早教网站建设方案,宁波建设协会网站首页,不良广告入口,长沙网站seo排名参考： https://python-bloggers.com/2022/12/stable-diffusion-application-with-streamlit/ https://github.com/LowinLi/stable-diffusion-streamlit
项目结构
本项目很简洁，暂时每次只能返回一张图片；gpu资源T4 16g；测试下来基本也只能支持同时一个人使用
flask：作为…参考： https://python-bloggers.com/2022/12/stable-diffusion-application-with-streamlit/ https://github.com/LowinLi/stable-diffusion-streamlit
项目结构
本项目很简洁，暂时每次只能返回一张图片；gpu资源T4 16g；测试下来基本也只能支持同时一个人使用
flask：作为后端，加载diffusers 扩散模型，提供对外生成图片的接口
streamlit：作为前端，用户访问使用的页面，根据用户填写prompt去请求flask 后端接口取回扩散模型生成的图片，并可视化代码
1）flask 后端 运行：python flask_end.py flask_end.py
from flask import Flask, Response, request
from PIL import Image
import torch
import io
from diffusers import PixArtAlphaPipelineapp = Flask
