龙邦建设股份有限公司网站,免费做公司网站,网站下一步工作怎么做,石家庄建设信息网必须交费吗总结#xff1a;
jpa是什么#xff0c;spring data jpa是什么#xff1f; jpa是一套规范#xff0c;不是一套产品。jpa是一套规范#xff0c;不是一套产品。 spring data jpa是spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架#xff0c;提供了包括增删改等在…总结
jpa是什么spring data jpa是什么 jpa是一套规范不是一套产品。jpa是一套规范不是一套产品。 spring data jpa是spring基于ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架提供了包括增删改等在内的常用功能且易扩展 spring data jpa让我们解脱了dao层的操作基本所有的CRUD都可以依赖它来实现。基本查询 基本查询分两种 1.spring data的默认实现继承JpaRepository父类或使用默认方法如save、delete、count、findAll等等 2.根据查询的方法名自动解析成SQL如findXXBy, readAXXByqueryXXBy countXXBy, findByEmailLike复杂查询 3.1 分页查询 spring data jpa帮我们实现了分页功能需要传入参数Pageable当有多个参数传入时建议Pageable作为最后一个参数传入 3.2 限制查询 有时候我们只需要查询前N个元素或者支取前一个实体。
//分页查询
PageUser findALL(Pageable pageable);
PageUser findByUserName(String userName,Pageable pageable);
//限制查询
User findFirstByOrderByLastnameAsc();自定义SQL查询 在查询方法上使用query注解如果涉及到删除和修改加上Modifying也可以添加Transactional对书屋的支持查询超时的设置。 多表查询 两种方式 1.利用hibernate的级联查询实现 2.创建一个结果集的接口来接受连表查询后的结果在运行中spring会给这个接口生成一个代理来接收返回的结果代码汇总使用getXX的形式获取 多数据源的支持 1.同源数据库的多源支持 三个步骤 配置多数据源不同源的实体放入不同的数据源、事务支持声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持 2.异构数据库多源支持 比如即需要对mysql支持也需要对MongoDB支持。 实体类声明Entity关系型数据库支持类型、声明Document为mongodb支持类型不同的数据源使用不同的实体就可以了 但是如果User用户既使用mysql也使用MongoDB也可以做混合使用 也可以通过不同包路径进行声明比如A包路径下使用mysqlB包路径下使用MongoDB。 介绍spring data jpa的常用方法与注意事项
Spring data jpa介绍
jpa 是什么
jpa 是sun官方提出的java持久化规范。它为java开发人员提供了一种对象/关系映射工具来管理java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术结束现在Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。 注意jpa是一套规范不是一套产品像Hibernate、TopLink、JDO这些是一套产品是JPA的实现产品。
Spring data jpa是spring 基于 ORM框架、JPA规范的基础上封装的一套JPA应用框架可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能且易扩展学习并使用Spring data jpa 可以极大的提高开发效率。Spring data jpa让我们解脱了dao层的操作基本所有的CRUD都可以依赖它来实现
基本查询
基本查询分两种一种是spring data 默认已经实现一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
预先生成方法
spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法例如增删改等等。
首先有一个entity
Entity(nameuser)
public class UserEntity implements Serializable{/***/private static final long serialVersionUID 1L;IdGeneratedValueprivate long id;Column(nullablefalse, uniquetrue)private String userName;Column()private String passWord;Column()private SexEnums userSex;Column()private String nickName;//省略set、get}1 继承 JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepositoryUser, Long {
}2 使用默认方法
Test
public void testBaseQuery() throws Exception {User usernew User();userRepository.findAll();userRepository.findOne(1l);userRepository.save(user);userRepository.delete(user);userRepository.count();userRepository.exists(1l); // ...
}自定义简单查询
自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL主要的语法是 findXXByreadAXXByqueryXXBycountXXBygetXXBy后面跟属性名称
User findByUserName(String userName);也可以加一些关键字And、Or
User findByUserNameOrEmail(String username, String email);修改、删除、统计也是类似语法
Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)基本上SQL体系的关键词都可以使用例如Like、IgnoreCase、OrderBy。
ListUser findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
ListUser findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);具体关键词使用方法和生成sql如下表
复杂查询 在实际的开发中我们需要用到分页、删除、连表等查询的时候就需要特殊方法或者自定义SQL
1 分页查询
分页查询在实际使用中非常普遍了Spring dadta jpa已经帮我们实现了分页的功能在查询的方法中需要传入参数Pageable当查询中多个参数的时候Pageable建议作为最后一个参数传入
PageUser findALL(Pageable pageable);
PageUser findByUserName(String userName,Pageable pageable);Pageable 是Spring 封装的分页实现类使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
public void testPageQuery() throws Exception{int page 1, size10;Sort sort new Sort(Direction.DESC, id);PageAble pageable new PageRequest(page, size, sort);userRepository.findAll(pageable);userRepository.findByUserName(testName, pageable);
}限制查询 有时候我们只需要查询前N个元素或者支取前一个实体。
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
PageUser queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
ListUser findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
ListUser findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);2 自定义SQL查询
其实Spring data 绝大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现但是由于某些原因我们想使用自定义的sql来查询spring data也是完美支持的 在查询方法上使用query注解如涉及到删除和修改加上在这里Modifying。也可以根据需要添加 Transactional 对事务的支持查询超时的设置等。
Modifying
Query(update User u set u.userName ?1 where c.id ?2)
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);Transactional
Modifying
Query(delete from User where id ?1)
void deleteByUserId(Long id);Transactional(timeout 10)
Query(select u from User u where u.emailAddress ?1)
User findByEmailAddress(String emailAddress);3 多表查询
多表查询在spring data jpa中有两种实现方式第一种是利用hibernate 的级联查询来实现第二种是创建一个结果集的接口来接受连表查询后的结果这里主要讲第二种方式。
1 定义一个结果集的接口类
public interface HotelSummary {City getCity();String getName(); Double getAverageRating(); default Integer getAverageRatingRounded() {return getAverageRating() null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());}
}2 查询的方法返回类型设置为新创建的接口
Query(select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating - from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city ?1 group by h)
PageHotelSummary findByCity(City city, Pageable pageable); //返回类型为新创建的接口类型Query(select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating - from Hotel h left outer join h.reviews r group by h)
PageHotelSummary findByCity(Pageable pageable);3 使用
PageHotelSummary hotels this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, name));
for(HotelSummary summay:hotels){System.out.println(Name summay.getName());
}在运行中Spring会给接口HotelSummary自动生产一个代理类来接收返回的结果代码汇总使用getXX的形式来获取
多数据源的支持 同源数据库的多源支持
日常项目中因为使用分布式开发模式不同的服务有不同的数据源常常需要在一个项目中使用多个数据源因此需要配置spring data jpa对多数据源的使用一般分为三个步骤
1 配置多数据源2 不同源的实体类放入不同包路径3 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持 这里有一篇文章写得很清楚Spring Boot多数据源配置与使用
异构数据库多源支持
比如我们的项目中即需要对mysql的支持也需要对mongoDB的查询等。 实体类声明Entity关系型数据库支持类型、声明Document为mongodb支持类型不同的数据源使用不同的实体就可以了。
interface PersonRepository extends RepositoryPerson, Long {…
}Entity
public class Person {…
}interface UserRepository extends RepositoryUser, Long {…
}Document
public class User {…
}但是如果User用户既使用mysql也使用MongoDB也可以做混合使用
interface JpaPersonRepository extends RepositoryPerson, Long {…
}interface MongoDBPersonRepository extends RepositoryPerson, Long {…
}Entity
Document
public class Person {…
}也可以通过对不同的包路径进行声明比如A包路径下使用mysqlB包路径下使用MongoDB
EnableJpaRepositories(basePackages com.neo.repositories.jpa)
EnableMongoRepositories(basePackages com.neo.repositories.mongo)
interface Configuration { }其他 使用枚举
使用枚举的时候我们希望数据库中存储的事枚举对应的String类型而不是枚举的索引值需要在属性上面添加Enumerated(EnumType.STRING)注解
Enumerated(EnumType.STRING)
Column(nullable true)
private UserType type;不需要和数据库映射的属性 正常情况下我们在实体类上加上注解 Entity 就会让实体类和表相关联。如果其中某个属性我们不需要和数据库来关联只是在展示的时候做计算只需要加上 Transient属性即可。
Transient
private String userName;这里有一个开源项目几乎使用了这里介绍的所有标签和布局大家可以参考参考案例
