程组件,最核心组件),
Channel(通信通道,netty做了一层封装),
Pipeline(消息通知链),
ChannelHandler(真正触发事件干活的),
ChannelHandlerContext(对handler做了一层包装)
