开发什么网站,wordpress投稿送积分,网站建设方案书 下载,如何做网络推广赚钱在 Menlo Ventures 的AI趋势研究报告中#xff0c;对美国和欧洲的 450 多名企业高管进行了调查#xff0c;并与另外十几位高管进行了交谈#xff0c;以了解当今企业应用AI的状况。尽管大肆宣传#xff0c;与其他软件类别相比#xff0c;企业对生成式AI的投资仍然小得惊人。… 在 Menlo Ventures 的AI趋势研究报告中对美国和欧洲的 450 多名企业高管进行了调查并与另外十几位高管进行了交谈以了解当今企业应用AI的状况。尽管大肆宣传与其他软件类别相比企业对生成式AI的投资仍然小得惊人。将创造的大部分价值仍有待观察。虽然现有企业在当今市场占据主导地位但也识别了初创企业最有机会获胜的三个机会领域。 1. 企业AI支出 - 数字揭示了什么
与传统人工智能700 亿美元和云软件4000 亿美元的企业预算相比企业今年对生成式AI的投资我们估计为 25 亿美元小得可怜。 当然人工智能对于企业来说并不陌生。传统的人工智能技术计算机视觉、深度学习等早在生成式人工智能出现之前就已经被使用。被调查的一半企业在 2023 年之前实施了某种形式的人工智能无论是面向客户的产品还是内部自动化。
ChatGPT的推出标志着一个转折点AI战略突然成为董事会的热门话题。用户采用率快速增加。经过五年的停滞后最近的调查发现
使用某种形式的人工智能的企业数量增加了 7%从 2022 年的 48% 增加到 2023 年的 55%。同一时期企业内部的人工智能支出平均增长了 8%。这消耗了企业技术总支出仅增长了 5%。 对生成式AI的投资促进了人工智能支出的增加。当谈到构建与购买时当今的企业是购买80% 的受访者表示购买了第三方生成人工智能软件。
2023 年企业在生成式 AI 上的支出约为 25 亿美元推动了GitHub Copilot和Hugging Face等工具的崛起这两个工具的收入都超过了数千万美元。但市场仍处于新生阶段。如今企业对生成式 AI 的投资仍占所有云支出的不到 1%。
更重要的是生成式Ai的迫切需求也刺激了对传统非生成式AI应用程序的需求例如数据科学平台Dataiku和基础设施提供商Databricks。根据我们的研究传统人工智能应用和基础设施解决方案的支出超过 700 亿美元明显高于专门用于基于 LLM 的新软件和工具的美元并且在 4000 亿美元的云软件和基础设施市场中所占的比例要大得多。 在比较部门预算时调研发现产品和工程在人工智能和生成式AI上的支出比任何其他部门都多。事实上我们调查的企业在产品和工程人工智能方面的支出占所有企业技术支出的 4.7%高于所有其他部门的支出总和3.5%。
产品和工程组织倾向于在内部使用人工智能来构建这些成本。在这里企业正在大力投资人工智能团队和技术。他们让传统开发人员和数据科学家负责构建内部基础设施有些还聘请额外的人工智能专家机器学习工程师、研究科学家等。他们还大力投资作为现代人工智能堆栈核心的第三方解决方案例如数据库、数据管道和开发人员工具。
也就是说现在还为时过早如今产品和工程团队推动了人工智能投资但随着解决方案的发展以提供更多价值我们预计跨部门的生成式AI投资将会增加。
2. 趋势1 - 尽管大肆宣传但企业对生成式AI采用仍受限就像早期的云计算一样
ChatGPT 的兴起激发了人们将生成式人工智能的出现与移动技术和互联网的引入进行比较。但是尽管消费者迅速而热情地接受了生成式人工智能但我们预计企业人工智能的采用速度会较慢就像早期企业采用云计算一样。
短期内初创企业可能会因此陷入困境。许多第一波新进入者仍在努力使自己脱颖而出这使得他们很难在解决方案充足但卖家犹豫不决的市场中获得吸引力。
相比之下早期的成功者则通过技术脱颖而出脱颖而出。例如Typeface开发了一款具有企业范围反馈循环的深度技术产品。 3. 趋势2 - 市场将继续青睐将AI嵌入现有企业的产品中
当前的市场有利于现有企业与年轻的竞争对手相比它们在规模、分销、品牌和工程资源方面保持着强大的优势。在争夺生成式人工智能市场份额的同时现有参与者以惊人的速度采取了“嵌入式人工智能战略”——顾名思义该战略涉及将人工智能功能嵌入到现有产品中。
例如Microsoft Copilot是一个涵盖 Microsoft 所有应用程序和体验例如 Microsoft 365、Windows 11、Edge 和 Bing的 AI 伴侣可在用户工作流程的几乎每个方面提供 AI 帮助。据该公司首席财务官称包括 Copilot 在内的生成工具可能在未来几年贡献超过 100 亿美元的收入。
像 Copilot 这样的工具与新一波的 AI 原生解决方案形成鲜明对比这些解决方案映射到现有的 SaaS 类别部门、垂直和水平 AI 应用程序。这些人工智能新进入者在拥挤的市场中与财力雄厚的行业领导者展开竞争。对于每个 AI CRM都有一个Salesforce Einstein每个 AI 设计工具都有一个Figma 副驾驶对于每个联络中心座席都有一个Observe.AI。
我们预计现有的优势将在未来几年内保持下去直到新的、更强大的人工智能方法如代理和多步推理变得流行。 4. 趋势3 - 强大的上下文感知、数据丰富的工作流程将成为企业采用生成式 AI 的关键 由于文章篇幅有限详细内容请点击
创新洞察热炒之后2024企业生成式AI应用的新趋势 - 抓住机会,积极探索,大胆实验
